Partiel afledede Flashcards
Hvad er partielt aflede med to variable?
den aflede med en fast og en afledt.
Tangentrum
Sammenfattende betyder denne tekst, at tangentrummet for f’s graf i punktet (x₀, y₀, f(x₀, y₀)) er et todimensionelt underrum i R³. Det består af vektorer, der kan beskrives som en kombination af basisvektorerne (1, 0, ∂/∂x (x₀, y₀)) og (0, 1, ∂/∂y (x₀, y₀)). Ved at parallelforskyde dette underrum med vektoren (x₀, y₀, f(x₀, y₀)) får vi tangentplanen for f’s graf i det betragtede punkt. Vektoren n er ortogonal på tangentrummet, og enhver vektor v i tangentrummet er ortogonal på vektoren n.
Samlet set giver tangentplanen os en lokal tilgang til at forstå funktionen f i nærheden af et bestemt punkt. Den hjælper os med at analysere ændringer, tilnærmelser og visualisere grafen i et begrænset område.
Funktioner af n variable: Partielt afledede
For en funktion f af n variable, hvor n≥1, og en given vektor x=(x₁,x₂,…,xₙ) i defineringsmængden U for f, siger vi, at den partielle afledte af f med hensyn til x₁ eksisterer i punktet x, hvis funktionen givet ved t→f(t,x₂,x₃,…,xₙ) er differentiabel i punktet t=x₁.
Med andre ord, vi holder alle variable undtagen x₁ konstante og betragter funktionen f(t,x₂,x₃,…,xₙ) som en funktion af en enkelt variabel t. Hvis denne funktion er differentiabel i punktet t=x₁, siger vi, at den partielle afledte af f med hensyn til x₁ eksisterer i punktet x.
Den partielle afledte af f med hensyn til x₁ i punktet x betegnes ∂f/(∂x₁)(x).
Differentiabilitets sætning 1: 1 variabel
En funktion af en variable x er differentiabel i punktet x_0, hvis og kun hvis der eksisterer et reelt tal α, og en o-funktion φ defineret på et interval ]-r,r] omkring 0 således at
f(x_0+h)=f(x_0 )+αh+φ(h)h,for |h|<r
Det er denne betegnelse vi vil generalisere til funktioner af flere variable. Vi starter med at definere o-funktion af n variable.
Men for funktioner af flere variable gælder dette ikke. Selvom partielt afledte kan eksistere i et punkt, er det ikke tilstrækkeligt til at sikre kontinuitet i det pågældende punkt.For at generalisere til flere variable med 0 funktion af n
O-funktion af n variable
Ved en o-funktion forståes en reel funktion φ:B_r (0)→R, der er defineret på en kugle B_r (0)⊆R^n, og som opfylder
a) φ(o)=0, og
b) φ er kontinuert i 0.
En o-funktion er en reel funktion φ, der er defineret på en kugle B_r (0) i R^n. Kuglen B_r (0) er centreret omkring nulpunktet (0, 0, …, 0) og har radius r. Det er vigtigt at bemærke, at B_r (0) er en delmængde af R^n, hvor hvert element (x₁, x₂, …, x_n) i kuglen har en euklidisk afstand til nulpunktet mindre end r.
Den opfylder to vigtige betingelser:
φ(o) = 0: Dette betyder, at o-funktionen antager værdien 0 i nulpunktet. Med andre ord, når vi indsætter nulpunktet (0, 0, …, 0) i funktionen φ, får vi resultatet 0. Dette er et centralt krav for o-funktionen.
b) φ er kontinuert i 0: Dette betyder, at o-funktionen φ er en kontinuert funktion i nulpunktet. Kontinuitet indebærer, at funktionen ikke har brud, spring eller uendeligheder i sin defineringsmængde omkring nulpunktet. Det betyder, at når vi nærmer os nulpunktet (0, 0, …, 0), vil værdierne af φ ændre sig jævnt og uden pludselige spring.
Differentiabilitets 2: R^n
Lad U være en åben delmængde af R^n og f: U→R, en funktion. Lad x_0∈U. vi siger at f er differentiabel i x_0, hvis der findes en lineær afbildning L:R^n→R og en o-funktion φ:B_r (0)→R, således at
f(x_0+h)=f(x_0 )+L(h)+φ(h)|(|h|)|
for alle h∈B_r (0).
