Presentacion 2 Flashcards
Definición de normalidad
- una distribución de probabilidad determinada, que se caracteriza por su simetría alrededor de una medida, que coincide con la mediana, además de otras características propias
- La condición más usual o frecuente, asumiendo esta uniformidad como consecuencia de una evolución de nuestra especie
Tipos de normalidad (2)
- univariada (enfoque de frecuencia)
- Multivariada (enfoque correlacionado)
¿Qué es normalidad?
La condición más usual o frecuente en una población en relación con una variable específica
¿Qué es la normalidad univariada?
El concepto comprende valores de una sola variable/medición de la población, delimitado en intervalos (mismos que nos dicen si el dato es normal o anormal)
Que tipos de límites se establecen en la normalidad univariada?
Límites estadísticos
(Modelos matemáticos de probabilidad para definir lo que se considera dentro de lo normal y anormal)
La distribución de Gauss se usa mucho en la normalidad univariada, cuál es su uso?
Se utiliza para establecer límites que abarquen la mayoría de los casos esperados en una población referencia
La detección de valores extremos o inusuales puede alertar sobre condiciones que sugieren inadaptacion al entorno o respuestas extremas a estímulos nocivos
Características principales de la distribución de Gauss
- Forma de campaña
- Media, mediana y moda igual
- Desviación estándar
- Regla empírica (distribución normal)
- Parámetros (media y desviación estándar)
Qué es la normalidad multivariada
Es una extensión del concepto de normalidad a situaciones en las que se trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente
se ocupan vectores aleatorios que contienen múltiples variables
Características de la normalidad multivariada (4)
- Vectores aleatorios
- Matriz de covarianza
- Función de densidad de probabilidades multivariada
- Teorema del límite central multivariado
Con que se relaciona la normalidad en el enfoque multivariado?
Con la presencia o ausencia de asociaciones entre varias variables
- Lo anormal se asocia con la presencia de comportamientos interrelacionados que indican la presencia de un proceso mórbido o la facilitación del inicio de una enfermedad
- La normalidad se define en función de la respuesta del organismo a enfermedades conocidas, acciones terapéuticas que mejoran la salud o la prevención de enfermedades
Definición de causa
Todo acontecimiento, condición o características que juega un papel esencial en producir un efecto
Causalidad
Es el estudio de la relación etiologica entre una exposición y la aparición de un efecto
En medicina, los efectos de una causa pueden resultar en…
- Morbilidad
- Defunción
- Curación
- Prevención o Protección (profilaxis)
Tipos de causa
- Causa suficiente
- Causa necesaria
- Factor de riesgo
Causa suficiente características
- garantiza la ocurrencia de un evento
- si la causa suficiente está presente, el resultado necesariamente ocurrirá
causa necesaria características
- no garantiza que el evento ocurra
- si la causa necesaria está ausente, el resultado no puede ocurrir
factor de riesgo características
- se asocia estadísticamente con un aumento en la probabilidad de desarrollar un evento
- Los factores de riesgo no son necesariamente causas suficientes o necesarias, pero su presencia está correlacionada con un mayor riesgo
Tipos de asociación causa/efecto
- Relación o asociación causal directa
- Relación o asociación causal indirecta
- Necesaria y no suficiente
- No necesaria y suficiente
- No necesaria y no suficiente
- Relación o asociación no causal
Asociación causa/efecto
Relación o asociación causal directa
- El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias
- Factor - enfermedad
EJEMPLO
Radiación gamma resulta en daño del ADN - enfermedad
Asociación causa/efecto
Relación o asociación causal indirecta
- el factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias
- Factor - paso 1 - paso 2 - paso 3 - enfermedad
EJEMPLO
Vibrio C. Requiere ser depositado en heces, después se contamina el agua, luego una persona la usa para cocinar = enfermedad
Asociación causa/efecto
Necesaria y no suficiente
- cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad
- Factor A + Factor B + Factor C = enfermedad
EJEMPLO
Virus del papiloma humano y cancer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis
Asociación causa/efecto
No necesaria y suficiente
- El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos
- Factor A o Factor B o Factor C - enfermedad
EJEMPLO
La leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno
Asociación causa/efecto
*No necesaria y No suficiente *
- Ningún factor por si solo es necesario ni suficiente
- Factor A + Factor B o Factor C + Factor D - enfermedad
EJEMPLO
La mayoría de enfermedades crónicas, como diabetes o hipertensión
Asociación causa/efecto
Relación o asociación no causal
- La relación entre 2 variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta o porque otro factor es responsable de la presunta causa y presunto efecto
EJEMPLO
Se postula que los paraguas se relacionan con el aumento de accidentes automovilísticos
—> estos están relacionados con otra causa (lluvia) y no son causados uno por el otro
Factores de la causa y causalidad
- factores biológicos
(edad, sexo, raza, peso, talla…) - Factores psicológicos
(autoestima, respuesta al estrés…) - factores relacionados con el medio ambiente social y cultural
(estilo de vida, actividad, red social, acceso a servicios básicos…) - factores económicos
(Nivel educativo, socioeconómico…) - ámbito laboral
(Empleo, condiciones de trabajo, seguridad…) - Factores políticos
(Guerras, embargos, globalización…) - factores relacionados con el medio ambiente físico
(Clima, geográfica, exposición a vectores…) - servicios de salud
(Acceso a ellos, vigilancia epidemiológica…)
Modelos de la causa y causalidad (3)
- Modelo de Koch-henle
- Modelo de Bradford-Hill
- Postulados de Evans
Modelo de Koch-Henle características
Para el estudio de enfermedades infecto-contagiosas
Se basa en la influencia de un microorganismo
Modelo de Bradford-Hill características
-
Fuerza de asociación
- Relación entre la causa y el efecto adverso a la salud
- asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo está asociado con un alto RR
- Los RR que pasan de 2 es una fuerte asociación a -
Consistencia
- demostrada por distintos estudios en poblaciones diferentes bajo circunstancias diferentes -
Especificidad
- una causa origina un efecto particular -
Temporalidad
- causa procede a su efecto -
Gradiente biologico
- La frecuencia aumenta con la exposición -
Plausibilidad biologica
- contexto biológico debe explicar lógicamente la etiología -
coherencia
- entendimiento entre hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspectos -
Evidencia experimental
- reproducir experimentos - Analogia*
Postulados de evans caracteristicas
- Proporción de individuos enfermos mayor en los expuestos
- La exposición debería ser más frecuente en individuos que padecen la enfermedad
- El número de casos nuevos debe ser mayor en los individuos expuestos
- Enfermedad debería mostrarse tras la exposición
- Tras la exposición, debería aparecer un amplio abanico de respuestas desde leves a graves
- Modificando la respuesta del huésped, debe disminuir o eliminarse la enfermedad
- Reproducción experimental más frecuente en los expuestos que en los no expuestos
- Eliminación o modificación de la causa debe producir la reducción de la enfermedad
- Prevención debe reducir o eliminar enfermedad
- Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles
