Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Inferencijalna statistika > Ponavljanje - teorija > Flashcards

Ponavljanje - teorija Flashcards

1
Q

Pogreška kojoj se izlažemo kad iz istog eksperimenta provodimo veći broj t-testova zove se ___________ __________ i koja je formula?

A

Zajednička pogreška.
a*= 1-(1-a)^n

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Uvjeti za provedbu analize varijance za nezavisne podatke?

A

*sjeti se da je to parametrijski postupak
-intervalna ljestvica
-homogenost varijanci
-normalna distribucija
-rezultati nezavisni jedni od drugog
-nul-hipoteza se može opravdano postaviti

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Može li F-omjer biti manji od nule?

A

NE!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Kojoj je pogrešci više sklona post-hoc analiza ANOVA-e za nezavisne podatke?

A

Pogrešci tipa 2- prihvaćanje nul-hipoteze iako ima razlike

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Koja je post-hoc analiza za ANOVA-u za nezavisna, a koja za zavisne podatke?

A

Nezavisni- Scheffeov postupak
Zavisni- Metoda diferencija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Uvjeti za ANOVA-u za zavisne podatke?

A

-intervalna ljestvica
-normalna distribucija
-homogenost varijanci
-SFERIČNOST - podjednake varijance razlika između svih parova ponovljenih mjerenja i podjednake korelacije između svih parova mjerenja

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Koja je neparametrijska verzije ANOVA-e za zavisne, a koja za nezavisne podatke?

A

Zavisni- Friedmanov test
Nezavisni- Kruskal-Wallisov test

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Koliko se varijance može pripisati NZV u ANOVA-i računamo kojom formulom?

A

eta^2 = ZK između grupa/ ZK totalni

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Uvjeti za složenu analizu varijance?

A

-normalna distribucija
-intervalna ljestvica
-podjednake varijance
-podjednaki N-ovi u grupama!!!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Što je homoscedascitet?

A

Uvjet koji treba biti zadovoljen za Pearsonov r, to znači da su sve točke podjednako udaljene od pravca na dijagramu bivarijantnog raspršenja.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Kada provodimo korekciju za Spearmanov koeficijent korelacije?

A

Kada je 25% rangova vezano.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Čimbenici koji utječu na visinu korelacije?

A

GRUPIRANJE U RAZREDE- smanjenje varijabiliteta smanjuje korelaciju
ZAKRIVLJENOST- besmislena korelacija, treba eta koeficijent
ELIMINIRANJE PROSJEČNIH VR. OKO ARITM. SRED. - povećava korelaciju umjetno!
PODSKUPINE S RAZLIČITIM ARITM. SRED.- povećava korelaciju!
OGRANIČEN RASPON VARIJABLI- smanjuje korelaciju

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Razlika korigiranog i nekorigiranog Rho veća što su korelacije niže. T ili N?

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Uz Kendallov koeficijent ne može se računati parcijalna korelacija T ili N?

A

NETOČNO, može se!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Kakav je odnos Kendallovog i Ro koeficijenta-koji ima nižu vrijednost?

A

Kendallov ima NIŽU vrijednost nego Ro.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Preko čega se može računati Fi? (2 stvari)

A

Pearsonov r ili hi-kvadrat

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Koeficijent kontigencije ne zahtijeva simetričnu raspodjelu, T ili N?

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Može li Cramerov FI biti negativan?

A

Ne!

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Varijable pri prognozi zovu se _________ i __________.

A

Prediktor i kriterij.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Najveći mogući koeficijent korelacije između nekoliko prediktora i jednog
kriterija dobivamo kojim koeficijentom korelacije?

A

Multipla korelacija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Koju korelaciju svrstavamo u koji razred (neznačajna, niska, srednja, visoka, vrlo visoka)?

A

Vrlo visoka: r= 0.8 - 1.0
Visoka r= 0.6 - 0.8
Srednja r= 0.4 - 0.6
Niska r= 0.2 - 0.4
Neznačajna r= 0- 0.2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

S porastom broja sudionika sve niže vrijednosti korelacije mogu biti značajne. T ili N?

A

Točno.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q
  1. Za koeficijent parcijalne korelacije ne vrijedi:
    a) ss=N-3
    b) znacajnost se testira t-testom
    c) ne može biti negativna vrijednost
    d) pretpostavlja linearnu povezanost između
    sve tri varijable
    e) ništa od navedenog
A

c) ne vrijedi, može biti negativna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Što je veća korelacija, indeks rezidualnog varijabiliteta je _______.

