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Investigación en psico > parcial III > Flashcards

parcial III Flashcards

1
Q

Diseño de investigación

A

El término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea con el fin de responder al planteamiento del problema

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2
Q

Tipos de investigación cuantitativa

A
  • Histórica
  • Correlacional
  • Estudio de caso
  • Ex post facto
  • Experimental
  • Cuasiexperimental
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3
Q

Selección del diseño de investigación

A
  • Observación
  • Descripción
  • Explicación
  • Predicción
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4
Q

Proceso selectivo mediante el cual el investigador delimita intencionalmente los aspectos relativos al problema sobre los cuales va a fijar su atención.

A

Observación

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5
Q

ordenar los rasgos, atributos o características de la realidad observada de acuerdo con el problema investigativo planteado.

A

Descripción

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6
Q

Explicación

A

establecimiento de
relaciones entre los diferentes aspectos que intervienen en el problema

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7
Q

poder anticipar sobre la base de las explicaciones logradas acerca del comportamiento de los fenómenos, la ocurrencia y modo de manifestarse de los mismos si se dan determinadas condiciones que se conocen previamente.

A

Predicción

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8
Q

Por medio de este tipo de investigación podemos aproximarnos a los resultados de una investigación experimental en situaciones en las que no es posible el control y manipulación absolutos de las variables.

A

Investigaciones cuasiexperimentales

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9
Q

Muestra

A

conjunto de objetos y sujetos procedentes de una población; es decir un subgrupo de la población

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10
Q

Las muestras pueden ser…

A
  • Representativas (homogéneas, adecuadas, no viciadas)
  • No representativas
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11
Q

Muestra representativa

A

cuando reflejan o representan las características de la población de donde provienen, por lo tanto los resultados son aplicables ó inferibles a dicha
población.

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12
Q

Tipos de muestreo probabilístico

A
  • Aleatorio simple
  • Sistemático
  • Estratificado
  • Conglomerado/racimos
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13
Q

Tipos de muestreo no probabilístico

A
  • Por sujetos voluntarios
  • Por conveniencia (intencional)
  • Por cuotas (accidental)
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14
Q

Tipos de instrumentos de medición

A
  • Cuestionarios
  • Escalas de medición de actitudes
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15
Q

Entrevista estandarizada

A

es la que emplea un cuestionario (o guion de entrevista) con el objeto de asegurarse que a
todos los encuestados se les hacen las preguntas de manera estandarizada

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16
Q

Los estudios que obtienen datos mediante entrevistas a personas se denominan…

A

Encuestas

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17
Q

Qué implica la etapa de recolección de datos

A

Elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir datos con un propósito específico

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18
Q

Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos

A

Medir

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19
Q

Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente

A

Instrumento de medición

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20
Q

Requisitos de un instrumento de medición

A
  • Confiabilidad
  • Validez
  • Objetividad
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21
Q

Requisitos de un diseño experimental

A
  • Manipular la variable independiente
  • Medir la dependiente
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22
Q

Tipos de diseños experimentales

A
  • Preexperimentos
  • Cuasiexperimentos
  • Experimentos puros
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23
Q

Características de un cuasiexperimento

A
  • Sin asignación aleatoria
  • Control parcial
  • Aplicación en entornos naturales
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24
Q

¿Cuál es el primer requisito de un experimento?

A

manipulación intencional de una o más variables independientes

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25
Q

Grados de manipulación de la variable independiente

A
  • Presencia o ausencia
  • Más de dos grados
  • Modalidades
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26
Q

¿Cuál es el segundo requisito de un experimento?

A

medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable
dependiente.

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27
Q

¿Cuál es el tercer requisito de un experimento?

A

el control o la validez interna de la situación experimental.

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28
Q

¿Cómo se logran el control y la validez interna?

A
  1. Varios grupos de comparación (dos como mínimo).
  2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables independientes.
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29
Q

¿Cómo se logra la equivalencia inicial?

A
  • la asignación aleatoria o al azar de los participantes a los grupos.
  • emparejamiento o la técnica de apareo
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30
Q

se llaman así porque su grado de control es mínimo.

A

Preexperimentos

31
Q

Los experimentos “puros” son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el
control y la validez interna:

A
  1. Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente).
  2. Equivalencia de los grupos.
32
Q

Diseños preexperimentales

A
33
Q

Características de un preexperimento

A
  • Falta de un grupo control
  • Asignación no aleatoria
  • Propósito exploratorio
34
Q

Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.

A

Diseño preexperimental

35
Q

Diseño en el que
se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.

A

Serie cronológica

36
Q

¿Qué es la investigación no experimental cuantitativa?

A

la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables. observar fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para analizarlos

37
Q

¿Cuáles son los tipos de diseños no experimentales?

A

transeccionales y longitudinales.

