Ponavljanje - teorija Flashcards
Pogreška kojoj se izlažemo kad iz istog eksperimenta provodimo veći broj t-testova zove se ___________ __________ i koja je formula?
Zajednička pogreška.
a*= 1-(1-a)^n
Uvjeti za provedbu analize varijance za nezavisne podatke?
*sjeti se da je to parametrijski postupak
-intervalna ljestvica
-homogenost varijanci
-normalna distribucija
-rezultati nezavisni jedni od drugog
-nul-hipoteza se može opravdano postaviti
Može li F-omjer biti manji od nule?
NE!
Kojoj je pogrešci više sklona post-hoc analiza ANOVA-e za nezavisne podatke?
Pogrešci tipa 2- prihvaćanje nul-hipoteze iako ima razlike
Koja je post-hoc analiza za ANOVA-u za nezavisna, a koja za zavisne podatke?
Nezavisni- Scheffeov postupak
Zavisni- Metoda diferencija
Uvjeti za ANOVA-u za zavisne podatke?
-intervalna ljestvica
-normalna distribucija
-homogenost varijanci
-SFERIČNOST - podjednake varijance razlika između svih parova ponovljenih mjerenja i podjednake korelacije između svih parova mjerenja
Koja je neparametrijska verzije ANOVA-e za zavisne, a koja za nezavisne podatke?
Zavisni- Friedmanov test
Nezavisni- Kruskal-Wallisov test
Koliko se varijance može pripisati NZV u ANOVA-i računamo kojom formulom?
eta^2 = ZK između grupa/ ZK totalni
Uvjeti za složenu analizu varijance?
-normalna distribucija
-intervalna ljestvica
-podjednake varijance
-podjednaki N-ovi u grupama!!!
Što je homoscedascitet?
Uvjet koji treba biti zadovoljen za Pearsonov r, to znači da su sve točke podjednako udaljene od pravca na dijagramu bivarijantnog raspršenja.
Kada provodimo korekciju za Spearmanov koeficijent korelacije?
Kada je 25% rangova vezano.
Čimbenici koji utječu na visinu korelacije?
GRUPIRANJE U RAZREDE- smanjenje varijabiliteta smanjuje korelaciju
ZAKRIVLJENOST- besmislena korelacija, treba eta koeficijent
ELIMINIRANJE PROSJEČNIH VR. OKO ARITM. SRED. - povećava korelaciju umjetno!
PODSKUPINE S RAZLIČITIM ARITM. SRED.- povećava korelaciju!
OGRANIČEN RASPON VARIJABLI- smanjuje korelaciju
Razlika korigiranog i nekorigiranog Rho veća što su korelacije niže. T ili N?
Točno
Uz Kendallov koeficijent ne može se računati parcijalna korelacija T ili N?
NETOČNO, može se!
Kakav je odnos Kendallovog i Ro koeficijenta-koji ima nižu vrijednost?
Kendallov ima NIŽU vrijednost nego Ro.
Preko čega se može računati Fi? (2 stvari)
Pearsonov r ili hi-kvadrat
Koeficijent kontigencije ne zahtijeva simetričnu raspodjelu, T ili N?
Točno
Može li Cramerov FI biti negativan?
Ne!
Varijable pri prognozi zovu se _________ i __________.
Prediktor i kriterij.
Najveći mogući koeficijent korelacije između nekoliko prediktora i jednog
kriterija dobivamo kojim koeficijentom korelacije?
Multipla korelacija
Koju korelaciju svrstavamo u koji razred (neznačajna, niska, srednja, visoka, vrlo visoka)?
Vrlo visoka: r= 0.8 - 1.0
Visoka r= 0.6 - 0.8
Srednja r= 0.4 - 0.6
Niska r= 0.2 - 0.4
Neznačajna r= 0- 0.2
S porastom broja sudionika sve niže vrijednosti korelacije mogu biti značajne. T ili N?
Točno.
- Za koeficijent parcijalne korelacije ne vrijedi:
a) ss=N-3
b) znacajnost se testira t-testom
c) ne može biti negativna vrijednost
d) pretpostavlja linearnu povezanost između
sve tri varijable
e) ništa od navedenog
c) ne vrijedi, može biti negativna
Što je veća korelacija, indeks rezidualnog varijabiliteta je _______.
