part 1 Flashcards
qué es estadística
La estadística se ocupa de los métodos científico que se utilizan para recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos así como para obtener conclusiones validas y tomar decisiones razonables con base en este análisis
El termino estadística también se usa para
denotar los datos o los números que se obtiene de estos datos , por ejemplo, los promedios. así se habla de estadística de empleo, estadística de accidentes, etc…
por que es importante la estadística
La estadística nos ayuda a entender comportamientos, fenómenos individuales y sociales, y lo hará desde una perspectiva que parecerá un tanto ajena a quienes se inician al estudio de careras de ciencias sociales
Cuando se aplica a fenómenos sociales la estadística cumple la función de ________________________
Tomar distancia de aquello que se observa
La estadística no _______________, sino el ___________________, conjuntos que define de acuerdo a ciertas características que elige deliberadamente
- analiza individuos aisladamente
- conjunto de ellos
La estadística usa clasificaciones y comparaciones a foin de identificar
factores que explique las diferencias entre los individuos
Como aporta la estadística a la psicologia (2)
- Cada hecho social e individual esta determinado por un conjunto de factores llamados multicausalidad
- El conjunto de factores que explican un hecho, pueden dividirse en aquellos que afectan al individuo de modo exclusivo y aquellos de carácter colectivo
Clasificación de la estadística
Si la muestra es representativa ce la población, el análisis de la muestra permite inferir conclusiones validas acercase la población
A parte de la estadística quese ocupa de las condiciones bajo las cuales tales inferencias son validas se le llama estadística ____________
inductiva o inferencial
Como estas inferencias no pueden ser absolutamente ciertas, para presentar estas conclusiones se emplea el ______________
lenguaje de la probabilidad
estadística inferencial (3)
- Implica técnicas que utilizan los datos muestrales obtenidos para hacer inferencias acerca de las poblaciones
- En todos los casos, cuando sea posible hacer generalizaciones, estas estarán limitada a un contexto especifico
- Deve estar esplicita cual es la población de inference a la cual es valida extender los resultados que se obtienen
estadística descriptiva
Se refiere a las técnicas que son utilizadas para describir o caracterizar los datos obtenidos
Prove de una serie de procedimento dirigidos a resumir, a sintetizar información, a a volver manejable para que podamos interpretarla y extraer conclusiones a partir del conjunto de datos que, de otra manera, serán ininteligibile
poblacion
conjunto completo de individuos, objetos o puntajes que el investigador tiene interés en estudiar
muestra
subconjunto de la población
variable
cualquier propiedad o característica de algún evento, objetivo o persona, que pueda arrojar diferentes valores en distintos momentos, según las condiciones presentes
Variable independiente
es aquella que se manipula de manera sistematica por el investigador
por que se llama variable independiente
ya que sus niveles son controlados por el experimentador y son independientes de cualquier cambio de otras variables
ejm: el efecto del alcohol sobre el comportamiento social
variable dependiente
es aquella el experimentador mide para determinar el efecto de la variable independiente
datos (2)
- puntajes en bruto o originales
medidas que se realizan en los sujetos en un experimento se llaman datos - consisten en mediciones de la variable dependiente o de otras características de los sujetos, camo la edad., el genero, etc
estadístico (2)
- medida descriptiva de la muestrea
- numero calculado con los dartos muestrales que cuantifica una característica de dicha muestra
parametro (2)
- medida descriptiva de la población
- numero calculado sobre los datos de una población que cuantifica una característica de dicha población
Tipos de variables (2)
Cualitativas
cuantitativas
Cualitativa
Cuando la característica de lo que se estudia es de naturaleza no numerica, resive el nombre de variable cualitativa o atributo
Cuando los datos son cualitativos depende la ___________o __________que cae dentro de cada categoria
