Preguntas Parcial I Flashcards
¿Qué es el aprendizaje significativo?
Consiste en relacionar conceptos nuevos con conceptos ya adquiridos, lo cual nos ayuda a comprender con mayor facilidad lo que estamos aprendiendo. Esto nos sirve para evitar el hecho de memorizar y poder entender realmente lo que estamos viendo. Aprender de manera nemotécnica no nos va a servir para el largo plazo, en cambio de esta forma vamos a poder ser capaces de analizar y razonar lo aprendido, para así ya tener este conocimiento como adquirido.
¿Qué entiende por concepto y proposición?
Concepto es como un patrón percibido en los acontecimiento u objetos, o registros designados por una etiqueta, mientras que, proposición pueden ser dos o más términos conceptuales unidos por palabra enlace
¿Qué es un mapa conceptual?
Un mapa conceptual es un diagrama que ayuda a entender un tema en específico al ver las relaciones entre las ideas y conceptos.
Explique y ejemplifique: concepto, palabra enlace y proposición
- Concepto: un concepto representa una idea o una unidad básica de conocimiento. Ej: perro, gato, tigre, persona, alumno.
- Palabras enlace: términos que se utilizan para conectar conceptos. Indican relación entre los conceptos. Ej: “es”, “tiene”, “pertenece a”.
- Proposición: oración que establece la relación entre dos o más conceptos, describiendo cómo se conectan entre sí. Ej: un mapa conceptual de “alimentación saludable” cuya proposición podría ser “las frutas y verduras son fundamentales para una dieta equilibrada”
¿Qué diferencias existen entre los mapas conceptuales y los diagramas de flujo?
Los mapas conceptuales se enfocan en la comprensión y organización de conceptos y su relación, mientras que los diagramas de flujo se utilizan para representar secuencias de acciones o procesos. Los mapas conceptuales se utilizan para representar significados conceptuales y las relaciones entre ellos. Se centran en la compresión y organización del conocimiento, mientras que los diagramas de flujo se utilizan para representar secuencias de acciones o procesos, enfocándose en la representación visual de la lógica y el flujo de información o actividades.
¿En qué casos no utilizaría mapas conceptuales?
Los mapas conceptuales pueden no ser la herramienta más adecuada en casos que involucren una gran cantidad de datos numéricos o estadísticos, procesos lineales simples o relaciones no jerárquicas. En tales situaciones, otras herramientas como gráficos, tablas, diagramas de flujo o redes pueden ser más apropiadas para representar la información de manera efectiva.
¿En qué caso no utilizaría diagramas de flujo?
Los diagramas de flujo no son adecuados para casos de conceptualización abstracta, información no lineal o comunicación visual simplificada. En su lugar, se pueden utilizar herramientas como mapas conceptuales o redes semánticas.
¿Cuáles son las principales ventajas y desventajas del uso de los mapas conceptuales?
ventajas:
- organizacion visual
- sintesis y simplificacion
- pensamiento critico
desventajas:
- puede ser desordenado
- se tarda mucho tiempo en hacer uno
- limitan a usuarios a palabras claves
¿Cuáles son los atributos de la información? Desarrolle
- Finalidad u Objetivo. Define el objetivo que busca la información, si este no está presente o no es claro, se tiene solamente datos.
- Forma de Representación. Es la forma como se recibe la información, el ser humano se comunica por medios sensoriales, en informática existe una gran variedad de formatos, según el recurso o las máquinas involucradas.
- Redundancia. Hace referencia al exceso de información por unidad de datos, pues si existe mucha información referente puede crear confusión, lo que resulta nocivo para la toma de decisiones.
- Eficiencia. Es lo contrario a la redundancia, donde hay información en menor cantidad y mayor calidad para referenciar una situación.
- Velocidad. Referencia la facilidad en el tiempo, de asimilar la información transmitida.
- Frecuencia. La periodicidad en la entrega de la información puede incidir en su calidad. Es importante recibirla a tiempo, pero evitando excesiva frecuencia que convierta la información al nivel de datos.
- Costo. El acceso y la adquisición de la información, conlleva costos normalmente cuantificables.
