parcial 1 Flashcards

1
Q

ciclo de vida de los datos

A

ingreso –> validación –> verificación –> corrección

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2
Q

base de datos

A

repositorio persistente de datos estructurados (información) almacenado en una red de computadoras

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3
Q

ejemplos Datos

A

enero, Juan, 2002, azul

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4
Q

ejemplo estructura

A

(enero, fisica), (enero, 2002)

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5
Q

consistencia de la base de datos

A

sin importar donde, como o a quien se haga una pregunta la respuesta debe ser la misma

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6
Q

integridad de la bd

A

toda información almacenada debe respetar las reglas del negocio (reglas del modelo)

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7
Q

que refleja la base de datos

A
  • valores: lo que a la empresa le interesa
  • principios: lo que la empresa desea asegurar que suceda
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8
Q

RDMS

A

information como relación.
funciones:
-almacena y protege datos
-calculus automatics
-creation y uso de archivos

ejemplos:
-MySQL
-Oracle
-SQL Server

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9
Q

modelo entidad-relacion

A

-Peter chen 1976
-describe “cosas” de interes en dominio
-compuesto de entidades, atributos y relaciones

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10
Q

ejemplos entidades

A

empleados, platos, bebidas

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11
Q

ejemplos relación

A

empleado-prepara-plato

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12
Q

BD se construye sobre modelos:

A
  • modelo conceptual de alto nivel
    -modelo fisico en computadora (archivos)
    -modelo logico en mente (diseño)
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13
Q

entidades

A

objetos reconocibles del mundo

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14
Q

relaciones

A

correspondencias entre entidades

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15
Q

DDL

A

data definition language
ej: create, alter, drop

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16
Q

DML

A

data manipulation language
ej: select, insert update

17
Q

DCL

A

data control language
ej: grant, revoke

18
Q

TCL

A

transaction control language
ej: commit, rollback, save point

19
Q

operaciones de conjunto (m. relacional)

A

union, diferencia, intersección, producto cartesiano

20
Q

operaciones de relaciones (m. relacional)

A

proyección, selección, juntura, division

21
Q

DQL

A

Data query language

22
Q

modelo de datos jerárquico,

A

los datos secundarios tienen solo una parte de los datos principales.

23
Q

el modelo de datos de red,

A

los datos secundarios pueden tener varias piezas de datos principales.

24
Q

modelo de datos relacionales

A

se basa en una tabla bidimensional.

25
Q
  • Normalización:
A

dividir las tablas para evitar el inconveniente de tener dos datos juntos y buscar en cada fila

26
Q
  • diferencia:
A

extrae los datos que no pertenecen a la segunda base de datos

27
Q

intersección:

A

obtener los datos en común

28
Q
  • unión:
A

pasar el nombre de los productos de una a otra, para crear una nueva