PostgreSql Flashcards

Question

Что такое описание БД?

Answer 1

Просто более подробное описание таблиц и ее полей. Именно их текстовые описание, чтобы при работе с БД было понятно по названию таблицы, за что эта таблица отвечает и по названию поля, за что это поле отвечает

Answer 2

Первым всегда выполняется условие с оператором NOT, за ним AND и только в последнюю очередь — условие с OR. Пример: WHERE age > 43 AND city = 'Тула' OR city = 'Пермь' AND age < 43; 1-вым выполнятся условия AND, т.е. 1)жители старше 43х И из Тулы 2)жители из Перми И моложе 43х. 2-ым выполнится условие OR и объединит эти 2 условия в (жители старше 43х И из Тулы) ИЛИ (жители из Перми И младше 43х) Иначе этот Селект можно записать так: WHERE (age > 43 AND city = 'Тула') OR (city = 'Пермь' AND age < 43);

Answer 3

Сначала будут отобраны записи, в которых указан любой город, кроме Рио-де-Жанейро, или идентификатор 13. Потом от этих записей останутся лишь те, которые удовлетворяют двум другим условиям: total < 1.98 AND billing_country = 'Brazil'.

Answer 4

Проверяет вхождение сравниваемого значения в набор. Например: SELECT total, customer_id FROM invoice WHERE billing_city IN ('Dublin', 'London', 'Paris', 'Boston', 'Berlin', 'Stuttgart');

Answer 5

LIKE позволяет организовать в условии поиск значений по маске, а не по конкретному значению 'text%' Значения, которые начинаются с text WHERE quotes LIKE 'кот%' 'кот просил еды' 'котелок не варит' '%text' Значения, которые заканчиваются на text WHERE quotes LIKE '%кот' 'куда пропал кот' 'двойной апперкот' '%text%' Значения, в которых text занимает любую позицию WHERE quotes LIKE '%кот%' 'кота зовут василий' 'они танцевали котильон' 'te%xt' Значения, которые начинаются на te и заканчиваются на xt WHERE quotes LIKE 'ко%т' 'кот играет' 'консультант' Важно! Поиск по шаблону учитывает и регистр, поэтому условие WHERE quotes LIKE 'Кот%' найдёт строку 'Коту подарили миску', а строку 'коту подарили рыбу' оставит без внимания. Отобрать записи, в которых, напротив, нет конкретных символов, можно конструкцией NOT LIKE. Важно! Оператор LIKE можно использовать только для строк, а для чисел он не подходит. Поэтому, для числовых типов перед поиском по маске нужно сделать перевод в varchar

Answer 6

Оператор используется для поиска по диапазону. Границы диапазона указывают так: WHERE ключевое слово BETWEEN начало диапазона AND конец диапазона. Начало и конец диапазона включены в проверку условием. Пример: SELECT * FROM invoice WHERE customer_id BETWEEN 23 AND 48; Также оператор BETWEEN можно использовать, чтобы задать промежуток времени.

Answer 7

CURRENT_DATE - вернёт текущую дату, CURRENT_TIME - выведет текущее время, CURRENT_TIMESTAMP - вернёт текущие дату и время.

Answer 8

Функция DATE_TRUNC «усекает» дату и время до необходимого значения: года, месяца или дня. Синтаксис функции такой: DATE_TRUNC('отрезок времени', поле) Отрезок времени может быть разным, главное, не забыть одинарные кавычки: 'microseconds' — микросекунды; 'milliseconds' — миллисекунды; 'second' — секунда; 'minute' — минута; 'hour' — час; 'day' — день; 'week' — неделя; 'month' — месяц; 'quarter' — квартал; 'year' — год; 'decade' — десятилетие; 'century' — век. Важно! Функция не обрезает дату-время и т.д., она оставляет тот же формат SELECT DATE_TRUNC('year', birth_date) FROM staff LIMIT 5; 01.01.1962 00:00:00 01.01.1958 00:00:00 01.01.1973 00:00:00 01.01.1947 00:00:00 01.01.1965 00:00:00 Обратите внимание, что дата отображена в том же формате, но теперь она «округлилась» до первого числа года. Если поменять значение на 'month', появится первое число месяца. SELECT DATE_TRUNC('month', birth_date) FROM staff LIMIT 5; 01.02.1962 00:00:00 01.12.1958 00:00:00 01.08.1973 00:00:00 01.09.1947 00:00:00 01.03.1965 00:00:00