- Valor. En gran parte la información es intangible y difícil de evaluar cualitativa y cuantitativamente, este atributo, determina la medida o el nivel de utilidad que puede aportar.
- Densidad. Representa el volumen de información.
- Confiabilidad. Es la credibilidad, determinada por la seriedad de la fuente u origen.
- Exactitud. Determina la desviación con respecto a una valoración real.
- Validez. Define la aplicabilidad específica de una información en un caso particular.
Dato e información
Los “datos” los definimos como “la representación de un objeto mediante símbolos”. Dependiente del contexto propio al objeto, puede ser cualquier cosa. Por ejemplo: los números que representa las visitas de un página, o views de un video, o movimientos de cuentas. Etc. Son todos valores numéricos adjudicados a representar diferentes objetos.
Al momento de organizar los datos (Una buena práctica obligatoria) se los puede organizar en estructuras. Y se los procesa por distintos softwares que permitirán luego la visualización por parte del usuario.
La información por su parte es “un conjunto de estímulos que desencadenan un comportamiento en particular”. Ejemplo: Del conjunto de observaciones de un examen forense, habrá datos inútiles e irrelevantes, pero otros que servirán para definir el motivo de la muerte, la identificación del cuerpo, la hora de deceso, etc. Cada conjunto de datos dará información en particular.
E aquí la relación que existe entre dato e información: “La información es el producto
obtenido de los datos tras ser procesados por parte del usuario (con o sin ayuda de un
sistema/herramienta); lo que posteriormente permite y lleva a la toma de decisiones”. Al
mismo tiempo agregamos que la Información es “Aquello que debe considerarse y tenerse en cuenta previo a decidir SI se debe o NO realizar determinada acción/es frente a la problemática que se necesita resolver”.
¿Por qué diferenciamos dato de información?
Resumiendo, aun mas lo ya expuesto: El dato es algo en concreto, mientras que la información es el comportamiento que se desencadena tras obtener el conocimiento de ese dato o conjunto de datos. Casi que como la expresión de “acción y consecuencia”.
Esperando no ser redundantes, agregamos la definición que da la teoría de la información: “Conjunto de datos que permiten aclarar dudas y comprender sobre aquello que es desconocido”. En palabras aún más simples y directas, la información es un conjunto de datos permite esclarecer/aprender/comprender sobre un tema/contexto en específico.
Explique las diferencias entre las dos definiciones cuantitativas y cualitativas dadas sobre la información.
La diferencia entre las definiciones cuantitativas y cualitativas de la información radica en la naturaleza de los datos. La definición cuantitativa se basa en datos numéricos y mensurables, mientras que la definición cualitativa se centra en descripciones subjetivas y características no numéricas. La información cuantitativa se utiliza para análisis numéricos y estadísticos, mientras que la información cualitativa se utiliza para obtener percepciones y comprensión más profunda de los datos. Ambas definiciones son complementarias y se utilizan en diferentes contextos dependiendo de los objetivos y requerimientos de análisis.
En no más de 7 líneas sintetice el origen de la teoría general de sistemas y enuncie ¿Quién
es considerado su mentor?
La Teoría General de los Sistemas presentada en 1937, por el mentor Ludwig Von Bertalanffy, presenta su concepción propia de una metodología integradora para el tratamiento de problemas científicos. Es desarrollada como una metateoría, una teoría de las teorías, cuyo objetivo partiendo del concepto abstracto de “sistema” se resume en:
“Formular y establecer reglas de valor general que se puedan aplicar a cualquier sistema y
en cualquier nivel de la realidad”, donde los sistemas estudiados corresponden a deber ser
sistemas concretos, que se caractericen por ser complejos y únicos.
¿Por qué son importantes los conceptos de sistemas en el análisis y diseño de sistemas de información?
Los conceptos de sistemas en el análisis y diseño de sistemas de información son importantes porque permiten una comprensión y visión integral del sistema. Ayudan a identificar los requisitos del sistema, incluyendo las funcionalidades necesarias para satisfacer las necesidades de los usuarios y alcanzar los objetivos organizacionales. Además, estos conceptos contribuyen a un diseño eficiente del sistema, asegurando que los componentes estén estructurados de manera adecuada y que se establezcan interfaces claras. En conjunto, estos aspectos permiten desarrollar sistemas de información que sean efectivos, adaptativos y alineados con las necesidades y objetivos de la organización.
