pensamiento estructurado Flashcards

1
Q

que son argumentos/razonamientos deductivos ?

A

de lo general a lo particular. las conclusiones se desprenden de las premisas

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2
Q

que es la logica?

A

es el estudio de los métodos y principios utilizados para distinguir el razonamiento correcto del razonamiento incorrecto

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3
Q

que es un argumento, como se le conoce tambien?

A

conjunto de proposiciones llamadas premisas, que generan una proposicion llamada conclusion. Se le conoce como razonamiento

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4
Q

de un razonamiento: asumir como verdad sus premisas y evaluar como valida la conclusión. Que nombre se le da a este razonamiento?

A

razonamiento valido

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5
Q

si… entonces…

por si solo es un razonamiento/argumento?

A

no, es una sola proposición, o premisa

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6
Q

como es la generalización inductiva por enumeración?

A

razonamiento inductivo en que la repetición de un caso hace concluir que siempre o casi siempre será así

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7
Q

que es el razonamineto inductivo?

A

pasar de lo particular a lo general (de una evidencia a una posible generalización como en la ciencia)

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8
Q

cuando un argumento inductivo es fuerte o debil?

A

cuando las premisas cualifican la frecuencia del suceso, o la cantidad de la muestra, o lo representativo de lo estudiado del total de categorias de poblacion u otras cosas, o el uso de pocentajes (debil porque no dará siempre dicho numero)

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9
Q

que es la generalizacion estadistica?

A

razonamiento inductivo en que se hace una generalizacion hacia la poblacion a partir de caracteristicas de una parte de ella

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10
Q

que es un argumento por analogía?

A

razonamiento inductivo en que la similitud observada entre dos situaciones (situaciones análogas) y se concluye,por analogía, que alguna característica adicional de una de ellas también debe estar (o es posible que esté) presente en la otra

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11
Q

comparación de un razonamiento deductivo con otro, que se genera a partir de la forma del razonamiento original. Se usa para demostrar que es valido o invalido.

A

refutación por analogía lógica

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12
Q

inferir la causa de un resultado, a partir de una regla y del resultado.

Un ejemplo?

A

razonamiento abductivo. Paciente tiene sintomas (resultado), el paciente tiene la enfermedad x (causa), se procede al tratamiento.

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13
Q

cuales son los tipos de frases?

A

declarativa

interrogativa

imperativas: ordenes

exclamativas

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14
Q

diferencia entre frase y proposición?

A

la frase es la forma particular de expresar una proposición (hay varias formas de decir lo mismo). La proposición es la afirmación como tal que se está realizando

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15
Q

argumentos que se dan a favor o en contra de una opinión, o para justificar o explicar una decisión o la solución de un problema, o a los que eventualmente permiten llegar a acuerdos sobre asuntos polémicos, se les llama

A

argumentos dialécticos

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16
Q

que tipo de estadistica es llegar a conclusiones para toda la población a partir de una muestra

ejemplo?

A

estadística inferencial

a partir de datos saber el numero de personas de pie en 5 años

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17
Q

Conjunto de individuos que son objeto de estudio en estadística?

A

poblacion

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18
Q

en estadistica que es un Subconjunto de la población sobre la que se realiza el estudio

A

muestra

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19
Q

en estadistica que es cualidad de la población que va a ser objeto de estudio

ejemplo?

A

caracter

nivel de estudios

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20
Q

que es estadistica?

A

tecnicas para organizar, resumir y analizar datos para tomar decisiones

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21
Q

que es estadistica descriptiva?

A

metodos para organizar, resumir, y presentar datos de manera informativa

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22
Q

que es una variable cuantitativa discreta?

A

de numeros enteros, cantidades completas, como numero de cama, no hay media cama

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23
Q

que es una variable cuantitativa continua?

A

decimales

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24
Q

que son datos del nivel nominal de medición?

A

etiquetas o nombres sin orden que representan un conteo

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25
Q

en que consiste el nivel ordinal de medición?ejemplo?

A

conjunto cualitativo de elementos que se valorar como inferior o superior a otro, pero sin tener claridad numérica de cuanta diferencia tienen

ejemplo: calidad educacion: mediocre, buena, excelente, perfecta

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26
Q

nivel de medición en que existe un orden numérico con una unidad de medida constante entre una categoria y otra? (ej: 2,4,6)? ejemplo?

A

nivel de intervalo

ejemplo: grados farenheit

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27
Q

nivel de medición en que existe un orden numérico con una unidad de medida constante entre una categoria y otra, y toma en cuenta el 0? ejemplo?

A

escala de medición: razón

ejemplo: cantidad de dinero ahorrado

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28
Q

cuales son los niveles de medición?

A

nominal

ordinal

intervalo

razón

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29
Q

de la recolección de datos cualitativos: los pasos para “forma de analizarse los datos para responder al planteamiento” son ?

A
  1. las variables a medir
  2. definiciones operacionales
  3. la muestra (cuantos, quienes?)
  4. recursos disponibles (tiempo, dinero)
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30
Q

nombre del recurso para registrar datos de variables?

