P2 Flashcards

1
Q

Es la forma de expresar a los pixeles vecinos diagonales del pixel p

A

Nd(p)

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Q

si dos pixeles tiene similitud en su intensidad y son cuatro vecinos se dice que los pixeles son

A

Pixeles adjacentes

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3
Q

A los pixeles vecinos de arriba, abajo, izquierda, derecha y diagonales se les conoce como

A

Pixeles ocho vecinos

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4
Q

Es el conjunto de pixeles que se encuentran todos conectados entre si

A

region de una imagen

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5
Q

es una secuencia de n pixeles donde cada uno es adyacente al inmediato anterior

A

Camino digital

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6
Q
A
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7
Q

las regiones dentro de una imagen se pueden definir de acuerdo a

A

4 adjacencia u 8 adjacencia

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8
Q

Es la forma de expresar a los pixeles cuatro vecinos del pixel p

A

N4(p)

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9
Q

El algoritmo de crecimiento de regiones se puede implementar usando

A

recursion o cola

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10
Q

A los pixeles vecinos de las diagonales se les conoce como

A

Pixeles vecinos diagonales

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11
Q

Para considerar dos pixeles vecinos se debe cumplir dos condiciones, una referente a la posición del pixel y otra

A

A un criterio de similitud para la intensidad del pixel

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12
Q

Para poder seleccionar una región necesitas de un pixel de inicio o

A

semilla

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13
Q

Es la forma de expresar a los pixeles ocho vecinos del pixel p

A

N8(p)

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14
Q

A los pixeles vecinos de arriba, abajo, izquierda y derecha se les conoce como

A

Pixeles cuatro vecinos

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15
Q

En un conjunto S de pixeles, si existe un camino o curva digital, entre dos pixeles, que contenga solo elementos de S, se dice que

A

los dos pixeles estan conectados

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16
Q

si dos pixeles tiene similitud en su intensidad y son ocho vecinos se dice que los pixeles son

A

ocho adjacentes

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17
Q

El algoritmo que permite seleccionar todos los pixeles de una región se llama

A

growing

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18
Q

En el caso del filtro de mediana, al pixel analizado se le asigna

A

la mediana de los pixeles que quedan debajo de la máscara,

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19
Q

El tamaño de la máscara del filtro debe ser un número

A

impar

20
Q

La suma de la multiplicación de la máscara y los pixeles de la imagen que le corresponden se deben

A

dividir entre la suma de todos los valores de la máscara,

21
Q

El tiempo de procesado depende del tamaño de la máscara usada

A

Cierto

22
Q

Cada elemento de la máscara se multiplica por

A

el pixel de la imagen que quede debajo de ese elemento

23
Q

En estos filtros el valor final del pixel depende..

A

de los pixeles alrededor del pixel analizado

24
Q

La máscara del filtro también se conoce como

A

Ventana o kernel del filtro

25
Q

El effecto de un FE depende de

A

Todos los valores de la mascara a usar

26
Q

Para aplicar la máscara, esta se debe colocar centrada encima de

A

El pixel que se analiza

27
Q

en el caso del Filtro de promedio, la máscara contiene

A

valores iguales

28
Q

sirve para eliminar hoyos pequeños en la región sin afectar demasiado el tamaño original de la región.

A

Cierre

29
Q

La operacion de erosion

A

Elimina pixeles de las orillas de una region

30
Q

Nos ayuda a eliminar regiones miu pequeñas dentro de una imagen

A

erosion

31
Q

Sirve para eliminar protuberancias delgadas y largas en las regiones y sin afectar demasiado el tamaño de la región, no afecta poco los hoyos o incisiones grandes en la región

A

apertura

32
Q

la operación de dilatación

A

agrega pizeles en las orillas de una región

33
Q

las operaciones morfológicas nos ayudan a

A

limpiar y modificar el área de regiones seleccionadas

34
Q

Es el resultado de aplicar una dilatación y después una erosión

A

cierre

35
Q

si la figura dentro de la mascara es voluminosa y la mascara es grande, el efecto de erosión será

A

muy notorio en la imagen

36
Q

Es el resultado de aplicar una erosión y luego una dilatación

A

apertura

37
Q

nos ayuda a rellenar agujeros pequeños dentro de una imagen

A

dilatacion

38
Q

para erosionar o dilatar una región se utiliza una mascara que también se conoce como

A

elemento estructural

39
Q

El padding consiste en

A

agregar un borde de pixeles extras a la imagen

40
Q

Si no se utiliza un padding, cuantas líneas o columnas del borde de la imagen no se deben analizar para evitar accesar pixeles fuera de imagen al aplicar un filtro espacial

A

la mitad de la máscara menos uno

41
Q

Con un filtro de 3x3 siempre tendremos un cambio notorio en la imagen al aplicar un filtro de promedio

A

Falso

42
Q

el tamaño del filtro depende del tamaño de la imagen y el tamaño de los detalles dentro de la imagen

A

cierto

43
Q

Aplicar un filtro de 25x25 pixeles a una imagen de 2000x 2000 pixeles se lleva

A

mucho tiempo de procesado

44
Q

El valor de la sigma indica

A

La cintura de la funcion gausiana

45
Q

El filtro gaussiano se utiliza para

A

difuminar los tonos de los pixeles en la imagen

46
Q

Si la cintura de la mascara es pequeña respecto al tamaño de la mascara

A

los bordes fuertes se conservan en la imagen

47
Q

Los pesos de la máscara gaussiana se calcula usando

A

una función gaussiana