¿Por qué es difícil la determinación de los límites en los sistemas de información?
En la teoría de sistema, el límite o “frontera” de un sistema es una línea (real y/o conceptual) que separa al propio sistema de su entorno o de los suprasistemas con los que cuente.
Con la idea de frontera se establece qué es lo que si pertenece al sistema y lo que no lo
hace.
Tener en cuenta que si algo no pertenece al mismo puede deberse a ser parte de un suprasistema y no solo un agente externo e independiente.
Establecer el límite de un sistema puede llegar a ser sencillo si se cuenta con límites físicos y reales donde se tiene bien en claro cuál es el objetivo del sistema en cuestión. Por ejemplo, el sistema digestivo humano incluye sólo los órganos que procesan la comida.
En cambio, los límites son mucho más difíciles de establecer cuando no es claro el objetivo del sistema, o no se cuenta con medios físicos y palpables siendo que se trata de estudiar/comprender/diseñar/etc. un sistema lógico y/o conceptual.
¿Para qué es importante el concepto de sistema cerrado?
El concepto de sistema cerrado se refiere a un sistema que no intercambia materia con su entorno externo, pero sí puede intercambiar energía. En un sistema cerrado, la cantidad total de energía se conserva, es decir, no se crea ni se destruye, solo se transforma internamente. Este concepto es importante porque permite un análisis más controlado y preciso de las propiedades y comportamiento de un sistema sin la influencia directa de factores externos. Además, se utiliza en el modelado y la simulación de sistemas complejos, así como en el estudio teórico de las interacciones y relaciones internas de un sistema específico.
¿Por qué un sistema de soporte de decisión no debería tomar decisiones?
Un sistema de soporte de decisiones (DSS) no debe tomar decisiones porque la responsabilidad recae en las personas capacitadas. Las decisiones implican contexto, juicio y adaptación a cambios dinámicos, aspectos que un sistema automatizado puede no capturar adecuadamente. Además, la experiencia y el conocimiento experto humano son fundamentales en la toma de decisiones. El DSS debe ser una herramienta de apoyo, no un reemplazo total del proceso de toma de decisiones.
¿Qué habría que cambiar para que un sistema de soporte de decisiones pudiera tomar decisiones?
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS), es un sistema de información que respalda las actividades de toma de decisiones empresariales u organizativas. Los DSS abordan los niveles de administración, operaciones y planificación de una organización y ayudan a las personas a tomar decisiones sobre problemas que pueden estar cambiando rápidamente y que no se diagnostican fácilmente con anticipación.
Los sistemas de soporte a la toma de decisiones pueden ser manuales, completamente informatizados, o una combinación de ambos. Algunos académicos en el campo han ampliado la definición de DSS para incluir cualquier sistema que pueda respaldar la toma de decisiones, y algunos DSS incluyen un componente de software para la toma de decisiones.
Un DSS correctamente diseñado es un sistema interactivo basado en software creado para ayudar a los tomadores de decisiones a recopilar información útil a partir de una combinación de datos en bruto, documentos y conocimiento personal o modelos comerciales para identificar, resolver problemas y tomar decisiones.
¿A qué se refiere con descomposición funcional en un sistema?
La descomposición funcional nos señala las actividades que se llevan a cabo para ensamblar las partes y obtener el producto, es decir, nos señala cómo se solucionan determinados problemas con unos determinados conocimientos para obtener un producto.
¿Cuáles son las características de los Sistemas?
- Todos los sistemas tienen objetivos, estos propósitos son las metas o fines hacia los cuales pretende llegar.
- El ambiente, en donde está inmerso el sistema, es todo lo que está fuera de él; engloba lo que está fuera del control del sistema.
- El ambiente actúa sobre el sistema cuando le provee insumos y cuando recibe de él sus salidas
- Los sistemas tienen límites que los separan de su medio ambiente.
- El concepto de frontera ayuda a entender la distinción entre sistema abierto y cerrado.