A

instrumento de medición

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31
Q

que requisitos debe cumplir un instrumento de medición?

A

confiabilidad

validez

objetividad

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32
Q

que es confiabilidad? ejemplo?

A

el hecho de que un instrumento de medición sea consistente con su resultado cada vez que se usa.

Ejemplo: una pesa debe dar el mismo peso cada vez que se usa en ese instante y no diferente en cada uso

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33
Q

que tipos de validez existen?

A

validez de contenido

validez de criterio

validez del constructo

validez de expertos

34
Q

que es validez de contenido? ejemplo?

A

que tanto refleja un instrumento el contenido total (dominio de contenido) de lo que se está midiendo.

ejemplo: examen de aritmética debe tener no solo resta sino suma y demás. que tanto refleja una pregunta a todas las que podrian hacerse?

35
Q

que es validez de criterio? ejemplo?

A

comparar la forma medición con otra que mide lo mismo, y ver si son consistentes. Puede ser concurrente (en el instante), o predictiva (teste de habilidades gerenciales vs desempeño como gerente)

ejemplo: cantidad de repeticiones de biceps vs cantidad de repeticiones con chin ups

36
Q

que es validez del constructo?

A

es la correlación entre la variable medida y las demás variables asociadas a una teoría

37
Q

que es validez de expertos?

A

evaluación de un instrumento de medición ante expertos

38
Q

que es objetividad?

A

grado en que un instrumento de medición es afectado por los cesgos de los investigadores

39
Q

como se le conoce a crear items a partir de una variable?

A

operacionalización

40
Q

pasos de la operacionalizacion?

A
  1. identificar variables
  2. traducirla a dimensiones (circunstancias que componen aquello)
  3. especificar indicadores (nombre de cada ítem)
  4. especificar item/s de la dimensión (ej: que estatura tiene usted?) (categorias son las opciones de respuesta)
41
Q

nombre del proceso de enumerar o asignar letras a las categorias de los items? ejemplo?

A

codificación (ej: a. masculino. b. femenino)

42
Q

tipos de preguntas cerradas?

A

seleccion unica/multiple

puntaje a una categoría/varias

43
Q

que preguntas suelen ser obligatorias en un cuestionario?

A

preguntas sobre demografía o empresa

44
Q

que es una tabla de frecuencias?

A

agrupacion de datos cualitativos en categorias mutuamente excluyentes que muestra frecuencias de presentación de algo en esa categoría

45
Q

que es frecuencias de clase?

A

la frecuencia de presentación de algo en una tabla de frecuencias

46
Q

que es una grafica pastel?

A

grafica usando porcentajes a partir de la tabla de frecuencias que se construye dividiendo entre intervalos de 5% a una circunferencia y ubicando cada categoria entre dos lineas que inician y terminan segun el porcentaje de frecuencia de esa categoria

47
Q

que es una distribución de frecuencias?

A

una tabla con una categoría que tiene intervalos numericos y a su lado la frecuencia, entendida como la cantidad de veces que se presenta ese intervalo

48
Q

que son datos en bruto o no agrupados?

A

matriz de datos que simplemente corresponden al conjunto de datos sobre algo (precio de cada carro vendido) que se utiliza para construir una distribución de frecuencias

49
Q

si hay 150 datos en bruto, que cantidad de categorias debería usarse?

A

2 ^ cantidad de categorias (k) . Debe ser minimamente mayor que la cantidad de datos. Subir k hasta que el resultado de la operación sea mayor a la cantidad de datos.

respuesta: 8 clases (categorias)

50
Q

formula para el intervalo de cada clase para la distribución de frecuencias?

A

(dato más grande de matriz - dato más pequeño) / cantidad de categorias

51
Q

que es una distribución de frecuencia relativa de una clase? para que es?

A

la frecuencia de la distribución de la clase / el total de datos de todas las clases.

Sirve para ver en terminos de una unidad, que cantidad ocupa esa frecuencia

52
Q

que es un histograma?

A

grafica de distribución de frecuencias que tiene las clases en horizontal y frecuencias en vertical usando barras adyacentes

53
Q

diferencia entre histograma y grafica de barras?

A

el histograma tiene categoria de intervalos y es adyacente las barras, la grafica de barras no son adyacentes y son solo categorias nominales

54
Q

que es un polígono de frecuencias?

A

grafica con eje X hecho de punto medio de clases, y eje Y de las frecuencias. Se marcan puntos intersectando punto medio de X con frecuencia en Y. Y se unen.

El primer y el ultimo punto son: el primer punto medio de clase - el primer punto medio de clase, y el ultmo punto medio de clase + el primero punto medio de clase, respectivamente.

55
Q

que es el punto medio de clase?

A

la suma de los limites inferiores de una clase y la siguiente / 2

56
Q

cual es el concepto de margen de error?

A

el porcentaje que indica que tanto la muestra refleja la opinión de la población general. A más pequeño, más cerca de reflejar la opinión general

57
Q

cual es el concepto de nivel de confianza?

