Poprzedni egzamin

Question 1

Co to są klauzule Horna?

Answer 1

Klauzule Horna to formuły logiczne bez alternatyw, albo z alternatywami wyłącznie negatywnych literałów, albo z najwyżej jednym literałem pozytywnym

Question 2

Sieci konwolucyjne a gęste

Answer 2

Sieci konwolucyjne mogą uczyć się przestrzennej hierarchii wzorców
Sieci gęste nie nadają się do rozpoznawania obrazów ze względu na olbrzymią ilość parametrów

Warstwy konwolucyjne: uczą się lokalnych wzorców
Warstwy gęste: uczą się cech parametrów globalnych w swoich wejściowych przestrzeniach

Wzorce rozpoznawane przez sieć konwolucyjną są niezależne od przesunięcia (biasu)

Question 3

Język RDF
3 podstawowe pojęcia

Answer 3

• zasoby (resources)
• właściwości (properties)
• stwierdzenia (statements)

Question 4

Język RDF
Zasoby

Answer 4

Zasoby reprezentują obiekty, o których chcemy mówić.
Każdy zasób jest reprezentowany przez URI (Universal Resource Identifier), który może być adresem URL lub innym unikalnym identyfikatorem

Zalety korzystania z URI:
- globalny, uniwersalny w skali świata, unikalny schemat nazewnictwa
- częściowo rozwiązuje problem homonimii (wieloznaczności identycznych nazw) np. o jaki “zamek” chodzi

Question 5

Język RDF
Właściwości

Answer 5

Właściwości opisują binarne relacje między innymi zasobami np. ”prowadzi kurs”, ”kieruje” itp.

Są one obywatelami pierwszej klasy, czyli są również traktowane jako zasoby, mogą mieć różne charakterystyki i tworzą własną taksonomię

Question 6

Język RDF
Stwierdzenia

Answer 6

Stwierdzenia to związek pary zasobów pewną relacją binarną.

Są reprezentowane przez trójki (obiekt-atrybut-wartość), która składa się z zasobu, właściwości i wartości.

Wartością może być zasób lub literał (string)

Question 7

4 rodzaje agenta inteligentnego

Answer 7

• Refleksowy - podejmuje działanie wyłącznie na podstawie aktualnych obserwacji oraz wbudowanych reguł
• Refleksowy z modelem świata - dysponuje modelem świata służącym do symulacji częściowo nieobserwowalnego środowiska
• Celowy - ma wyznaczony cel który określa, jakie stany są pożądane
• Użyteczny - wybiera najlepsze dostępne rozwiązanie aby osiągnąć cel

Question 8

Sztuczna inteligencja silna a słaba

Answer 8

Silna sztuczna inteligencja - możliwe jest zbudowanie systemu rzeczywiście inteligentnego, który myśli jak człowiek i posiada umysł

Słaba sztuczna inteligencja - możliwe jest budowanie systemów, które potrafiłyby działać i rozwiązywać problemy w warunkach pełnej złożoności świata rzeczywistego, ale bez posiadania prawdziwego umysłu

Question 9

4 elementy zadań jednostanowych

Answer 9

• Stan początkowy
• Działania / funkcja następstwa
• Test osiągnięcia celu
• Koszt drogi

Question 10

Systemy dowodzenia twierdzeń - poprawne, kompletne, pełne

Answer 10

Systemy dowodzenia twierdzeń wprowadzają różne zestawy reguł wnioskowania, a także pewne formuły początkowe (aksjomaty), które można w nich stosować

System może być:
- Poprawny - można za pomocą reguły wnioskowania wywieść fałsz jedynie z niespełnialnego zbioru przesłanek
- Kompletny - można za pomocą zbioru reguł wnioskowania wywieść fałsz z każdego niespełnialnego zbioru przesłanek
- Pełny - jeśli jest poprawny i kompletny, ze zbioru przesłanek można wywieść fałsz wtedy i tylko wtedy, gdy zbiór ten jest niespełnialny

Question 11

Ontologie górne i dziedzinowe

Answer 11

• Górne - opisują ogólne pojęcia świata rzeczywistego, wspólne dla wszelkich działań, nienależące do żadnej określonej dziedziny problemowej
• Dziedzinowe - wprowadzają ujednoliconą terminologię, systematykę i definicje modelu danych określonej dziedziny problemowej

Question 12

Przeszukiwanie informowane i nieinformowane

Answer 12

• Informowane - polega na wyznaczeniu rozwiązania w oparciu na dostępną wiedzę z danej tematyki
• Nieinformowane - polega na wyznaczeniu rozwiązania tylko i wyłącznie na podstawie danych z zadania

Question 13

Ontologia wyższa w inżynierii ontologicznej

Answer 13

• Inżynieria ontologiczna - zajmuje się problemem reprezentacji świata w sposób ogólny a zarazem elastyczny. Rozważa między innymi działania, czas, obiekty fizyczne i wiarygodność
• Ontologia wyższa - definiuje ogólne ramy reprezentacji świata oraz definiuje i klasyfikuje obiekty i zdarzenia występujące w świecie

Question 14

Opisz perceptron

Answer 14

Perceptron to najprostszy element decyzyjny, obliczający decyzje na podstawie ważonej sumy zmiennych wejściowych.

Question 15

Algorytmy genetyczne
Jak działa funkcja dopasowania?

Answer 15

W funkcji dopasowania (szacującej) wyższe wartości odpowiadają stanom “lepiej dopasowanym”

Question 16

Algorytmy genetyczne
Na jakiej zasadzie działa metoda krzyżowania?

Answer 16

Wybiera parę genów (rozwiązań), dzieli każdy z nich na dwa fragmenty, po czym zamienia (krzyżuje) je ze sobą

Question 17

Algorytmy genetyczne
Na jakiej zasadzie działa metoda selekcji?

Answer 17

Wybiera lepiej dopasowany gen (rozwiązanie) spośród dwóch wylosowanych