- Los límites se definen con relativa facilidad en los sistemas naturales y físicos, pero son muy difíciles de delinear en los sistemas sociales, tales como los organizacionales.
- La teoría general de sistemas es una forma sistemática de aproximación y representación de la realidad.
- Cuando se hace referencias a los sistemas se piensa en una totalidad cuyas
propiedades no son atribuibles a la simple suma de las propiedades de sus partes o
componentes.
Proponga tres ejemplos de estructuras de datos.
Dato elemental: representa un valor simple. Por ejemplo “Apellido” puede ser
representado por un dato elemental, una variable de tipo texto, con 25 posiciones.
Vector secuencial: representa una agrupación de datos elementales en una lista. Por
ejemplo, los datos referidos a una entidad o persona, indicados en un determinado
orden, configuran un vector secuencial.
Arreglos: representa un espacio n-dimensional, resultado de la ampliación de un vector
secuencial a n dimensiones con n>1. Por ejemplo, una tabla que refleje los datos
correspondientes a una serie de entidades.
¿Cómo estas estructuras de datos son transformadas en información?
Las estructuras de datos en sí mismas no representan información, sino que son contenedores para almacenar datos en una forma organizada y eficiente. La información se obtiene a través del procesamiento de los datos almacenados en estas estructuras:
Los arrays, la información se puede obtener accediendo a los elementos individuales del array mediante su índice. Por ejemplo, si tenemos un array de nombres de personas, podemos acceder a un nombre específico utilizando el índice correspondiente.
Listas enlazadas, la información se puede obtener recorriendo la lista y accediendo a los valores almacenados en cada nodo. Por ejemplo, si tenemos una lista enlazada de números enteros, podemos obtener la suma de los valores recorriendo la lista y sumando los valores en cada nodo.
Los árboles, la información se puede obtener navegando a través de los nodos y aristas y accediendo a los datos almacenados en cada nodo. Por ejemplo, si tenemos un árbol que representa una estructura jerárquica de departamentos en una empresa, podemos obtener información sobre los empleados de cada departamento navegando por el árbol y accediendo a los datos almacenados en cada nodo correspondiente a un departamento.
Dé ejemplos de los atributos de la información en un sistema de información real
- Objetivo: la información puede tener distintos objetivos, como apoyar la toma de
decisiones, medir el desempeño, proporcionar información sobre los clientes, entre
otros. - Forma de representación: la información puede ser representada en distintos
formatos, como texto, gráficos, tablas, imágenes, videos, entre otros. - Frecuencia: la frecuencia con la que se produce o se actualiza la información puede
ser un atributo importante en un sistema de información. Por ejemplo, algunos
informes pueden ser generados diaria, semanal o mensualmente. - Redundancia: la redundancia se refiere a la duplicación de información en un
sistema. En algunos casos, la redundancia puede ser útil para garantizar la
disponibilidad y la integridad de la información, pero en otros casos puede generar
problemas de consistencia y confusión. - Costo: el costo de producción y mantenimiento de la información puede ser un
atributo importante en un sistema de información. Esto puede incluir el costo de
recopilar, almacenar y procesar la información. - Valor: el valor de la información se refiere a su utilidad y relevancia para los
usuarios del sistema de información. La información más valiosa es la que permite
a los usuarios tomar decisiones informadas y mejorar el desempeño del negocio. - Densidad: la densidad de la información se refiere a la cantidad de información que
se almacena en un espacio determinado. Por ejemplo, la densidad de la información
puede ser mayor en una base de datos que en un archivo de texto plano, ya que la
base de datos puede almacenar más información en un espacio más reducido.
Explique el concepto de acoplamiento y cohesión con un ejemplo.
El acoplamiento y la cohesión son dos conceptos importantes en el diseño de software orientado a objetos. El acoplamiento se refiere a la medida en que las clases o componentes de un sistema dependen entre sí, mientras que la cohesión se refiere a la medida en que los miembros de una clase o componente están relacionados entre sí.
Un ejemplo sencillo de acoplamiento y cohesión sería una aplicación de gestión de biblioteca. Podríamos tener varias clases en el sistema, como la clase “Libro”, “Cliente”, “Préstamo”, “Biblioteca”, entre otras.
