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statistiques > partie 1 > Flashcards

partie 1 Flashcards

1
Q

pourquoi il y a des statistiques en ergothérapie

A

car nous faisons partie d’un ordre des ergothérapeutes du Québec

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Q

la pratique est basée sur les…

A

données probantes

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3
Q

quel est le synonyme des données probantes

A

données scientifiques

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4
Q

donne des adjectifs qui qualifient l’utilisation

A

consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleurs et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un client

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5
Q

quels éléments font partie de la pratique (basée sur les données probantes)

A

contexte clinique
préférences du client
évidences scientifiques : raisonnement scientifique
expertise clinique

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6
Q

l’expertise clinique permet quoi

A

il permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les ÉVIDENCES SCIENTIFIQUES, le contexte de pratique (ressources disponibles) et les préférences du client.

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7
Q

les études quantitatives permettent d’utiliser quoi

A

des modèles statistiques
des classifications des caractéristiques
graphiques
figures pour expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique

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8
Q

la recherche quantitative permet de décrire des ….

A

population

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9
Q

la recherche quantitative permet de comparer des…

A

groupes

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10
Q

la recherche quantitative permet de vérifier quoi

A

des relations de causalité

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11
Q

c’est quoi une problématique

A

une question pour laquelle il n’existe pas de réponse

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12
Q

V ou F la problématique est pour trouver une réponse selon une méthode scientifique

A

VRAI

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13
Q

il est important de faire quoi pour la problématique

A

il faut clairement poser le problème dans son contexte

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14
Q

la recherche doit répondre à des questions …

A

importantes et intéressantes

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15
Q

la recherche doit répondre à des questions pour qui

A

pour vous
pour les individus
pour les ergo
pour la société

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16
Q

donne un exemple de problématique

A

est-ce que les enfants atteint d’un trouble d’apprentissage pourrait améliorer leur rendement occupationnel à l’école en augmentant la fréquence et la durée d’activité physique

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17
Q

pour cibler un problématique il faut…

A

partie d’une situation clinique potentielle (fictive ou non)
créer une question précise qui prend en considération le contexte

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18
Q

il est important d’examiner quoi

A

les évidences scientifiques

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19
Q

donne des exemples de statistiques descriptives

A

moyennes
écart-type
étendue
fréquence

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20
Q

donne des exemples de statistiques inférentielles

A

test de t
chi-carré
corrélations
régressions

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21
Q

les statistiques inférentielles permettent quoi

A

on veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives afin d’induire les caractéristiques d’un échantillon à la population visée par l’échantillon

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22
Q

décrit les statistiques descriptives

A

c’est une variable à la fois
exemple : l’âge moyen : 62,3 ans
femmes : 73%

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23
Q

décrit les statistiques inférentielles

A

comparaison d’au moins deux groupes/temps de mesures
exemple : groupe A vs groupe B

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24
Q

quels sont les types de variables et niveau de mesure

A

qualitatives (catégorielle)
quantitatives (discrète et continue)

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25
Q

nomme les catégories des variables qualitatives

A

nominale
ordinale

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26
Q

nommes les catégories des variables quantitatives

A

intervalle
ratio

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27
Q

décrit la variable qualitative catégorielle

A

correspond à un attribut ou une caractéristiques
ne peut pas être mesurée, car ce n’est pas un nombre
peut-être classée

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28
Q

décrit la variable quantitative

A

correspond à un nombre, à une quantité
peut-être mesurée

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29
Q

V ou F la variable qualitative catégorielle contient des catégories

A

VRAI

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30
Q

quelle est la particularité de l’échelle de mesure nominale

A

elle n’a pas d’ordre hiérarchique alors que l’ordinale oui

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31
Q

décrit les variables qualitatives nominales

A

niveau de mesure le plus élémentaire servant à classer des objets ou des personnes selon des catégories

Ces catégories qui ne peuvent pas être mises en ordre croissant ou décroissant (PAS d’ordre hiérarchique)

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32
Q

donne des exemples de variables qualitatives nominales

A

sexe
profession
types d’activité causant de la douleur lombaire

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33
Q

décrit les variables qualitatives ordinales

A

contient des catégories
ces catégories peuvent être mises en ordre de grandeur (ORDRE HIÉRARCHIQUE)

