Presentacion 2

Question 1

Definición de normalidad

Answer 1

• una distribución de probabilidad determinada, que se caracteriza por su simetría alrededor de una medida, que coincide con la mediana, además de otras características propias
• La condición más usual o frecuente, asumiendo esta uniformidad como consecuencia de una evolución de nuestra especie

Question 2

Tipos de normalidad (2)

Answer 2

• univariada (enfoque de frecuencia)
• Multivariada (enfoque correlacionado)

Question 3

¿Qué es normalidad?

Answer 3

La condición más usual o frecuente en una población en relación con una variable específica

Question 4

¿Qué es la normalidad univariada?

Answer 4

El concepto comprende valores de una sola variable/medición de la población, delimitado en intervalos (mismos que nos dicen si el dato es normal o anormal)

Question 5

Que tipos de límites se establecen en la normalidad univariada?

Answer 5

Límites estadísticos

(Modelos matemáticos de probabilidad para definir lo que se considera dentro de lo normal y anormal)

Question 6

La distribución de Gauss se usa mucho en la normalidad univariada, cuál es su uso?

Answer 6

Se utiliza para establecer límites que abarquen la mayoría de los casos esperados en una población referencia

La detección de valores extremos o inusuales puede alertar sobre condiciones que sugieren inadaptacion al entorno o respuestas extremas a estímulos nocivos

Question 7

Características principales de la distribución de Gauss

Answer 7

1. Forma de campaña
2. Media, mediana y moda igual
3. Desviación estándar
4. Regla empírica (distribución normal)
5. Parámetros (media y desviación estándar)

Question 8

Qué es la normalidad multivariada

Answer 8

Es una extensión del concepto de normalidad a situaciones en las que se trabaja con múltiples variables aleatorias simultáneamente

se ocupan vectores aleatorios que contienen múltiples variables

Question 9

Características de la normalidad multivariada (4)

Answer 9

1. Vectores aleatorios
2. Matriz de covarianza
3. Función de densidad de probabilidades multivariada
4. Teorema del límite central multivariado

Question 10

Con que se relaciona la normalidad en el enfoque multivariado?

Answer 10

Con la presencia o ausencia de asociaciones entre varias variables

• Lo anormal se asocia con la presencia de comportamientos interrelacionados que indican la presencia de un proceso mórbido o la facilitación del inicio de una enfermedad
• La normalidad se define en función de la respuesta del organismo a enfermedades conocidas, acciones terapéuticas que mejoran la salud o la prevención de enfermedades

Question 11

Definición de causa

Answer 11

Todo acontecimiento, condición o características que juega un papel esencial en producir un efecto

Question 12

Causalidad

Answer 12

Es el estudio de la relación etiologica entre una exposición y la aparición de un efecto

Question 13

En medicina, los efectos de una causa pueden resultar en…

Answer 13

• Morbilidad
• Defunción
• Curación
• Prevención o Protección (profilaxis)

Question 14

Tipos de causa

Answer 14

1. Causa suficiente
2. Causa necesaria
3. Factor de riesgo

Question 15

Causa suficiente características

Answer 15

• garantiza la ocurrencia de un evento
• si la causa suficiente está presente, el resultado necesariamente ocurrirá

Question 16

causa necesaria características

Answer 16

• no garantiza que el evento ocurra
• si la causa necesaria está ausente, el resultado no puede ocurrir

Question 17

factor de riesgo características

Answer 17

• se asocia estadísticamente con un aumento en la probabilidad de desarrollar un evento
• Los factores de riesgo no son necesariamente causas suficientes o necesarias, pero su presencia está correlacionada con un mayor riesgo

Question 18

Tipos de asociación causa/efecto

Answer 18

1. Relación o asociación causal directa
2. Relación o asociación causal indirecta
3. Necesaria y no suficiente
4. No necesaria y suficiente
5. No necesaria y no suficiente
6. Relación o asociación no causal

Question 19

Asociación causa/efecto
Relación o asociación causal directa

Answer 19

• El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores o variables intermediarias
• Factor - enfermedad

EJEMPLO
Radiación gamma resulta en daño del ADN - enfermedad

Question 20

Asociación causa/efecto
Relación o asociación causal indirecta

Answer 20

• el factor ejerce su efecto vía factores o variables intermediarias
• Factor - paso 1 - paso 2 - paso 3 - enfermedad