A

Manji.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Za veličinu koeficijenta korelacije i toga je li značajan ili ne presudan je broj sudionika. Točno ili netočno?

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Ukoliko je povezanost između dvije varijable pozitivna, nagib pravca regresije je _____________.

A

pozitivan

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Ukoliko imamo jednu nominalnu i jednu intervalnu varijablu koje sve koeficijente korelacije smijemo računati?

A

Point-biserijalni i Kendallov Tau (intervalnu pretvorimo u rangovnu)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Porast razlika aritmetičkih sredina grupa će povećati/smanjiti F-omjer?

A

Povećati

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Temeljna pretpostavka generalnog linearnog modela jest da su njegove komponente međusobno _______________.

A

Nezavisne-

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

što je koeficijent rezidualnog varijabiliteta veći, to je koeficijent korelacije ________.

A

manji

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

što su točke na dijagramu biv. raspr. bliže, to je korelacija ______-

A

VEĆA

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Ukoliko imamo faktorijalan nacrt 3x2x2, koliko imamo nezavisnih varijabli?

A

3

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Varijabla čiju vrijednost predviđamo na temelju pravca regresije nazivamo?

A

Regresijska vrijednost?/ kriterij?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

a u formuli jednadžbe pravca regresije označava _____?

A

Odsječak na osi X ( a ne na osi Y!!!!!)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Kako se još nazivaju a i b u jednadžbi pravca regresije y= a +bx

A

a= regresijska konstanta
b= regresijski koeficijent

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

Kakva je vrijednost b (regresijskog koeficijenta) kada je korelacija pozitivna?

A

pozitivna

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

Metoda najmanjih kvadrata načelno daje najbolju aproksimaciju pravca koji opisuje odnos dvije varijable. T ili N

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
38
Q

Broj kategorija NZV ne utječe na F-omjer. T ili N

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
39
Q

Vezani rangovi načelno dovode do nerealnog povećanja rho koeficijenta korelacije T ili N?

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
40
Q

Ako koef. multiple krelacije iznosi R=0,85 , to znači da ni jedan prediktor pojedinačno ne može imati veću korelaciju s kriterijem od r=0,85 . T ili N

A

Točno

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
41
Q

Fi koeficijent kor. Po svojoj je prirodi Pearsonov koef. Kor. T ili N?

A

Točno

42
Q

Pogreška prognoze je po svojoj prirodi standardna devijacija?

A

Da

43
Q

Budući da se račun temelji na hi-kvadrat testu određenom tablicom 2X2, prilikom računanja Fi koeficijenta korelacije potrebno je računati Yaetsovu korekciju?

A

NE RAČUNA SE S KOREKCIJOM!

44
Q

Koeficijent multiple korelacije ne može se računati kada je povezanost između prediktora i kriterija te prediktora međusobno izražena Rho koeficijentom korelacije T ili N ?

A

Točno

45
Q

Koeficijent kontigencije zahtijeva simetričnu raspodjelu. T ili N?

A

NE zahtijeva simetričnu distribuciju

46
Q

Kako raste broj sudionika, sve niže vrijednosti r k.k. mogu biti statistički značajne da ili ne

A

Da, gledaj u tablice za značajnost t-testa

47
Q

F-omjer uvijek je pozitivan. T ili N?

A

Točno

48
Q

Računanje Ro koeficijenta korelacije predstavlja upotrebu logike Pearsonovog koeficijenta korelacije na vrijednosti koje su izražene na ordinalnoj ljestvici T ili N

A

Točno

49
Q

Kendalov koeficijent rang korelacije tau, bolje aproksimira normalnu distribuciju no Spearmanov koeficijent te daje višu vrijednost korelacije T ili N?

A

NETOČNO. Kendallov Tau bolje aproksimira norm. raspodjelu ALI Kendallov Tau ima NIŽE vrijednosti od Spearmanovog Ro

50
Q

Za slučaj kad ne postoji povezanost između 2 varijable kad je r=0 distribucija velikog broja r koeficijenata bit će normalna T ili N?

A

Točno

51
Q

Ukoliko želimo testirati statističku značajnost između dva koeficijenta korelacije, možemo koristiti t-test, ali prethodno moramo koeficijente korelacije pretvoriti u Fischerove zr vrijednosti. T ili N

A

Točno

52
Q

Pogreška prognoze na temelju koeficijenta korelacije ovisna je o veličini uzorka.

