parte 3: analyses statistiques cours 1 Flashcards

1
Q

différents niveaux d’analyses statistiques (3)

A
  1. statistiques univariées
  2. statistiques bivariées
  3. statistiques multivariées
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2
Q

statistiques univariées

A
  • tendance centrale
  • dispersion
  • distribution
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3
Q

statistiques bivariées

A
  • corrélation
  • tests de moyenne
  • tableaux de contingence
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4
Q

statistiques multivariées

A
  • régression linéaire multiple
  • régression logistique
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5
Q

statistiques descriptives

A

constituent l’étape préliminaire à toute analyse statistique
- aident à orienter les analyses subséquentes
- on s’attarde habituellement à trois aspects: TDD (analyses univariées)

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6
Q

mesures de tendance centrale

A
  1. mode
  2. médiane
  3. moyenne
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7
Q

mode

A
  • rarement utilisé seul pour mesurer la tendance centrale
  • interessant pour variables nominales
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8
Q

médiane

A
  • 50% en dessous, 50% au-dessus
  • utile pour les variables qui présentent des valeurs extrêmes
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9
Q

moyenne

A
  • mesure la plus courante
  • influencée par les valeurs extrêmes
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10
Q

mesures de dispersion: caractéristiques

A
  • les mesures de tendances centrales ne peuvent pas décrire pleinement une distribution de scores
  • les indices de dispersion permettent de savoir si les scores individuels se rapprochent ou s’éloignent beaucoup des mesures de tendance centrale.
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11
Q

mesures de dispersion (tests)

A
  1. étendue
  2. variance
  3. écart-type
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12
Q

variance

A

idée de la dispersion globale des données autour de la moyenne

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13
Q

écart-type

A
  • le plus utilisé dans le cas de la description de variables continues
  • même unité que les données d’origine
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14
Q

mesures de distribution

A
  • décrire la forme générale de la distribution d’une série de données
  • fournissent des informations sur l’asymétrie et l’applatissement de la distribution des valeurs
  • permettent de voir si les données suivent une distribution normale
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