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34
Q

donne des exemples de variables qualitatives ordinales

A

niveau d’éducation
préférences
perception de son risque de chute

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35
Q

vrai ou faux : l’échelle de mesure intervalle contient un point zéro

A

FAUX, c’est la proportion/ratio qui contient un point zéro

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36
Q

décrit les variables quantitatives discrètes

A

contient des valeurs mesurables
nombre entier seulement
nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10 valeurs possibles

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37
Q

donne un exemple de variable quantitative discrète

A

nombre d’enfants

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38
Q

décrit les variables quantitatives continues

A

contient des valeurs mesurables
peut prendre toutes les valeurs possibles dans un intervalle
tous les nombres (unité,décimales,fractions…)
grand nombre de valeurs possibles

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39
Q

donne un exemple de variable quantitative continues

A

pression artérielle systolique
exemple : 155,1

40
Q

décrit les variables quantitatives : échelle intervalle

A

nombre à valeur numérique
intervalles fixes (unité de mesure)
zéro arbitraire (non absolu)
possibilité d’effectuer les opérations mathématiques d’addition et soustraction avec une telle échelle

41
Q

vrai ou faux : il est possible d’effectuer les opérations mathématiques de multiplication et division avec une telle échelle (intervalle)

A

FAUX , c’est impossible

42
Q

donne un exemple de variable quantitative : échelle intervalle

A

la température en degré celsius

43
Q

quelle est le synonyme de ratio

A

proportion

44
Q

décrit les variables quantitatives : échelle ratio

A

nombre à valeur numérique
intervalles fixes (unité de mesure)
zéro absolu (absence de phénomène)
impossible d’avoir des scores négatifs
toutes opérations mathématiques et statistiques est possible avec une telle échelle

45
Q

donne un exemple de variable quantitative : échelle ratio

A

distance
durée
poids
âge

46
Q

les statistiques descriptives visent quoi

A

à présenter,décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données
décrire les participants
apprécier la distribution des données

47
Q

vrai ou faux les statistiques descriptives font partie de tous les projets de recherche

A

Vrai

48
Q

quels sont les types de statistiques descriptives

A

de fréquence
de tendance centrale
de dispersion

49
Q

quelles sont les deux fréquences

A

absolue (nombre d’occurences d’une valeur dans un échantillon)
relative ( pourcentage, est égale à la fréquence considéré divisée par la fréquence totale)

50
Q

quelles sont les statistiques de tendance centrale

A

moyenne
médiane
mode

51
Q

statistiques de dispersion

A

étendue
variance
écart type

52
Q

explique la fréquence

A

nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l’échantillon

53
Q

donne un exemple de fréquence

A

un échantillon comporte 25 personnes, 10 femmes et 15 hommes

54
Q

nomme un exemple de fréquence relative

A

60% hommes
40% femmes

55
Q

quelle est la fonction des statistiques de tendance centrale

A

c’est pour résumer les observations ou les données en une seule valeur

56
Q

c’est quoi la moyenne

A

la somme de toutes les valeurs de l’échantillon divisées par le nombre d’effectif de cet échantillon

57
Q

X veut dire quoi dans la formule

A

il représente la valeur de l’observation

58
Q

N veut dire quoi dans la formule

A

il représente le nombre des observations

59
Q

que représente la médiane

A

c’est la valeur du milieu d’une série d’observations triées dans un ordre ascendant

VALEUR DANS LE MILIEU

il permet de diviser une série d’observation en deux parties égales

ne tient pas compte de toutes les observations

peu influencée par les valeurs extrêmes

60
Q

qu’est-ce qu’on fait si le nombre d’observation est pair

A

tu dois faire un ajustement : faire la somme des deux valeurs dans le milieu et faire divisé par deux

61
Q

que représente le mode

A

c’est la valeur ou la réponse la plus fréquente (très peu utilisée)

