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Probabilidad y estadística > Paricial 1. > Flashcards

Paricial 1. Flashcards

Conceptos

1
Q

Probabilidad

A

Una deducción de como suceden las cosas, son cálculos grandes por lo que es más difícil obtener un resultado confiable.

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2
Q

Estadística

A

Estudio y análisis de datos que organiza, escribe, interpreta y presenta datos para realizar elecciones y tomar decisiones.
Se basa en la probabilidad

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3
Q

Patrones de ocurrencia

A

Posibilidad de que algo pase o no basado en la frecuencia con la que sucede algún hecho en un fenómeno al azar

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4
Q

Probabilidad condicionada

A

Manipulación de las condiciones cuando se necesita que sucedan ciertas cosas para que pueda ser tomado en cuenta un evento

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5
Q

¿De qué se encarga la probabilidad?

A

Da un marco teórico a partir de ciertos sucesos que suceden al azar, analizando las variables para poder obtener datos

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6
Q

¿Por qué la estadística se basa en la probabilidad?

A

Bc al basarse en hechos, sucesos o situaciones que pasan se complementa con los datos obtenidos

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7
Q

¿Cuál es la finalidad de la estadística?

A

Realizar elecciones y tomar decisiones

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8
Q

Variables cualitativas

A

Cualidades o características que no pueden ser medidas numéricamente con precisión.

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9
Q

Tipos de variables cualitativas

A
  • Nominales
  • Ordinales
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10
Q

Cualitativas nominales

A

No tienen orden

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11
Q

Ej Cualitativas nominales

A

Color de ojos, color favorito, género

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12
Q

Cualitativas ordinales

A

Tienen orden específico

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13
Q

Ej Cualitativas ordinales

A

Nivel de satisfacción, grado de escolaridad

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14
Q

Variables cuantitativas

A

Se miden numéricamente

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15
Q

Cuantitativas discretas o de razón

A

Valores específicos, normalmente conteos

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16
Q

Ej Cuantitativas discretas o de razón

A

Número de hijos, número de pétalos de una flor, cuantas veces haces algo

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17
Q

Cuantitativas continuas o de intervaalo

A

Pueden tomar cualquier valor en un rango, decimales

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18
Q

Ej de cuantitativas continuas o de intervalo

A

Altura, el tiempo que se tarda en realizar algo, 30-40 años, entre rojo y naranja

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19
Q

Estadística descriptiva

A

Conjunto de técnicas que escribe, explica, y tiene un proceso secuencial

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20
Q

Pasos estadística descriptiva

A
  1. recolección
  2. organización
    2.1 resumen de datos
  3. Analizar
  4. Presentar
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21
Q

Organización y análisis

A

Parte práctica de la estadística descriptiva, tablas de distribución de frecuencias

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22
Q

1 Recolección

A

Entrevistas, exámenes, pruebas.
Algo que proporcione datos

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23
Q

4 Presentar

A

Gráficos estadísticos para presentar los datos de forma atractiva y resumida, info real, concreta y verídica

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24
Q

Estadística inferencial

A

Suposición o aproximación a algo.
Se encarga de sacar conclusiones a través de una muestra representativa, pero no hay certeza porque son a partir de una hipótesis

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25
Q

Universo

A

Todos los elementos de interés con las mismas características medibles

26
Q

Divisiones del análisis estadístico

A

Universo, población, muestra, unidad estadística o individuo

27
Q

Universo

A

Teoría de conjuntos donde es aplicable la probabilidad, dentro de él puede haber subconjuntos.
Todos los datos se pueden medir para conseguir información

28
Q

Individuo

A

Lo más mínimo, chiquito, particular o concreto

29
Q

Muestra

A

Un dato más particular que proviene de una población

30
Q

¿Cuándo se usa la estadística descriptiva?

A

De la muestra en adelante (muestra -> individuo)

31
Q

¿Cuándo se usa la estadística inferencial?

A

De la población para atrás (universo -> población)

32
Q

Dato

A

Representación de una variable, brinda información muy general, con características medibles, observables y evaluables.
Lo que se va a medir

33
Q

Variable

A

Susceptible a medirse, algo más detallado, puntual o específico, no muy ambiguo, puede variar en calidad o cantidad

34
Q

¿Qué representa un dato?

A

Una variable

35
Q

Muestreo

A

Conocer algo

36
Q

¿Por qué estan determinadas las variables?

A

Datos, resultados o representaciones del dato.
* Puede ser único o puede variar
* Toma un valor particular

37
Q

Otros nombres de un dato

A
  • Parámetro
  • Estadístico
38
Q

Variables puntuales

A

Valores únicos

39
Q

¿Cuánto abarca una unidad estadística?

A

2 o +

40
Q

Frecuencia

A

de veces que aparece o se repite un valor en un conjunto de datos.

41
Q

Tabla de frecuencias

A

Representación de las variables de los datos de forma organizada, muestra como se distribuyen los datos x sus frecuencias

42
Q

Clase

A

Grupo de valores que describen una característica de los datos y el # de observaciones en cada clase

43
Q

Tablas de frecuencias para datos no agrupados

A

+ no se clasifican
+ se presentan de forma individual
+ pocos valores
+n < 30
+ poca o nula repetición
+Agrega datos más puntuales por cada valor

44
Q

Tablas de frecuencias para datos agrupados

A

+ organizados por un criterio
+ mucha repetición
+ clasificación en clases
+ n > 30
+ arroja datos variables y no tan exactos

45
Q

Columnas tablas de distribución de frecuencias

A

+ clases
+marca de clase
+ valores de la variable
+ frecuencia absoluta
+frecuencia absoluta acumulada
+ frecuencia relativa
+ frecuencia relativa acumulada
+ frecuencia porcentual
+ frecuencia porcentual acumulada

46
Q

Mtc

A

Medidas de tendencia central

47
Q

¿Qué son las mtc?

A

Valores de los datos que arrojan ideas de como se distribuyen en el medio, para valorar donde hay mayor concentración

48
Q

¿Cuáles son las MTC?

A

+ media
+ mediana
+ moda

49
Q

MDV

A

Medidas de dispersión o variabilidad

50
Q

¿qué son las mdv?

A

Distribución de los valores de datos (tan alejados o cercanos de tal valor)

51
Q

¿cuáles son las mdv?

A

+ rango
+ varianza
+ desviación estándar
+ coeficiente de variación (desviación estándar/promedio)

52
Q

MP

A

Medidas de posición

53
Q

¿Qué son las mp?

A

Identifican donde está un determinado valor o un grupo de interés en la tabla

54
Q

¿Cuáles son las mp?

A

+ cuartiles
+ percentiles
+ deciles

55
Q

MF

A

Medidas de forma

56
Q

¿qué son las mf?

A

Identifican la forma o comportamiento gráfico de la distribución de los valores de datos

57
Q

¿cuáles son las mf?

A

+ índice de asimetría
+ coeficiente de curtosis

58
Q

indice de asimetria

A

que tan similar o simetrico es algún gráfico de forma horizontal, donde hay mas acumulación de datos

59
Q

Coeficiente de curtosis

A

indican la forma de los datos verticalmente
+ acumulacion de datos en la punta, puntiaguda
+ datos muy separados, plana
+ homogenia

60
Q

Tipos de variables cuantitativas

A
  • Discretas o de razón
  • Continuas o de intervalo

Probabilidad y estadística (1 decks)

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