Manji.
Za veličinu koeficijenta korelacije i toga je li značajan ili ne presudan je broj sudionika. Točno ili netočno?
Točno
Ukoliko je povezanost između dvije varijable pozitivna, nagib pravca regresije je _____________.
pozitivan
Ukoliko imamo jednu nominalnu i jednu intervalnu varijablu koje sve koeficijente korelacije smijemo računati?
Point-biserijalni i Kendallov Tau (intervalnu pretvorimo u rangovnu)
Porast razlika aritmetičkih sredina grupa će povećati/smanjiti F-omjer?
Povećati
Temeljna pretpostavka generalnog linearnog modela jest da su njegove komponente međusobno _______________.
Nezavisne-
što je koeficijent rezidualnog varijabiliteta veći, to je koeficijent korelacije ________.
manji
što su točke na dijagramu biv. raspr. bliže, to je korelacija ______-
VEĆA
Ukoliko imamo faktorijalan nacrt 3x2x2, koliko imamo nezavisnih varijabli?
3
Varijabla čiju vrijednost predviđamo na temelju pravca regresije nazivamo?
Regresijska vrijednost?/ kriterij?
a u formuli jednadžbe pravca regresije označava _____?
Odsječak na osi X ( a ne na osi Y!!!!!)
Kako se još nazivaju a i b u jednadžbi pravca regresije y= a +bx
a= regresijska konstanta
b= regresijski koeficijent
Kakva je vrijednost b (regresijskog koeficijenta) kada je korelacija pozitivna?
pozitivna
Metoda najmanjih kvadrata načelno daje najbolju aproksimaciju pravca koji opisuje odnos dvije varijable. T ili N
Točno
Broj kategorija NZV ne utječe na F-omjer. T ili N
Točno
Vezani rangovi načelno dovode do nerealnog povećanja rho koeficijenta korelacije T ili N?
Točno
Ako koef. multiple krelacije iznosi R=0,85 , to znači da ni jedan prediktor pojedinačno ne može imati veću korelaciju s kriterijem od r=0,85 . T ili N
Točno
Fi koeficijent kor. Po svojoj je prirodi Pearsonov koef. Kor. T ili N?
Točno
Pogreška prognoze je po svojoj prirodi standardna devijacija?
Da
Budući da se račun temelji na hi-kvadrat testu određenom tablicom 2X2, prilikom računanja Fi koeficijenta korelacije potrebno je računati Yaetsovu korekciju?
NE RAČUNA SE S KOREKCIJOM!
Koeficijent multiple korelacije ne može se računati kada je povezanost između prediktora i kriterija te prediktora međusobno izražena Rho koeficijentom korelacije T ili N ?
Točno
Koeficijent kontigencije zahtijeva simetričnu raspodjelu. T ili N?
NE zahtijeva simetričnu distribuciju
Kako raste broj sudionika, sve niže vrijednosti r k.k. mogu biti statistički značajne da ili ne
Da, gledaj u tablice za značajnost t-testa
F-omjer uvijek je pozitivan. T ili N?
Točno
Računanje Ro koeficijenta korelacije predstavlja upotrebu logike Pearsonovog koeficijenta korelacije na vrijednosti koje su izražene na ordinalnoj ljestvici T ili N
Točno
Kendalov koeficijent rang korelacije tau, bolje aproksimira normalnu distribuciju no Spearmanov koeficijent te daje višu vrijednost korelacije T ili N?
NETOČNO. Kendallov Tau bolje aproksimira norm. raspodjelu ALI Kendallov Tau ima NIŽE vrijednosti od Spearmanovog Ro
Za slučaj kad ne postoji povezanost između 2 varijable kad je r=0 distribucija velikog broja r koeficijenata bit će normalna T ili N?
Točno
Ukoliko želimo testirati statističku značajnost između dva koeficijenta korelacije, možemo koristiti t-test, ali prethodno moramo koeficijente korelacije pretvoriti u Fischerove zr vrijednosti. T ili N
Točno
Pogreška prognoze na temelju koeficijenta korelacije ovisna je o veličini uzorka.