38
Q

recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir
variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

A

Investigación transeccional o transversal

39
Q

Los diseños transeccionales se dividen en tres:

A
  • exploratorios (es comenzar a conocer una variable)
  • descriptivos (indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población.)
  • correlacionales-causales. (relaciones entre dos o más categorías)
40
Q

recolectan datos en diferentes momentos o periodos para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y consecuencias.

A

Investigación longitudinal o evolutiva

41
Q

Los diseños longitudinales se dividen en tres tipos:

A
  • diseños de tendencia: analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general.
  • diseños de análisis evolutivo de grupos (cohorte): examinan cambios a través del tiempo en
    subpoblaciones o grupos específicos.
  • diseños panel: los mismos casos o participantes son medidos u observados en todos los tiempos
42
Q

“estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente
una unidad holística para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y desarrollar alguna teoría”

A

Estudios de caso

43
Q

Conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones.

A

Población o universo

44
Q

todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis.

A

las muestras probabilísticas

45
Q

la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador

A

las muestras no probabilísticas

46
Q

¿Cómo se lleva a cabo el procedimiento de selección de la muestra?

A
  • Tómbola
  • Números aleatorios
  • Selección sistemática de elementos muestrales
47
Q

Grado en que un instrumento
produce resultados consistentes y coherentes

A

Confiabilidad

48
Q

Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir

A

Validez

49
Q

Grado en que el instrumento es
permeable a los sesgos y tendencias del investigador que
lo administra, califica e interpreta

A

Objetividad

50
Q

Alcances

A
  • Exploratorio
  • Descriptivo
  • Correlacional
  • Explicativo
51
Q

Se realizan cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco
estudiado, del cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes

A

Alcance exploratorio

52
Q

Busca especificar propiedades y
características importantes de cualquier fenómeno que se analice.

A

Alcance descriptivo

53
Q

Asocian variables mediante un
patrón predecible para un grupo o población.

A

Alcance correlacional

54
Q

Pretenden establecer las causas de los sucesos o fenómenos que se estudian.

A

Alcance explicativo

55
Q

explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se enuncian como proposiciones o afirmaciones

A

hipótesis

56
Q

propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse

A

variable

57
Q

Tipos de hipótesis

A
  • De investigación: Proposiciones tentativas sobre las posibles relaciones entre dos o más variables.
  • Nulas: Proposiciones que niegan o refutan la
    relación entre variables.
  • Alternativas
58
Q

Diseño de cuatro grupos de Solomon

A

dos grupos experimentales y dos de control.

59
Q

En este diseño se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental.

A

Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

60
Q

manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes.

A

Diseños factoriales

61
Q

Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento
“puro”. No hay manipulación de la variable independiente
(niveles) o grupos de contraste (ni siquiera el mínimo de
presencia o ausencia).

A

Diseño preexperimental

62
Q

un procedimiento de selección orientado por las características
de la investigación, más que por un criterio estadístico de generalización.

A

Muestreo no probabilístico

63
Q

Se utilizan personas disponibles en un momento dado que
se corresponda con el propósito del estudio.

A

Muestreo bola de nieve

64
Q

Ventajas del Muestreo No Probabilístico

A

rapidez y bajo costo.

65
Q

Desventajas del Muestreo No Probabilístico

A
  • La falta de representatividad.
  • La posibilidad de sesgo.
66
Q

¿Cuáles son los métodos o las pruebas estadísticas paramétricas más utilizados?

A
  • Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal.
  • Prueba t.
  • Prueba de contraste de la diferencia de proporciones.
  • Análisis de varianza unidireccional (ANOVA en un sentido).
  • Análisis de varianza factorial (ANOVA).
  • Análisis de covarianza (ANCOVA).
67
Q

¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?

A

Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón.

68
Q

¿Qué es la regresión lineal?

A

Es un modelo estadístico para estimar el efecto de una variable sobre otra, es decir predecir las puntuaciones de una variable a partir de las puntuaciones de la otra variable.

69
Q

¿Qué es la prueba t?

A

Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable.

70
Q

¿Qué es el tamaño del efecto?

A

Al comparar grupos, es una medida de la “fuerza” de la diferencia de las medias u otros valores considerados.

71
Q

¿Qué es la prueba de diferencia de proporciones?

A

prueba estadística para analizar si dos proporciones o porcentajes difieren significativamente entre sí.

72
Q

¿Qué es el análisis de varianza unidireccional o de un factor? (ANOVA one-way)

A

Es una prueba estadística para analizar si más de dos grupos difieren significativamente entre sí en cuanto a sus medias y varianzas.

73
Q

se utiliza cuando tenemos diversas variables independientes y una dependiente, o varias independientes como dependientes.

A

Estadística multivariada

Investigación en psico (2 decks)

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