Por otro lado, la cohesión se refiere a la medida en que los miembros de una clase están relacionados entre sí. Una clase altamente cohesiva tiene métodos y atributos que están fuertemente relacionados y trabajan juntos para lograr un objetivo común. En el ejemplo de la aplicación de gestión de biblioteca, la clase “Libro” debería tener métodos para agregar un libro, buscar un libro y actualizar información de un libro. Estos métodos estarían relacionados y juntos formarían la funcionalidad de la clase “Libro”.
Proponga ejemplos para cuatro diferentes definiciones de sistemas.
Sistema como conjunto de componentes interrelacionados que trabajan juntos para lograr un objetivo común: Un ejemplo podría ser una fábrica de automóviles, donde hay distintos componentes como la cadena de producción, la logística de materiales, el departamento de diseño y marketing, todos trabajando juntos para producir y vender vehículos.
Sistema como conjunto de elementos que interactúan entre sí para formar un todo coherente y complejo: Un ejemplo podría ser el sistema ecológico de un bosque, donde distintos elementos como plantas, animales, microorganismos y factores climáticos interactúan para mantener el equilibrio y la biodiversidad del ecosistema.
Sistema como conjunto de procesos que transforman entradas en salidas: Un ejemplo podría ser un sistema de producción de energía eléctrica, donde se tienen distintos procesos
como la generación, la transmisión y la distribución de energía eléctrica, que transforman la energía de una fuente de entrada en energía eléctrica como salida.
Sistema como conjunto de elementos que se organizan en una estructura jerárquica y modular: Un ejemplo podría ser un sistema de software, donde el software está organizado en distintos módulos y submódulos, cada uno con su propia función específica y que se organizan jerárquicamente para formar una aplicación de software completa y funcional.
De ejemplos de sistemas abiertos y cerrados.
Sistemas abiertos:
- Un ecosistema: los ecosistemas son sistemas abiertos en los que los organismos
interactúan entre sí y con su entorno, incluyendo factores abióticos como la luz
solar, el agua y los nutrientes.
- Una ciudad: una ciudad es un sistema abierto en el que hay un flujo constante de
personas, bienes y servicios dentro y fuera de ella, y donde la calidad de vida está
influenciada por factores como el clima, la geografía y la infraestructura. - Una granja: una granja es un sistema abierto que se vincula con el medio ambiente
a través de la producción y uso de alimentos, la gestión del suelo, el uso de recursos
hídricos y la cría de animales.
Sistemas cerrados: - Un reloj: un reloj es un sistema cerrado porque no interactúa con el medio ambiente,
es decir, no se ve afectado por las condiciones externas, como la temperatura o la
presión atmosférica. Su funcionamiento está limitado por su propia estructura y
mecanismos internos. - Un microondas: un microondas es un sistema cerrado porque no se vincula con el
medio ambiente. La energía que utiliza para calentar los alimentos es generada
internamente, y su funcionamiento está limitado a la programación y diseño de sus
componentes electrónicos. - Una notebook: una notebook es un sistema cerrado en términos de su
funcionamiento interno, ya que no interactúa con el medio ambiente para su
operación. Sus componentes y software están diseñados para trabajar en conjunto
de forma autónoma, aunque sí requiere de una fuente de energía externa para
funcionar.
Seleccione un sistema automatizado y descríbalo en términos de entrada, proceso y salida.
Enuncie claramente su objetivo.
Sistema elegido: cajero automático
- Entrada: La entrada al cajero automático puede ser realizada mediante la inserción
de una tarjeta bancaria y la entrada de una clave. Además, los usuarios pueden
realizar otras entradas, como el monto a retirar o la consulta de saldo.
- Proceso: una vez que se han ingresado los datos de entrada, el cajero automático
procesa la información y realiza las acciones solicitadas. El proceso puede incluir
la validación de la tarjeta bancaria, la consulta de la base de datos del banco para
verificar el saldo de la cuenta y el otorgamiento del dinero en efectivo.