Hvis f er differentiabel i ethvert punkt af U, siger vi, at f er differentiabel i U.
Vi siger, at f er differentiabel i x₀, hvis der eksisterer en lineær afbildning L: Rⁿ → R og en o-funktion φ: Bᵣ(0) → R, hvor Bᵣ(0) er en kugle omkring nulpunktet i Rⁿ med radius r, så følgende betinghed er opfyldt for alle h i Bᵣ(0):
Når man bruger en lille ændring h i funktionen f i punktet x₀, handler det om at analysere, hvordan funktionen ændrer sig i nærheden af dette punkt. Ved at introducere en lille ændring h og evaluere funktionen f(x₀ + h), kan vi observere, hvordan output-værdien af funktionen ændrer sig i forhold til en lille ændring i input-værdien.
Kontinuitet
Lad f∶U→R være en funktion og antag at f er differentiabel i x_0∈U. Så er f kontinuert i x_0.
differentiabilitet i et punkt x₀ medfører kontinuitet i samme punkt. Det er vigtigt at bemærke, at dette ikke gælder den anden vej. En funktion kan være kontinuert i et punkt uden at være differentiabel i samme punkt. Differentiabilitet kræver yderligere betingelser ud over kontinuitet.
Differentiabel funktion har partielt afledte
Lad U være en åben delmængde af R^n, og f:U→R, en funktion. Hvis f er differentiabel i punktet x_0∈U, så eksisterer de partielt afledte ∂f/(∂x_j ) (x_0 ) af f, og for enhver vektor h=(h_1,h_2,…,h_n )∈R^n er
L(h)=∑(j=1)^n▒〖 ∂f/(∂x_j ) (x_0 ) h_j 〗
Dette udtryk beskriver den lineære afbildning L(h) i differentiabilitetsdefinitionen for en funktion f, der er differentiabel i punktet x₀.
∂f/(∂x_j ) (x_0 ) er den partielle afledede af funktionen f med hensyn til variablen x_j evalueret i punktet x₀. Denne partielle afledede angiver ændringen i f, når vi ændrer x_j i nærheden af x₀, mens de andre variabler holdes konstante.
h_j er j’te komponent af vektoren h=(h_1,h_2,…,h_n ). Vektoren h beskriver en ændring i hver af variablerne i nærheden af x₀.
L(h)=∑(j=1)^n▒〖 ∂f/(∂x_j ) (x_0 ) h_j 〗 er en sum af bidrag fra hver komponent af vektoren h, hvor hver komponent er ganget med den tilsvarende partielle afledede. Dette udtryk repræsenterer den lineære approksimation af ændringen i f i nærheden af punktet x₀.
Differentiabilitets sætningen 9.12
Lad f∶U→R, være en funktion og lad x_0∈U. Antag, at de partielt afledte af f eksisterer i alle punkter i en åben kugle B_r (x_0 )⊆U, og at de derved fremkomme funktioner
∂f/(∂x_j ):B_r (x_0 )→R,j=1,2,…,n
alle er kontinuerte i x_0. så er f differentiabel i x_0.
I praksis betyder dette, at hvis alle de partielt afledte af f eksisterer og er kontinuerte i x_0, kan vi konkludere, at f er differentiabel i x_0. Det betyder, at f har en veldefineret tangentplan og en lineær approksimation omkring x_0, hvilket giver os en stærkere form for kontinuitet og differentierbarhed.
Så ja, eksistensen af de partielt afledte alene garanterer ikke kontinuitet, men når de partielt afledte er både eksisterende og kontinuerte, så sikrer det differentiabilitet i x_0.
Kædereglen
Vi har givet en funktion f: U → R, hvor U er en åben delmængde af R^n, og g_1, g_2, …, g_n er funktioner fra V til R, hvor V er en delmængde af R^m. Vi definerer også y_0 = (g_1(x_0), g_2(x_0), …, g_n(x_0)) for et givet punkt x_0 i V.
Betingelserne for resultatet er som følger:
f skal være differentiabel i punktet y_0 = (g_1(x_0), g_2(x_0), …, g_n(x_0)). Dette betyder, at f har en veldefineret differentialkvotient i y_0, hvilket indebærer eksistensen af alle partielle afledede af f i y_0.