Provjeri, piše N na disku
Kada bismo izbacili ekstremne vrijednosti iz grupa došlo bi do povećanja F- omjera. T ili N?
netočno
Značajnost multiple korelacije provjerava se F-testom. T ili N
Točnp
Parametrijski testovi uvijek imaju veću snagu od neparametrijskih
Netočno
Snaga je Friedmanovog testa gotovo jednaka onoj analize varijance zavisnih uzoraka. T ili N
Točno?
Jednakim brojem ispitanika u različitim skupinama mogu se kompenzirati i veća odstupanja od zahtjeva o homogenosti varijanci. T ili N
Točno
Ukoliko kao rezultat analize varijance dobijemo značajan F-omjer možemo biti sigurni u to da je najmanje jedna razlika između aritmetičkih sredina pojedinih skupina ispitanika statistički značajna. T ili N?
Netočno, može F biti značajan, a razlike ne (rekla Jasmina na satu)
Kada je pogreška prognoze maksimalna ?
kada je r=0
Ukoliko imamo dva koeficijenta korelacije iste veličine, ali jedan je pozitivnog predznaka, a drugi negativnog, onda nam je prognoza točnija u slučaju kada je predznak koeficijenta korelacije pozitivan. T ili N?
Netočnoo
U čemu se očituje djelovanje nezavisne varijable, u kojem varijabilitetu?
Varijabilitetu između grupa.
Najvjerojatniji prognozirani rezultat nekog ispitanika u varijabli Y za neki rezultat u X varijabli, a za koji vrijedi X>Mx i uz korelaciju rxy= + 0,2 biti će veći od aritmetičke sredine Y varijable (My). T ili N?
Točno
O čemu ovisi veličina beta-pondera kod multiple korelacije?
O veličini korelacije između prediktora i između svakog prediktora s kriterijem.
Čemu služe beta ponderi kod multiple korelacije?
Njime se svode svi rezultati na z-vrijednosti, kako bi svi rezultati imali jednaku težinu, a ne da ini s većim varijabilitetom imaju i veću težinu.
Smisli tablicu za složenu ANOVU da nema ni interakcije ni gl. efekata, da ima oba glavna efekta i da ima samo interakcije.
Smisli.
Koeficijent multiple korelacije to je veći što su veće korelacije između prediktora I kriterija te što je manja korelacija među prediktorima. T ili N
T
Koeficijent multiple korelacije ne može se računati kada je povezanost između prediktora i kriterija te prediktora međusobno izražena Rho koeficijentom korelacije T ili N
T
Što je serijalna korealcija
korelacija između 2 varijable koje su u stvarnosti kontinuirane, no od kojih je jedna izražena preko kvalitativno-kvantitativnih kategorija, a druga preko intervalne ili omjerne ljestvice. Npr socioekonomski status i IQ
Primjer serijalnog koeficijenta korelacije
biserijalni r
Broj kategorija utječe/ne utječe na F-omjer
NE UTJEČE!
Koeficijent parcijalne korealcije NE PRETPOSTAVLJA linearnu povezanost između sve tri varijable. T ili N ?
Točno
Fi koeficijent zapravo je Pearsonov koeficijent primjenjen na dihotomne varijable T ili N
Točno
Poatoji li razlika između dva koeficijenta korelacije računamo pomoću ___________.
Fischerovih zr vrijednosti!
Upotreba standardne pogreške prognoze pretpostavlja postojanje homoscedasciteta. T ili N
Točno
Što je koeficijent korealcije manji, predviđena vrijednost u y varijabli pravcem regresije bit će sve bliža aritmetičkoj sredini u toj vaijabli (odnosno z-vrijednosti jednakoj nuli) Tili N?
Točno
Uz Tau se može računati parcijalna korealcija. T ili N
Točno
Koeficijent kontigencije ne može dostići vrijednost 1. T ili N
Točno
Freemanov (Theta) koeficijent omogućava izračunavanje korelacije između jedne _______ i ____ varijable.