EJEMPLO
Vibrio C. Requiere ser depositado en heces, después se contamina el agua, luego una persona la usa para cocinar = enfermedad

Question 21

Asociación causa/efecto
Necesaria y no suficiente

Answer 21

• cada factor es necesario, pero no es suficiente para producir la enfermedad
• Factor A + Factor B + Factor C = enfermedad

EJEMPLO
Virus del papiloma humano y cancer del cuello uterino, bacilo de Koch y tuberculosis

Question 22

Asociación causa/efecto
No necesaria y suficiente

Answer 22

• El factor puede producir la enfermedad, pero también otros factores que actúan solos
• Factor A o Factor B o Factor C - enfermedad

EJEMPLO
La leucemia puede ser producida por exposición a la radiación y por exposición al benceno

Question 23

Asociación causa/efecto
*No necesaria y No suficiente *

Answer 23

• Ningún factor por si solo es necesario ni suficiente
• Factor A + Factor B o Factor C + Factor D - enfermedad

EJEMPLO
La mayoría de enfermedades crónicas, como diabetes o hipertensión

Question 24

Asociación causa/efecto
Relación o asociación no causal

Answer 24

• La relación entre 2 variables es estadísticamente significativa, pero no existe relación causal, sea porque la relación temporal es incorrecta o porque otro factor es responsable de la presunta causa y presunto efecto

EJEMPLO
Se postula que los paraguas se relacionan con el aumento de accidentes automovilísticos
—> estos están relacionados con otra causa (lluvia) y no son causados uno por el otro

Question 25

Factores de la causa y causalidad

Answer 25

• factores biológicos
  (edad, sexo, raza, peso, talla…)
• Factores psicológicos
  (autoestima, respuesta al estrés…)
• factores relacionados con el medio ambiente social y cultural
  (estilo de vida, actividad, red social, acceso a servicios básicos…)
• factores económicos
  (Nivel educativo, socioeconómico…)
• ámbito laboral
  (Empleo, condiciones de trabajo, seguridad…)
• Factores políticos
  (Guerras, embargos, globalización…)
• factores relacionados con el medio ambiente físico
  (Clima, geográfica, exposición a vectores…)
• servicios de salud
  (Acceso a ellos, vigilancia epidemiológica…)

Question 26

Modelos de la causa y causalidad (3)

Answer 26

1. Modelo de Koch-henle
2. Modelo de Bradford-Hill
3. Postulados de Evans

Question 27

Modelo de Koch-Henle características

Answer 27

Para el estudio de enfermedades infecto-contagiosas

Se basa en la influencia de un microorganismo

Question 28

Modelo de Bradford-Hill características

Answer 28

1. Fuerza de asociación
   - Relación entre la causa y el efecto adverso a la salud
   - asociación causal es intensa cuando el factor de riesgo está asociado con un alto RR
   - Los RR que pasan de 2 es una fuerte asociación a
2. Consistencia
   - demostrada por distintos estudios en poblaciones diferentes bajo circunstancias diferentes
3. Especificidad
   - una causa origina un efecto particular
4. Temporalidad
   - causa procede a su efecto
5. Gradiente biologico
   - La frecuencia aumenta con la exposición
6. Plausibilidad biologica
   - contexto biológico debe explicar lógicamente la etiología
7. coherencia
   - entendimiento entre hallazgos de la asociación causal con los de la historia natural de la enfermedad y otros aspectos
8. Evidencia experimental
   - reproducir experimentos
9. • Analogia*

Question 29

Postulados de evans caracteristicas

Answer 29

1. Proporción de individuos enfermos mayor en los expuestos
2. La exposición debería ser más frecuente en individuos que padecen la enfermedad
3. El número de casos nuevos debe ser mayor en los individuos expuestos
4. Enfermedad debería mostrarse tras la exposición
5. Tras la exposición, debería aparecer un amplio abanico de respuestas desde leves a graves
6. Modificando la respuesta del huésped, debe disminuir o eliminarse la enfermedad
7. Reproducción experimental más frecuente en los expuestos que en los no expuestos
8. Eliminación o modificación de la causa debe producir la reducción de la enfermedad
9. Prevención debe reducir o eliminar enfermedad
10. Todas las relaciones y asociaciones deberían de ser biológica y epidemiológicamente verosímiles