For hver funktion g_i, hvor i = 1, 2, …, n, skal den partielle afledede (∂g_i)/(∂x_j)(x_0) eksistere. Dette betyder, at hver af de n funktioner g_i er differentiable med hensyn til den j’te koordinat i punktet x_0.
Retningsafledet
F(t)=f(u+tv). Nu betragter vi en linje i rummet, som er parametriseret ved {u + tv | t ∈ R}, hvor u er et punkt i U og t er en parameter. Hver værdi af t svarer til et punkt på linjen. Vi kan begrænse funktionen f til denne linje ved at erstatte hver forekomst af u i funktionen f med u + tv. Dette definerer en ny funktion, som vi kalder F(t) = f(u + tv), hvor t tilhører en passende mængde af t-værdier, der sikrer, at u + tv er inden for U.
Hvis funktionen F(t) = f(u + tv) er differentiabel i punktet t = 0, så er dens afledte med hensyn til t i dette punkt betegnet som den retningsafledte af f i retningen v i punktet u, og det er skrevet som D_v(f)(u).
Den retningsafledte i v’s retning i punktet u måler ændringen af funktionen f i retning af v i nærheden af punktet u. Det fortæller os, hvordan funktionen ændrer sig, når vi bevæger os langs linjen, der svarer til retningen givet af v.
Blandede partielt afledte n=2
Dette betyder, at rækkefølgen, hvori vi tager de partielt afledte, ikke påvirker resultatet, så længe begge afledede eksisterer. I dette tilfælde er de blandede partielt afledte (∂^2 f)/(∂x∂y) og (∂^2 f)/(∂y∂x) ens i punktet x_0.
Denne egenskab kaldes ofte for “symmetri af de blandede partielt afledte”. Det er en konsekvens af Schwartz’ sætning om blandet afledning, der siger, at under visse betingelser vil de blandede partielt afledte være ens, uanset rækkefølgen, hvori de tages.
r^n til r^m- O funktion
Ved en o-funktion fra R^n til R^m forståes en funktion Φ med værdier i R^m der er defineret på en kugle B_r (0)⊆R^n, og som opfylder
a) Φ(0)=0 og
b) Φ er kontinuert i 0
a) Φ(0) = 0: Dette betyder, at når vi bruger nulvektoren som input til funktionen Φ, vil den resulterende værdi være nulvektoren i R^m. Med andre ord, Φ tager værdien nul i nulvektoren.
b) Φ er kontinuert i 0: Dette betyder, at Φ er en kontinuert funktion i nulvektoren. Kontinuitet i dette tilfælde betyder, at hvis vi tager en sekvens af punkter i kuglen B_r(0), som konvergerer mod nulvektoren, vil værdien af Φ på disse punkter også konvergere mod nulvektoren i R^m. Med andre ord, når inputpunkterne kommer tættere på nulvektoren, vil outputværdierne også komme tættere på nulvektoren.
Sammenfattende betyder det, at en o-funktion er en funktion, der er defineret på en kugle omkring nulvektoren, og som har værdien nul i nulvektoren og er kontinuert i nulvektoren.
Blandede afledte n>2
Lad U⊆R^n være en åben mængde og x_0 et punkt i U. Lad f∶U→R være en differentiabel funktion. Antag, at de blandede partielt afledte af f af anden orden (∂^2 f)/∂x∂y og (∂^2 f)/∂y∂x begge eksisterer
(∂^2 f)/(∂x_i ∂y_j ) (x_0 )=(∂^2 f)/(∂y_j ∂x_i ) (x_0 ) for i,j∈{1,2,…n}
af k’te orden er
(∂^k f)/(〖∂x〗(i_1 ) ∂(i_2 )…∂x_(i_k ) )
Kritisk punkt
Lad D⊆R^2, og lad f∶D→R være en funktion. Ved et kritisk punkt for f forstås et indre punkt af z_0 afD hvori gradienten ∇f(z_0 )=0. Ekstremums punkt
Saddelpunkt
Lad D⊆R^2, og lad f∶D→R være en funktion. ’et saddelpunkt er et kritisk punkt for f, som ikke er et lokalt ekstremumspunkt.
for at afgøre om et kritisk punkt er lokalt maksimum, lokalt minimum eller saddelpunkt, bruger vi ABC
ABC kriteriet
Hvis B^2>AC har f et saddelpunkt i z_0
Hvis B^2<AC>0 og C>0, og strengt maks hvis det omvendte gælder.
