Podaci i Karakteristike

Question 1

Асиметрични атрибути

Answer 1

Jедино се присуство не-нула вредности сматра
значаjним

Бинарни атрибути код коjих су битне не-нула
вредности се зову асиметрични бинарни атрибути

Question 2

Типови атрибута према операциjама

Answer 2

Категорички атрибути: именски и редни
Непрекидни атрибути: интервални и размерни

Question 3

Мултидимензионални Подаци и карактеристике
подаци

Answer 3

Наjедноставниjи облик независних података
Састоjе се од слогова (инстанци, трансакциjа,
ентитета, торки, обjекта, вектора-особина,…)
Слог се састоjи од поља (атрибути,
димензиjе, …)

tablica za multidimenz. skup i definicija

sparse matrix

Question 4

Дискретне секвенце и ниске

Answer 4

Могу да се посматраjу као категорички
еквивалент временских сериjа
Контекстуални атрибут jе временска тачка
или позициjа у уређењу
Атрибут коjи
одређуjе понашање
jе категоричког
типа

Дискретна секвенца дужине n и
димензиjе d садржи d особина са дискретним вредностима
за сваку од n различитих временских тачака t1 , t2 , …tn .
Свака од n компоненти Yi садржи атрибуте са дискретним
карактеристикама (понашањем) коjи су прикупљени у i-тоj
временскоj тачки.

Question 5

Наjзначаjниjи градивни блокови у ИП

Answer 5

Подаци
Правила придруживања
Класификациjа
Кластеровање
Анализа и визуелизациjа резултата

Question 6

Аномалиjе и елементи ван граница

Answer 6

Дефинициjа 6. (Откривање аномалиjа) За дату матрицу
података D одредити редове у матрици коjи су jако
различити од остатка редова
Податак jе елемент ван граница (енг. outlier) ако jе у
значаjноj мери различит од осталих података

Question 7

medjusobno zavisni i nezavisni podaci,
vremenske serije i prostorne serije?

Question 8

Grafovski i mrezni podaci

Answer 8

Bukv graf imas, povezani su podaci preko grana, itd.

Question 9

Podaci vezani za vremenske sesije

Answer 9

Sadrze vrednosti dobijene neprekidnim merenjem kroz vreme, implicitna zavisnost od prethodnih merenja

Kontekstualna zavisnost- zavisnost definisana preko sadrzaja

Zavisnost ponasanja - vrednosti koje su izmerene u odgovarajucem kontekstu

Vremenska sesija duzine n i dimenzije d sadrzi d numerickih karakteristika za svaku od n vremenskih tacaka t1,t2,…tn. Svaka vremenska tacka sadrzi komponentu za svaku od d sesija, tako da su vrednosti dobijene u vremenskom trenutku ti jednake Yt=(y1,y2..yd).