Answer 9

Такое усечение не подойдёт для случаев, когда нужно получить конкретную часть даты: год, месяц или минуту. Она уже обрежет дату-время до нужного значения EXTRACT(отрезок времени FROM поле) Одинарные кавычки для значений внутри EXTRACT не нужны. Отрезок времени может быть представлен следующими значениями: CENTURY — век; DAY — день; DOY (от англ. day of the year) — день года, выраженный числом от 1 до 365 или 366, если год високосный; DOW (от англ. day of the week) — день недели, выраженный числом от 0 до 6, где понедельник — 1, воскресенье — 0. ISODOW (от англ. day of the week и ISO 8601) — день недели, выраженный числом от 1 до 7, где понедельник — 1, воскресенье — 7. HOUR — час; MILLISECOND — миллисекунда; MINUTE — минута; MONTH — месяц; SECOND — секунда; QUARTER — квартал; WEEK — неделя в году; YEAR — год. SELECT EXTRACT(YEAR FROM birth_date) FROM staff LIMIT 5; 1962 1958 1973 1947 1965

Answer 10

Функции DATE_TRUNC и EXTRACT принимают на вход данные тех типов, которые используют для работы с датой и временем. Особенность 1: Типы date и time функции автоматически переведут в timestamp with time zone. Будьте осторожны: при автоматическом переводе date в timestamp with time zone время подстроится к часовому поясу пользователя и потому может сместиться. У этой проблемы есть решение — явно изменить тип данных на timestamp. Напомним, что в SQL так по умолчанию обозначается тип timestamp without time zone. С типом данных без часового пояса время не сместится. Особенность 2: DATE_TRUNC вернёт данные типов timestamp without timezone, timestamp with timezone или interval (зависит от того, что получит на вход) EXTRACT — данные типа numeric

Answer 11

Его используют для вещественных чисел, как и тип real. Отличие в том, что в тип numeric входят числа большего диапазона. Также у типа numeric точность больше, чем у типа real. Это значит, что вещественное число типа numeric может иметь больше цифр после запятой.

Answer 12

NULL означает, что в ячейке вообще отсутствуют данные. Это не ноль и не пусто, это просто отсутствие данных Используется для определения аномалий, чтобы различать в полях БД пустые (визуально не отображаемые) значения (например, строку нулевой длины) и отсутствующие значения (когда в поле не записано вообще никакого значения, даже пустого).

Answer 13

IS NULL IS NOT NULL

Answer 14

Условная конструкция, которая нужна для сортировки/сравнения и подобных операций. Так выглядит синтаксис условных конструкций в SQL: начало конструкции обозначают оператором CASE; после оператора WHEN пишут условие; после оператора THEN — возвращаемый результат; а в конце указывают оператор END. Пример: SELECT total, CASE WHEN total < 5 THEN 'маленький' WHEN total >= 5 AND total < 10 THEN 'средний' WHEN total >= 10 THEN 'крупный' END FROM invoice LIMIT 10; 1.98 маленький 3.96 маленький 5.94 средний 8.91 средний 13.86 крупный 0.99 маленький 1.98 маленький Если значение в проверяемом поле не удовлетворяет ни одному условию, результатом будет NULL. Поэтому лучше всегда использовать ELSE для значений, которые не удовлетворяют ни одному условия Важный момент — условия в запросе проверяются по порядку. Если условие выполнено, сразу выводится соответствующий результат, а остальные условия не проверяются. SELECT total, CASE WHEN total >= 5 THEN 'средний' WHEN total >= 10 THEN 'крупный' ELSE 'маленький' END FROM invoice LIMIT 10; Если заказ уже больше 5 - он будет средним. В категорию Крупный тут вообще ничего не попадет, т.к. все будет удовлетворять первой строчке