62
Q

quelles sont les catégories de statistiques de dispersion

A

étendue
variance et écart type

63
Q

c’est quoi l’étendue

A

la différence entre la plus grande et la plus petite valeur des observations

64
Q

c’est quoi la variance et l’écart type

A

c’est la distance ou écart des valeurs de l’échantillon par rapport à la moyenne

65
Q

explique c’est quoi l’écart type

A

quantifie la variation des observations par rapport à la moyenne de la série

66
Q

le S veut dire quoi dans la formule

A

c’est la mesure de variance

67
Q

le N représente quoi dans la formule

A

présente le nombre d’observation

68
Q

donne un exemple de calcul pour l’écart type

A

le calcul de l’écart type de la température chez dix enfants atteints d’une bronchiolite

69
Q

Xi représente quoi dans la formule

A

il représente les observations

70
Q

X avec une barre sur le dessus représente quoi

A

LA MOYENNE

71
Q

l’écart type sert à quoi

A

très commune pour représenter une variable continue

mesure de dispersion : tient compte de la distance de chaque score par rapport à la moyenne

peut être utiliser pour comparer 2 échantillons

72
Q

quelle est l’opération mathématique qu’il faut faire pour trouver l’étendue

A

une soustraction de la plus grande valeur avec la plus petite valeur

73
Q

les données peuvent être représentées comment

A

tableau ou graphique

74
Q

les tableaux peuvent comporter quoi

A

ils peuvent présenter des différentes types de données
les items et les réponses à un questionnaire
les résultats des tests statistiques

75
Q

le graphique peut comporter quoi

A

présentation visuelle des données et/ou des résultats

description de l’échantillon

soutenir une explication des résultats trouvés

76
Q

que veut dire range

A

étendue

77
Q

que veut dire SD

A

écart type

78
Q

que veut dire mean

A

moyenne

79
Q

quels sont les types de graphiques

A

diagramme circulaire ou à secteurs
diagramme à barre
histogramme
boite à moustache
diagramme de dispersion : nuage de points
courbes de suivi

80
Q

qu’est-ce que le diagramme circulaire ou à secteurs présente

A

présente des fréquences (des proportions)

présente des variables catégorielles

utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une large population

81
Q

donne un exemple ou on pourrait utiliser un diagramme circulaire ou à secteurs

A

la répartition des participants selon le stade de la maladie

82
Q

décrit le diagramme à barre

A

fréquemment utilisé dans les études cliniques
tous types de variables
comparer entre les groupes, les séances, (pré-post intervention)
présente des fréquences

83
Q

décrit les histogrammes

A

utiliser en statistique pour observer la distribution des données

méthode graphique de vérification de la normalité de la distribution des données

utilisé pour les variables continues

84
Q

est-ce qu’il y a une courbe de distribution avec des cases pour l’histogramme

A

oui

85
Q

les boites à moustaches présentent quoi

A

elles présentent la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d’observation

elle présente une variable catégorielle ou une variable quantitative continue

86
Q

quelle autre nom peut on donner au diagramme de dispersion

A

appelé aussi nuage des points (chaque point- une paire d’observation)

87
Q

le diagramme de dispersion présente quoi

A

il présente la dispersion des données d’une variable par rapport à une autre variable

utilisé fréquemment dans les études de corrélation

tous types de variables

88
Q

décrit la courbe de suivi

A

présente les données des différentes observations au cours du temps

89
Q

la courbe de suivi a une variable …

A

quantitative continue

90
Q

la courbe de survie a une variable …

A

quantitative discrète

91
Q

décrit la courbe de survie

A

elle présente le nombre de décès dans le temps

92
Q

comment sont distribuées les données dans la loi normale

A

lorsque les données, organisées dans l’ordre ascendant, sont similaires de part et d’autre de la valeur du centre

93
Q

quelle sont les éléments à respectés pour avoir une normalité des données ( loi normale )

A

la courbe prend la forme d’une cloche
moyenne, médiane et mode ont la même valeur
proportion des données décroit en s’éloignant de la moyenne
la courbe se situe au-dessus de l’axe horizontal
aire sous la courbe = 100%

94
Q

la normal à des distributions comme…

A

même moyenne, différents écarts-types

95
Q

vrai ou faux : la moyenne et la médiane doivent avoir la même valeur pour la normalité des données

A

VRAI

96
Q

si dans un article hypothétique, les auteurs présentent des données ou la valeur de la moyenne est fort différente de la valeur médiane. est-ce que la distribution des données suit la loi Normale ?

A

NON , car la moyenne doit être égale à la médiane

statistiques (2 decks)

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