A

Provjeri, piše N na disku

53
Q

Kada bismo izbacili ekstremne vrijednosti iz grupa došlo bi do povećanja F- omjera. T ili N?

A

netočno

54
Q

Značajnost multiple korelacije provjerava se F-testom. T ili N

A

Točnp

55
Q

Parametrijski testovi uvijek imaju veću snagu od neparametrijskih

A

Netočno

56
Q

Snaga je Friedmanovog testa gotovo jednaka onoj analize varijance zavisnih uzoraka. T ili N

A

Točno?

57
Q

Jednakim brojem ispitanika u različitim skupinama mogu se kompenzirati i veća odstupanja od zahtjeva o homogenosti varijanci. T ili N

A

Točno

58
Q

Ukoliko kao rezultat analize varijance dobijemo značajan F-omjer možemo biti sigurni u to da je najmanje jedna razlika između aritmetičkih sredina pojedinih skupina ispitanika statistički značajna. T ili N?

A

Netočno, može F biti značajan, a razlike ne (rekla Jasmina na satu)

59
Q

Kada je pogreška prognoze maksimalna ?

A

kada je r=0

60
Q

Ukoliko imamo dva koeficijenta korelacije iste veličine, ali jedan je pozitivnog predznaka, a drugi negativnog, onda nam je prognoza točnija u slučaju kada je predznak koeficijenta korelacije pozitivan. T ili N?

A

Netočnoo

61
Q

U čemu se očituje djelovanje nezavisne varijable, u kojem varijabilitetu?

A

Varijabilitetu između grupa.

62
Q

Najvjerojatniji prognozirani rezultat nekog ispitanika u varijabli Y za neki rezultat u X varijabli, a za koji vrijedi X>Mx i uz korelaciju rxy= + 0,2 biti će veći od aritmetičke sredine Y varijable (My). T ili N?

A

Točno

63
Q

O čemu ovisi veličina beta-pondera kod multiple korelacije?

A

O veličini korelacije između prediktora i između svakog prediktora s kriterijem.

64
Q

Čemu služe beta ponderi kod multiple korelacije?

A

Njime se svode svi rezultati na z-vrijednosti, kako bi svi rezultati imali jednaku težinu, a ne da ini s većim varijabilitetom imaju i veću težinu.

65
Q

Smisli tablicu za složenu ANOVU da nema ni interakcije ni gl. efekata, da ima oba glavna efekta i da ima samo interakcije.

A

Smisli.

66
Q

Koeficijent multiple korelacije to je veći što su veće korelacije između prediktora I kriterija te što je manja korelacija među prediktorima. T ili N

A

T

67
Q

Koeficijent multiple korelacije ne može se računati kada je povezanost između prediktora i kriterija te prediktora međusobno izražena Rho koeficijentom korelacije T ili N

A

T

68
Q

Što je serijalna korealcija

A

korelacija između 2 varijable koje su u stvarnosti kontinuirane, no od kojih je jedna izražena preko kvalitativno-kvantitativnih kategorija, a druga preko intervalne ili omjerne ljestvice. Npr socioekonomski status i IQ

69
Q

Primjer serijalnog koeficijenta korelacije

A

biserijalni r

70
Q

Broj kategorija utječe/ne utječe na F-omjer

A

NE UTJEČE!

71
Q

Koeficijent parcijalne korealcije NE PRETPOSTAVLJA linearnu povezanost između sve tri varijable. T ili N ?

A

Točno

72
Q

Fi koeficijent zapravo je Pearsonov koeficijent primjenjen na dihotomne varijable T ili N

A

Točno

73
Q

Poatoji li razlika između dva koeficijenta korelacije računamo pomoću ___________.

A

Fischerovih zr vrijednosti!

74
Q

Upotreba standardne pogreške prognoze pretpostavlja postojanje homoscedasciteta. T ili N

A

Točno

75
Q

Što je koeficijent korealcije manji, predviđena vrijednost u y varijabli pravcem regresije bit će sve bliža aritmetičkoj sredini u toj vaijabli (odnosno z-vrijednosti jednakoj nuli) Tili N?

A

Točno

76
Q

Uz Tau se može računati parcijalna korealcija. T ili N

A

Točno

77
Q

Koeficijent kontigencije ne može dostići vrijednost 1. T ili N

A

Točno

78
Q

Freemanov (Theta) koeficijent omogućava izračunavanje korelacije između jedne _______ i ____ varijable.