Cantidad
Proporción
Los datos cualitativos se resumen en _________ o _______
tablas
grafico de barras
Cuantitativos
cuándo la variable que se estudia aparece de forma numerica, se le denomina variable cuantitativa
Las variables cuantitativas pueden ser __________ o ________
Discretas
Continuas
Variables discretas (2)
- Son aquellas que solo adoptan ciertos valores y existen vacíos entre ellos
- Son resultado del conteo (Las variables discretas son el resultado de una relación numerica)
Variables continuas (2)
- Toman cualquier valor dentro de un intervalo especifico
- Por lo general son el resultado de medicones
Todos los niveles de medida (4)
Nominal
Ordinal
Intervalo
Razon
Niveles de medida
Los datos que se clasifican por escalas de medida
El nivel de medición de los datos rige los ______ que se llevaran acabo con el fin de resumir y presentar los datos. Tambien determina las _________ que se deben realizar
Cálculos
Pruebas estadísticas
Nivel nominal (6)
- Datos que se obtienen con preguntas categóricas
- Tipo de datos mas bajos o mas debiles
- Observaciones acerca de una Variable cualitativa solo se clasifica y se cuentan
- Identificación numerica, se elige estrictamente por comodidad
- Las variable del nivel nominal son las palabras que describen las categorías o clases de repuesta
- Asignamos arbitrariamente un código a un numero a cada respuesta. Sin embargo este numero no se emplea mas allá de clasificar
Una propiedad fundamental de las escalas nominales es la _________
equivalencia
que es la equivalencia
Todos los miembros de determinada clase son los mismos desde el púnto de vista de la variable de clasificación
El nivel nominal tiene las siguientes propiedades (3)
- La variable de interés se divide en categorías o resultados
- No existe un orden natural de los resultados
- Clasificación de objetos en categorías mutuamente excluyentes
Nivel ordinal (5)
- Indica el orden que ocuparan los objetos
- Posee un nivel relativamente bajo de la propiedad de magnitud
- Con la escala ordinal, ordenamos los objetos a ser medidos según posean mas, menos o igual cantidad de la Variable que e mide
- No tiene propiedad de intervalos iguales entre unidades adyacentes
- No indica el nivel absoluto de la variable
Características del nivel ordinal (2)
- Las clasificaciones de los datos se encuentran representados por conjuntos de etiquetas o nombres, los cuales tiene valores relativos
- Los valores relativos de los datos se pueden clasificar u ordenar
Nivel de intervalo (4)
- Se refiere a los datos en una escala ordenada, en la que la diferencia entre las mediciones tiene un significado
- Indica la distancia y el orden con respecto al cero arbitrario medidos en intervalos unitarios
- No cuenta con un punto cero absoluto
- Las diferencias iguales entre los números de la escala representan diferencias iguales en la magnitud de la Variable
Propiedades del nivel de intervalo (2)
- Las clasificaciones de los datos se ordenan de acuerdo con el grado que posea de la característica en cuestión
- Diferencias iguales en las características representan diferencias iguales en las mediciones
Nivel de razón o proporción (5)
- Todos los datos cuantitativos son registrados en el nivel de razon de la medición
- El punto cere tiene sentido y la razon entre dos números es significativa
- Indica tanto el orden como la distancia con respecto a un cero natural y los cocientes entre dos medidas tienen un significado
- Sin el cero absoluto no es legitimo calcular proporciones con las lecturas de la escala
- Dado que la escala de proporción tiene un punto cero absoluto, las proporciones son posibles
Las propiedades del nivel de razon son las siguientes (3)
- Las clasificaciones de los datos se ordena de acuerdo con la cantidad de características que posee
- Diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en los números asignados a las clasificaciones
- El punto cero representa la ausencia de características y la razon entre dos números es significativa
Niveles de medición de enfoque cualitativo (2)
Nominal
ordinal
(La diferencia no tiene significado mesurable)
Niveles de medición de enfoque cuantitativo (2)
Intervalo
Razon
(La diferencia tiene significado mesurable)
