Pandas commands

Question 1

Commandes pour retrouver les types des colonnes ?

Answer 1

df.dtypes

Question 2

Comment récupérer la liste des méthodes possibles d’un objet ?

Answer 2

dir(pd.Series)

Question 3

Nombre d’occurences par valeurs d’une série ?

Answer 3

ma_serie.value_counts()

Question 4

3 façons d’avoir la taille d’une Serie

Answer 4

len(serie) ou serie.shape ou serie.size

Question 5

Nombre de non-missing values d’une serie ?

Answer 5

serie.count()

Question 6

Quantiles d’une serie ?

Answer 6

serie.quantile(0.3) ou serie.quantile([0.2, 0.8])

Question 7

Comment trouver les valeurs manquantes d’une série ?

Answer 7

serie.isnull() (renvoit une liste de booléen)

Question 8

Remplir les valeurs manquantes d’une série ?

Answer 8

serie.fillna(0)

Question 9

Supprimer les valeurs manquantes d’une série ?

Answer 9

serie.dropna()

Question 10

Tester si une série a des valeurs manquantes

Answer 10

serie.hasnans

Question 11

Définir la colonne qui sera l’index d’un dataframe

Answer 11

df.set_index(‘colonne’)

Question 12

Défininr la colonne qui sera l’index d’un dataframe, au moment où on lit le csv

Answer 12

pd.read_csv(‘truc.csv’, index_col=’colonne’)

Question 13

Remettre l’index un dataframe en colonne

Answer 13

df.reset_index()

Question 14

Renommer colA en colB

Answer 14

df.rename({‘colA’: ‘colB’})

Question 15

Supprimer une colonne

Answer 15

df.drop(‘colA’, axis=’columns’)

Question 16

Ajouter une colonne en i-ème position

Answer 16

df.insert(loc=i, column=’colA’, value=3)

Question 17

Filtrer les colonnes contenant le mot facebook

Answer 17

Df.filter(like=’facebook’)

Question 18

Filtrer les colonnes contenant un chiffre

Answer 18

Df.filter(regex=’\d’)

Question 19

Afficher les types des colonnes, nombre de non-missing values et la taille prise par le dataframe

Answer 19

df.info()

Question 20

Récupérer, parmi les 100 meilleurs films, les 5 ayant le budget le plus petit

Answer 20

movies.nlargest(100, ‘imdb_score’).nsmallest(5, ‘budget’)