A

NOMINALNE i ORDINALNE

79
Q

Što je manja korelacija među prediktorima, koeficijent multiple korelacije je __________.

A

VEĆI

80
Q

Point - biserijalni koeficijent nije orpavdano računati ako je jedna varijabla kontinuirana, a druga dihotimizirana umejsto dihotomna (npr. pali/ prošli na ispitu), tada se koristi __________.

A

Biserijalni r

81
Q

Serijalna korelacija označava korealciju između dvije istinski________ varijable, od kojih je jedna izražena pomoću 2+ kategorije/klase.

A

kontinuirane

82
Q

Što je to varijanca?

A

Pokazatelj varijabiliteta rezultata, kvadrirana standardna devijacija

83
Q

Kod rang-korealcija varijable moraju biti linearno povezana kao i kod Pearsonovog r. T ili N?

A

NETOČNO

84
Q

Na kojoj su skali izraženi podaci kada računamo hi-kvadrat?

A

Nominalna

85
Q

Kada nema razlike između dvaju grupa, hi-kvadrat iznosi ______.

A

nula

86
Q

Hi kvadrat pokazuje ___________ povezanosti.

A

VJEROJATNOST (ne stupanj kao korealcija!)

87
Q

Što je hi-kvadrat veći, vjerojatnije je da ćemo prihvatiti nul-hipotezu. T ili N?

A

Netočno, odbacit ćemo

88
Q

Nul-hipotezu sigurno možemo prihvatiti kada je hi-kvadrat ___________________________.

A

Manji ili jednak broju stupnjeva slobode

89
Q

N kod hi-kvadrata označava ________________________.

A

Ukupan broj polja, odnosno kategorija ishoda

90
Q

Hi-kvadrat može biti negativan. T ili N

A

NE

91
Q

Kada računamo hi-kvadrat, rezultate unosimo u tablicu _____________.

A

kontigencije.

92
Q

Uvjeti za hi-kvadrat što se tiče teorijskih frekvencija

A

-kada imamo kontigencijsku tablicu 2x2 i ss=1, provodimo Yatesovu korekciju
-hi-kvadrat uvijek moćemo kroistiti ako je N veći od 40
-ako je N između 20 i 40, smijemo računati SAMO AKO nijedna TEORETSKA FREKVENCIJA NIJE MANJA OD 5
-ako je ss veći od 1, smijemo računati hi-kvadrat ako manje od 20% polja ima TEORETSKU frekvenciju manju od 5

93
Q

kod malog N-a koristimo kad računamo hi-kvadrat ____________________.

A

Fisherov egzaktni test ili tablicu I u dodatku (N1=N2)

94
Q

Kada koristimo Yatesovu korekciju kod McNemarovog testa?

A

Kada je B+C manje od 20 (B i C su ispitanici koji su se promijenili!)

95
Q

OSNOVNI UVJETI ZA UPOTREBU HI-KVADRATA:

A

-samo s frekvencijama
- zbroj teoretskih frekvencije mora biti jednak zbroju opaženih frekvencija
-kad god radimo s nekim svojstvom koje se pojavilo moramo u račun staviti i frekvencije u kojem se svojstvo nije pojavilo
-frekvencije u pojedinim poljima trebaju biti nezavisne
-kada postoji samo 1 stupanj slobode, provodi se Yatesova
- ako imamo više od 2 polja ne smije više od 20% teoretskih frekv biti manje od 5, kada su dva polja nijedna
- kod 2x2 polja smije se hi-kv. ako je N veći od 40, ako je N između 20 i 40, onda ne smije NIJEDNA teor frekv biti manja od 5
-kada je ss veći od 1, ne smije više od 20% imat teor. frekv.manju od 5 i niejdna ne smije biti 1

96
Q

Ako je hi-kvadrat mali nužno je da nije značajan. T ili N?

A

N, ako je jako mali značajan je

97
Q

Koju korekciju provodimo kod medijana testa i kada?

A

Fischerov egzaktni test kada je N1+N2 između 20 i 40, a jedna ili više teorijskih frekvencija manjih od 5.

98
Q

Kakva opažanja moraju biti kod parametrijskih testova?

A

NEZAVISNA

99
Q

Koju ljestvicu (najmanje) zhatijeva Kruskal-Wallisov test, a koju Wilcoxonov?

A

Kruskal-Wallisov- ordinalna
Wilcoxonov- intervalna

100
Q

Kada ide korekcija kod rang testa?

A

Kada je N manji od 10

Inferencijalna statistika (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions