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estadistica > parcial 1 > Flashcards

parcial 1 Flashcards

1
Q

que es la estadística

A

conjunto de metodos y teorias aplicadas a la recolección, descripción y análisis de datos , los cuales construyen evidencia numérica para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre

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2
Q

unidad estadistica

A

un individuo de la población

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3
Q

muestra

A

una porción de la población

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4
Q

poblacion

A

todos los miembros

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5
Q

error de muestreo

A

variaciones que se deben solamente al azar

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6
Q

sesgo

A

las variaciones que se deben a haber hecho el proceso de muestreo de formas errónea

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7
Q

Deben reunirse de una forma adecuada a través de un proceso de:

A

Selección aleatoria

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8
Q

Tipos de estadística

A

Estadística descriptiva y estadística inferencia

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9
Q

Estadística descriptiva

A

Recolecta, ordena, analiza y representa un conjunto de datos
Describe apropiadamente características del conjunto de datos analizados
Busca obtener conclusiones sobre los datos
Permite decidir qué tanto se agrupan o dispersan los datos respecto a cierto valor central

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10
Q

Estadística inferencial

A

Logra generalizaciones acerca de las propiedades del todo partiendo de lo específico (poblacionalmente y muestra)
Obtiene conclusiones que van más allá de lo aportado por los datos. Logra información de un colectivo mediante un proceso metódico del manejo de datos de la muestra
La muestra debe ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada. Además se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer estos errores

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11
Q

Las variables pueden ser

A

Cuantitativas y cualitativas

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12
Q

Las variables cuantitativas pueden ser

A

Continuas y discretas

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13
Q

Las variables cualitativas pueden ser

A

Nominal y ordinal

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14
Q

Datos cualitativos

A

Características no numérica de los individuos en las nominales no importa el orden y en las ordinarias importa el orden

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15
Q

Datos cuantitativos

A

Define características medibles de los individuos

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16
Q

Medidas de tendencia

A

Son valores representativos de un conjunto de datos de modo que cuando el conjunto de datos ordena ascendiente mente estos valores tienden a localizarse hacia el centro del conjunto
Las más usadas son la media, la mediana y la moda

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17
Q

Media

A

También se llama media aritmética o promedio; puede ser poblacional o muestral
La media se ve afectada por los valores extremos aún si sólo hay un dato extremo ese dato es suficiente para que el promedio se vea afectado

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18
Q

Media ponderada

A

Cada uno de las observaciones multiplicado por cada uno los pesos de interés
Se divide entre la suma de los pesos de interés

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19
Q

Moda

A

Es el valor que se repite más veces en el conjunto de datos

Puede ser bimodal o multimodal

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20
Q

Mediana

A

Es el valor que se encuentra a la mitad del conjunto de datos cuando el mismo se ordena de menor a mayor
La mediana no se ve impactada por los valores extremos del conjunto de datos
Cuando la cantidad de datos que se tiene no es impar se debe calcular la mediana sacando el promedio de los dos datos que estén a la mitad del conjunto

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21
Q

Medidas de variabilidad

A

La dispersión o variabilidad de un conjunto de datos se refiere a que tan distintos son los valores de conjunto
Rango total, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación

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22
Q

rango total

A

Dado por la diferencia entre el dato mayor menor del conjunto de datos

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23
Q

Desviación estándar

A

Puede ser para una población o por una muestra y mire que tanto se alejan los datos de la media

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24
Q

datos cuantitativos discretos

A

la variable sólo puede tomar ciertos valores dentro de su rango. Se obtienen por conteo.

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25
Q

datos cuantitativos continuos

A

puede tomar absolutamente todos los valores existentes dentro de un rango. Se obtienen por medición.

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26
Q

parámetro

A

es una medición numérica que describe algunas características de una población.

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27
Q

estadístico

A

es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.

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28
Q

Fases de la Investigación Estadística

A

Planteamiento de problema , Diseño y selección de la muestra, • Diseño de instrumentos de recolección, Presentación de los datos finales, Análisis cuantitativo e interpretación de los datos, Presentación del informe final de una investigación

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29
Q

Población

A

corresponde a todos los elementos objeto del estudio.

30
Q

CENSO

A

Cuando se entrevista a toda la población

31
Q

Coeficiente de variación

A

Porcentaje de variación que tienen los datos respecto al promedio mediante el coeficiente de variacióntienen los datos respecto al promedio mediante el coeficiente de variación
desviación estándar/media*100

32
Q

Cuantilos

A

Son medidas de posición que dividen al conjunto ordenado de datos en una determinada cantidad de partes iguales

33
Q

Principales cuantilos

A

Cuartil, Quintil, decil, Percentil

34
Q

Cuartiles

A

Divide al conjunto de datos en cuatro partes

35
Q

Deciles

A

Separa el conjunto de datos en 10 partes

36
Q

Quintil

A

Separa la distribución en cinco partes iguales

37
Q

Rango intercuartil

A

Medidas de dispersión respecto a la mediana

Q3-Q1

38
Q

Desviación cuartil

A

Medidas de dispersión respecto a la mediana

(Q3-Q1)/2

39
Q

ventaja de hacer un censo

A

no habrá error de muestreo

40
Q

desventaja de hacer un censo

A

muy costoso, requiere mucho tiempo, puede destruir la población, puede ser imposible

41
Q

Características de los cuartiles

A

Los datos se ordenan de menor a mayor
Los cuarteles son una mejor medida de dispersión qué rango y menos sensibles a valores atípicos
El alcance o rango inter cuartil es la distancia entre el tercer cuartil y el primer cuartil
La desviación de los cuarteles es la mitad del rango intercuartil

42
Q

Diagrama de caja

A

Es un gráfico basado en cuartil es mediante el cual se visualiza el comportamiento de un conjunto de datos
Está compuesto por un rectángulo y dos bigotes
Es un gráfico que suministra información sobre los valores mínimos y máximos, los cuarteles Q1 Q2 y Q3

43
Q

ventaja de emplear una muestra

A

tiempo es menor, no se destruye la población, unica alternativa cuando hay poblaciones infinitas, resultados satisfactorios, hay mas control

44
Q

Formas de presentación de la información estadística

A

Textual, tabular y gráfica

45
Q

Ventajas y desventajas textual

A

Puede explicar los datos y puede ser muy tedioso y extenso

46
Q

Tabular ventajas y desventajas

A

Facilita la comparación y podemos dar muchos datos

No es visual

47
Q

Gráfica ventajas y desventajas

A

Es fácil de entender y es más atractivo

No se puede mostrar tanto detalle

48
Q

Presentación tabular

A

Los datos se presentan en forma de tablas o cuadros
Se usan principalmente cuando hay muchos datos
Las principales ventajas son: se puede dar énfasis a ciertas cifras, se pueden efectuar comparaciones y se facilita el análisis de la información

49
Q

Partes de la presentación tabular

A 
Título (que? donde? como? cuando?)
Columna matriz
Encabezados
Cuerpo del cuadro
 notas al pie 
fuente (de mostrar el nombre del autor, año de publicación, nombre de la obra, Editorial, país, páginas donde se encuentran los datos)
50
Q

Presentación gráfica

A

Un conjunto de figuras o métricas se emplean para representar un conjunto de datos estadísticos

51
Q

Principales ventajas de la presentación gráfica

A

Llama la atención
fáciles y rápidos de comprender
facilita la comparación de la información

52
Q

Partes de la presentación gráfica

A 
Título
 escalas y leyendas
 figuras geométricas
 notas al pie 
fuente
53
Q

Clases de gráficos

A 
Gráficos de barras 
gráfico circular 
diagrama lineal 
pictorama
 diagrama de dispersión
54
Q

Gráficos de barras

A

Horizontal simple: cualitativo

Vertical simple: cuantitativa

55
Q

Gráfica de barras comparativas

A

Horizontal: cualitativo
Vertical: cuantitativa

56
Q

Gráfica de barras compuestas

A

Horizontal cualitativo

vertical cuantitativo

57
Q

Gráfica circular

A

Se emplea para mostrar la composición de un todo

58
Q

Gráfica lineal

A

Se emplean para representar series cuantitativos

59
Q

Pictoramas

A

Utiliza imágenes o símbolos para representar los datos

60
Q

Diagrama de dispersión

A

Se emplea para mostrar la relación entre dos variables

61
Q

cuales son las fuentes de información

A

Fuentes primarias y secundarias

62
Q

métodos e instrumentos para obtener info

A

observación, entrevista personal, entrevista por teléfono, entrevista por correo, registro y test

63
Q

tipos de muestreo

A

Aleatorio y no aleatorio

64
Q

los tipos de muestro aleatorios son

A

simple, sistemático, estratificado y conglomerado

65
Q

los tipos de muestreo no aleatorio son

A

conveniencia, juicio y voluntario

66
Q

muestreo simple

A

cada miembro de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionado

67
Q

muestreo estratificado

A

se subdivide a la población en al menos dos subgrupos que compartan las mismas características y después se obtiene una muestra de cada subgrupo

68
Q

muestreo conglomerado

A

se divide el área de la poblacion en secciones, se eligen al azar algunos de estos conglomerados y después se elige a todos los miembros de los conglomerados seleccionados

69
Q

pautas para crear un cuestionario

A

Debe asegurar validez y confiabilidad, No debe ser excesivamente extenso, Debe estar bien estructurado (lo más sencillo primero, El vocabulario usado NO debe permitir ambigüedades, No puede sugerir respuestas.

70
Q

ASPECTOS QUE DEBE INCLUIR EL CUESTIONARIO

A
  1. Identificación: o sea un número para cada uno. 2. Párrafo introductorio: explica los propósitos del estudio, se solicita la colaboración del entrevistador y asegura confidencialidad. 3. Tamaño: ni muy grande ni muy pequeño (en nuestro caso se sugiere de 12 a 18 preguntas máximo) 4. Numeración: se numeran consecutivamente para ayudar a la codificación.
71
Q

CUESTIONARIO

A

Preguntas abiertas: da espacio para contestar lo que se le ocurra al entrevistado.

 Preguntas cerradas: opciones específicas.

 Preguntas semi-abiertas: combina las anteriores.

72
Q

CUESTIONARIO

A

 Las preguntas no deben ser ambiguas, sino lo más específicas posibles.  Debe ir con una secuencia lógica, desde las más sencillas hasta las más complejas.  No deben incomodar al entrevistado.

estadistica (1 decks)

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