- Salida: La salida del sistema es el resultado de las acciones realizadas durante el
proceso. Esto puede incluir la dispensación del dinero en efectivo solicitado, la
impresión del recibo, la actualización del saldo de la cuenta y la devolución de la
tarjeta bancaria al usuario.
El objetivo del cajero automático es proporcionar a los usuarios una forma conveniente y
segura de realizar transacciones bancarias, sin tener que interactuar con un cajero humano.
El sistema automatizado permite a los usuarios acceder a sus cuentas bancarias y realizar
transacciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que lo convierte en una
herramienta esencial en la vida diaria de muchas personas. Además, el cajero automático
también permite a los bancos reducir los costos de personal y brindar un mejor servicio a
sus clientes.
¿Cuáles eran las principales características del modelado clásico?
El modelado clásico solía basarse en el enfoque estructurado y jerárquico, en el que se buscaba dividir el sistema en componentes más pequeños y manejables. Se utilizaban diagramas de flujo y estructuras de control para representar los procesos y se buscaba una descripción detallada de los mismos. También se utilizaba un enfoque de arriba hacia abajo, en el que se definía primero el alcance general del sistema y luego se descomponía en sus partes más pequeñas. El modelado clásico se enfocaba en describir los procesos de manera secuencial y en detallar cada una de las acciones necesarias para llevar a cabo una tarea en particular
Dé una breve descripción de DFD. ¿Cuál es la diferencia entre DFD y Diagrama de flujo?
DFD (Diagrama de Flujo de Datos) es una herramienta de modelado de procesos que se utiliza para representar visualmente el flujo de datos a través de un sistema de información. Consiste en una serie de círculos, flechas y rectángulos que se utilizan para representar procesos, flujos de datos y almacenamientos de datos.
La principal diferencia entre DFD y el Diagrama de flujo radica en el enfoque del modelo. El Diagrama de flujo se centra en los aspectos algorítmicos de un proceso, mientras que el DFD se centra en el flujo de datos en un sistema de información. El Diagrama de flujo se utiliza típicamente en el desarrollo de software y programación, mientras que el DFD se utiliza en el modelado de procesos empresariales y sistemas de información. Además, el Diagrama de flujo utiliza símbolos diferentes a los utilizados en el DFD.
¿Por qué los DFD evitan mostrar detalles de procedimientos?
Los DFD evitan mostrar detalles de procedimientos porque se enfocan en el flujo de información y no en la implementación de los procesos. El objetivo es proporcionar una representación visual clara y fácilmente comprensible del sistema, mostrando cómo se mueve la información a través del sistema sin detallar cómo se realiza cada tarea. De esta manera, los DFD pueden ser utilizados por personas con diferentes niveles de conocimiento técnico y no limitan el análisis y la comprensión a un grupo específico de personas expertas en el sistema. Además, la omisión de detalles de procedimientos permite una mayor flexibilidad en la implementación del sistema y en la identificación de posibles mejoras o cambios en el futuro.
¿Qué representa un almacenamiento en un DFD?
En un DFD, un almacenamiento representa un lugar donde se guarda la información durante cierto tiempo. Es decir, se refiere a un lugar físico o virtual donde se almacenan los datos que son necesarios para la ejecución de un proceso o para la realización de una tarea en el sistema. Los almacenes pueden ser internos o externos al sistema y se representan en el diagrama como un rectángulo con dos líneas horizontales en la parte superior e inferior. Es importante destacar que el almacenamiento en un DFD no debe confundirse con una entidad externa, ya que esta última representa un elemento que se encuentra fuera del sistema pero que interactúa con él, mientras que el almacenamiento es parte del sistema en sí mismo.
¿Cómo se interpreta un flujo de datos de un almacenamiento a un proceso?
Un flujo de datos que va desde un almacenamiento a un proceso representa los datos que el proceso está leyendo del almacenamiento como entrada. Esto significa que el proceso necesita los datos del almacenamiento para realizar alguna actividad. Por ejemplo, en un sistema de gestión de inventario, el proceso de “actualizar el inventario” puede necesitar leer los datos del almacenamiento de “inventario actual” para saber qué productos están disponibles y actualizar sus cantidades después de una venta o una reposición.