NOMINALNE i ORDINALNE
Što je manja korelacija među prediktorima, koeficijent multiple korelacije je __________.
VEĆI
Point - biserijalni koeficijent nije orpavdano računati ako je jedna varijabla kontinuirana, a druga dihotimizirana umejsto dihotomna (npr. pali/ prošli na ispitu), tada se koristi __________.
Biserijalni r
Serijalna korelacija označava korealciju između dvije istinski________ varijable, od kojih je jedna izražena pomoću 2+ kategorije/klase.
kontinuirane
Što je to varijanca?
Pokazatelj varijabiliteta rezultata, kvadrirana standardna devijacija
Kod rang-korealcija varijable moraju biti linearno povezana kao i kod Pearsonovog r. T ili N?
NETOČNO
Na kojoj su skali izraženi podaci kada računamo hi-kvadrat?
Nominalna
Kada nema razlike između dvaju grupa, hi-kvadrat iznosi ______.
nula
Hi kvadrat pokazuje ___________ povezanosti.
VJEROJATNOST (ne stupanj kao korealcija!)
Što je hi-kvadrat veći, vjerojatnije je da ćemo prihvatiti nul-hipotezu. T ili N?
Netočno, odbacit ćemo
Nul-hipotezu sigurno možemo prihvatiti kada je hi-kvadrat ___________________________.
Manji ili jednak broju stupnjeva slobode
N kod hi-kvadrata označava ________________________.
Ukupan broj polja, odnosno kategorija ishoda
Hi-kvadrat može biti negativan. T ili N
NE
Kada računamo hi-kvadrat, rezultate unosimo u tablicu _____________.
kontigencije.
Uvjeti za hi-kvadrat što se tiče teorijskih frekvencija
-kada imamo kontigencijsku tablicu 2x2 i ss=1, provodimo Yatesovu korekciju
-hi-kvadrat uvijek moćemo kroistiti ako je N veći od 40
-ako je N između 20 i 40, smijemo računati SAMO AKO nijedna TEORETSKA FREKVENCIJA NIJE MANJA OD 5
-ako je ss veći od 1, smijemo računati hi-kvadrat ako manje od 20% polja ima TEORETSKU frekvenciju manju od 5
kod malog N-a koristimo kad računamo hi-kvadrat ____________________.
Fisherov egzaktni test ili tablicu I u dodatku (N1=N2)
Kada koristimo Yatesovu korekciju kod McNemarovog testa?
Kada je B+C manje od 20 (B i C su ispitanici koji su se promijenili!)
OSNOVNI UVJETI ZA UPOTREBU HI-KVADRATA:
-samo s frekvencijama
- zbroj teoretskih frekvencije mora biti jednak zbroju opaženih frekvencija
-kad god radimo s nekim svojstvom koje se pojavilo moramo u račun staviti i frekvencije u kojem se svojstvo nije pojavilo
-frekvencije u pojedinim poljima trebaju biti nezavisne
-kada postoji samo 1 stupanj slobode, provodi se Yatesova
- ako imamo više od 2 polja ne smije više od 20% teoretskih frekv biti manje od 5, kada su dva polja nijedna
- kod 2x2 polja smije se hi-kv. ako je N veći od 40, ako je N između 20 i 40, onda ne smije NIJEDNA teor frekv biti manja od 5
-kada je ss veći od 1, ne smije više od 20% imat teor. frekv.manju od 5 i niejdna ne smije biti 1
Ako je hi-kvadrat mali nužno je da nije značajan. T ili N?
N, ako je jako mali značajan je
Koju korekciju provodimo kod medijana testa i kada?
Fischerov egzaktni test kada je N1+N2 između 20 i 40, a jedna ili više teorijskih frekvencija manjih od 5.
Kakva opažanja moraju biti kod parametrijskih testova?
NEZAVISNA
Koju ljestvicu (najmanje) zhatijeva Kruskal-Wallisov test, a koju Wilcoxonov?
Kruskal-Wallisov- ordinalna
Wilcoxonov- intervalna
Kada ide korekcija kod rang testa?
Kada je N manji od 10