Hvia B^2=AC giver kriteriet ingen oplysning.</AC>
Differentiabilitets sætningen 9-27. R^n til R^m
Lad U være en åben delmængde af R^n og F:U→R^m en funktion. Lad x_0∈U. Vi siger at F er differentiabel i x_0, hvis der findes en lineær afbildning L:R^n→R^m og en o-funktion Φ: B_r (0)→R^msåledes at
F(x_0+h)=F(x_0 )+L(h)+Φ(h)|(|h|)|
for alle h∈B_r (0)
Vi siger at F er differentiable når F er differentiabel i ethvert punkt af U.
Vi ved at en funktion L fra hele R^n til R^m er lineær hvis og kun hvis dens koordinat funktioner er det.
det er også let at se at en funktion \Phi fra en delmængde af R^n til R^m er en o-funktion iff. Dens koordinatfunktioner er det.
Jacobiant
Den lineære afbildning L, der indgår i F(x_0+h)=F(x_0 )+L(h)+Φ(h)|(|h|)| , kaldes for jacobianten af F i punktet x_0. Matricen for L med hensyn til standard baserne i R^nog R^m kaldes for jacobi matricen for F i x_0. den betegens ved symbolet DF(x_0 )-
Jacobi matricen
Jacobi-matricen er en matrice, der repræsenterer den lineære afbildning L, der optræder i udtrykket for differentiale af F(x) omkring punktet x_0. Det er en kvadratisk matrice med dimensioner m x n, hvor m er antallet af komponenter i F, og n er antallet af variable i U.
I henhold til definitionen er jacobianten af F i punktet x_0 den lineære afbildning L, der opfylder ligningen:
F(x_0 + h) = F(x_0) + L(h) + Φ(h)|h|,
Jacobi-matricen for F i x_0 er matricen, der repræsenterer L med hensyn til standardbasen i R^n og R^m. Denne matrice har (∂F_j)/(∂x_i)(x_0) som elementerne, hvor (∂F_j)/(∂x_i)(x_0) er de partielle afledte af F’s koordinatfunktioner med hensyn til de variable x_i i punktet x_0.
Den generelle form af Jacobi-matricen DF(x_0) er som fulgtovenfor.
Hver række i matricen repræsenterer de partielle afledte af den tilsvarende koordinatfunktion F_j med hensyn til de variable x_i i punktet x_0.
Så i bund og grund viser sætningen, at hvis F er differentiabel i x_0, så eksisterer de partielle afledte af F’s koordinatfunktioner i x_0, og Jacobi-matricen DF(x_0) repræsenterer disse partielle afledte som elementerne i matricen.
Taylor sætning - 1 var
Dette udtryk angiver en tilnærmelse af f(x) ved hjælp af Taylor-polynomiet plus et restled. Restleddet tager højde for den nøjagtighed, som tilnærmelsen har. I dette tilfælde er restleddet R(x) proportional med (x - x_0)^(k+1), hvilket betyder, at det bliver mindre, jo tættere x er på x_0.
det sidste led er restled.
Multi indeks notation
Multiindeksnotation er en måde at repræsentere flere indekser eller eksponenter ved hjælp af tupler og visse operationer. Lad mig forklare de forskellige elementer i definitionen:
En tupel er en ordnet samling af elementer. Det kan ses som en liste eller vektor, hvor hvert element har en bestemt placering eller indeks. En tupel kan indeholde forskellige typer af elementer, f.eks. tal, tegn, streng, booleanske værdier eller endda andre tupler.
Taylor 2 variable
Funktionen f opfylder betingelserne for at have partielle afledede ∂^αf, hvor α er et multiindeks, på linjestykket L mellem x_0 og x for |α| ≤ k. Dette betyder, at ∂^αf eksisterer og er differentiabel på L for alle multiindeks α med en absolutværdi mindre end eller lig med k.