A

porcentaje que indica si siempre va a dar el mismo resultado tomar esa muestra

58
Q

cómo es la estructura de los diagramas causales?

A

nombre: dar nombre al bucle con elemento en el centro
inicio: para iniciar un bucle, debe entrar una variable externa al bucle con flecha conectando a variable que sí es del bucle
variables: son causa y efecto con nombre de algo que aumenta o disminuye
flechas: variables conectadas por flechas, las flechas inician en la causa de la variable y terminan en la variable.
polaridad: al final de la flecha se pone + o - para representar aumento o disminución de la variable
retrasos: indicar en la mitad de las flechas si hay retardos entre una variable y otra

realimentación: Las variables se conectan entre sí en bucles para representar una realimentación

59
Q

componentes del silogismo categorico?

A
  1. dos premisas y una conclusion

2. termino mayor, medio, menor

60
Q

en un silogismo categorico: que es el termino mayor?

A

el predicado de la conclusión que debe estar en la primera premisa

61
Q

en un silogismo categorico: que es el termino medio?

A

termino común de las dos premisas que no está en la conclusion

62
Q

en un silogismo categorico: que es el termino menor?

A

el sujeto de la conclusión, también debe estar en la segunda premisa(ej: romanos)

63
Q

que es q1, q2, q3?

A

q2 = mediana de un conjunto de datos

q1 = mediana de un conjunto de datos que va desde el inicio hasta su q1

q3 = mediana de un conjunto de datos que va desde su q1 hasta el final

64
Q

como se calcula el rango intercuartil?

A

ric = q3-q1

65
Q

como calcular los números atípicos?

A

los numeros menores que < q1 - 1.5*ric

los numeros mayores que > q3 + 1,5*ric

*ric = rango intercuartil

66
Q

en estadistica que es un parametro? ej?

A

cualquier dato medible de una poblacion ( ej la media poblacional)

67
Q

en estadistica que es un estadistico? ej?

A

cualquier dato medible de una muestra (ej media de muestra)

68
Q

que debe hacerse si la media no es valiosa por datos excesivamente alejados de los otros?

A

usar la mediana

69
Q

como encontrar la mediana?

A
  1. organizar de menor a mayor los datos

2. encuentre el centro en los datos. Si es impar entonces se calcula la media de los dos elementos más centrales

70
Q

que es una distribución simetrica?

A

un histograma que en ambos lados del centro se ven como espejos y la media, mediana y moda son iguales

71
Q

formula de la media geometrica? cuando utilizarse?

A

raiz de n elementos usados (elemento1elemento2elementoN)

cuando los datos tienen un crecimiento geometrico

72
Q

que significa una medida de dispersión alta o una baja?

A

alta: la media no es confiable
baja: la media es confiable

73
Q

que es el rango en estadistica? que es?

A

de un grupo de datos:

rango = mayor dato - menor dato

es medida de dispersión para compararla en relación a otro grupo de datos

74
Q

formula de la varianza de la población? que es?

A

varianza = sumatoria de: [ ( cada dato - media )^2 ] / cantidad de datos

es medida de dispersión para compararla en relación a otro grupo de datos

75
Q

formula de la desviación estandar de la población?

A

raíz (varianza de la población)

76
Q

como encontrar el porcentaje de valores que se encuentra en X desviaciones estándar de la media hacia arriba y hacia abajo (restando a la media la desviación estandar y sumandocela)?

A

teorema de chebyshev:

porcentaje = 1 - (1/cantidad de desviaciones^2)

*el resultado se multiplica por 100 para obtener porcentaje

77
Q

que es la regla empírica en estadistica?

A

Solo aplicado a distribuciones con forma de campana:

En cualquier distribución de frecuencias simétrica con forma de campana, aproximadamente 68% de las observaciones se encontrarán entre más y menos una desviación estándar de la media; cerca de 95% de las observaciones se encontrarán entre más y menos dos desviaciones estándares de la media y, de hecho todas (99.7%), estarán entre más y menos tres desviaciones estándares de la media

78
Q

formula de media aritmética? para que se utiliza?

A

= sumatoria de (frecuencia de cada clase * punto medio de cada clase) / suma de todas las frecuencias

se utiliza para distribuciones de frecuencia

79
Q

formula de desviación estandar en una distribución de frecuencias?

A

raíz (sumatoria de: [ frecuencia de clase * [punto medio de la clase - media muestral]^2 ] / cantidad de datos - 1)

80
Q

que es un diagrama de puntos? cuando usarlo?

A

es un eje horizontal con categorías. Cada categoría tiene una columna de puntos. La cantidad de puntos de cada columna es la cantidad de veces que se presenta esa categoría

se usa cuando no son tantos datos

81
Q

formula de la varianza muestral?

A

varianza = sumatoria de: [ ( cada dato - media )^2 ] / cantidad de datos - 1

82
Q

formula de la desviación estandar de la muestra?

A

raíz (varianza muestral)