Sætningen siger så, at der findes et punkt y på linjestykket L, hvor x_0 og x er endepunkter - ndepunkterne er de to punkter, der definerer starten og slutningen af et interval, således at funktionen f(x) kan udtrykkes ved en Taylor-udvidelse omkring x_0 op til og med grad k, og en ekstra term, der tager højde for den k+1-te ordens partielle afledede af f i punktet y.
Den anden del af udtrykket repræsenterer den ekstra term, der tager højde for den k+1’te ordens partielle afledede af f i punktet y. Her tages hver partielle afledede ∂^αf af orden k+1 i punktet y.
Bemærk, at y er valgt i intervallet (0, 1), hvilket betyder, at det er et punkt mellem x_0 og x. Dette betyder, at udtrykket tager højde for variationen af den k+1-te ordens partielle afledede af f langs linjestykket mellem x_0 og x.
I praksis siger sætningen, at hvis funktionen f(x) er tilstrækkelig differentiabel på linjestykket L, kan vi approksimere værdien af f(x) ved at bruge Taylor-udvidelsen op til en bestemt grad k omkring x₀ og tilføje en ekstra korrektionsterm, der tager højde for den næste ordens partielle afledede. Dette punkt y, hvor den ekstra term kommer fra, findes mellem x₀ og x.
Taylor rækker
Ideen bag de to definitioner for taylro, er at man approkismerer en funktion f med et polynomium af grad k - et såkaldt taylor polynomium, og kvaliteten vurderes så at restlede. Hvis funktionen f(x) er uendeligt differentiabel, hvilket betyder, at den har eksistensen af alle dens afledede af alle ordrer, kan vi konstruere et Taylor-polynomium af vilkårlig høj grad. Dette betyder, at vi kan fortsætte approksimationen med stadig højere ordens led og reducere størrelsen af restleddet for at opnå en mere nøjagtig approksimation af funktionen f(x).
konvergensradius
Konvergensradius er et begreb inden for potensrækker og angiver det interval omkring udviklingspunktet, hvor rækken konvergerer.
Analytisk funktion
Lad A⊂R,og f∶A→R være uendeligt ofte differentiabel. Hvis der for ethvert x_0∈A findes et R>0 så
f(x)=∑_(k=0)^∞▒〖(f^((k) ) (x_0 ))/k! (x-x_0 )^k 〗
for x∈B_r (x_0 ), så kaldes f (reel) analytisk
Konkret betyder det, at for enhver værdi af x_0 i A, kan funktionen f(x) udtrykkes som en uendelig sum af potenser af (x - x_0), hvor koefficienterne er givet ved de k-te partielle afledede af f i punktet x_0, divideret med k-fakultetet (k!) for hvert led i rækken. Dette er præcis formen af Taylor-rækken, som du nævnte.
Det afgørende kriterium for reel analytisk funktion er, at denne række konvergerer til funktionen f inden for en vis radius R omkring hvert x_0. Med andre ord, for alle x i intervallet B_r(x_0) med passende R, vil rækken repræsentere f(x) nøjagtigt.
Dette betyder, at hvis en funktion er reel analytisk, kan den approksimeres præcist af sin Taylor-række i et passende område omkring hvert punkt i dens definitionsmængde. Det er en stærk egenskab og tillader os at udlede detaljerede oplysninger om funktionen ved hjælp af dens Taylor-rækkeudvikling.
k gange kontinuert differentiable
Lad A⊂R^n være en åben mængde og lad f∶A→R have kontinuerte partielt afledede op til og med k’te orden. Så siges f at være k gange kontinuert differentiabel og vi skriver f∈C^k (A).
Når vi siger, at f er k gange kontinuert differentiabel, betyder det, at funktionen har kontinuerte partielt afledede op til og med k’ende orden. Det betyder, at vi kan tage k gange partielt afledede af funktionen, og hver afledede vil stadig være en kontinuert funktion.
Vi skriver f∈C^k(A) for at angive, at funktionen f er k gange kontinuert differentiabel på mængden A. Dette er en måde at klassificere funktioner baseret på deres differentiabilitetsegenskaber og sikrer, at de har tilstrækkelig glathed og kontinuitet for at tillade visse typer af beregninger og analysere deres egenskaber.