Ok Dauché Flashcards
Grand g egale gmoy +_ D(elta) g + unité
Façon d’écrire un resultat
R et R
Repetabilite et reproductibilite
Le 1er c, faire la meme x le mesurage avec m pers et m environnement
Le 2, c faire le même mesurage, plusieurs fois avec diff pers et tjr m environnement
Metro indus (lie prod et fab)
Metro sci ( lie r et d)
Metro legale ( lie a dans les bon regle) Metro economique ( lie a la productivite, efficzcite)
Metro molle ( lie prod des salarie, est ce que accident
Metro lie (qualite)
Ok
C lie à des décisions de l’entreprise
Pour etre dans les regles et a la prod, et dans le cote tjr clean, organisé
Cahier des charge
Verif
Cdc, c des normes, un peu, il y a des critere a mettre en place et (aussi bcp a respecter)
Verif caracterisitique avec bonne tolerance
Verif peut etre crash test, banc d’essai
Verif c des acte d’essai et est ce que c bon ou pas
Verif par les 5M
Moyen en 1
Methode en 2
Matiere en 3
Main d’oeuvre en 4
Milieu en 5
Pour identifier parametre, et eventuellement les cause de certain effet nefaste du coup
Permet comme organisation
Fiche
Fiche de vie
Fiche pour est ce que renouvellement machine
Est ce qu’on jette, repare ou declasse ou garde comme ca
Comme agissement clean peut etre des reparations
Pour une perennite, une protection, valable sur toute la chaine de prod… (chaine d’etalonnge..)
Besoin de formule, pour solutionner…?
Tek
Moyen
Instrument (Capteur)
Syst de mesure
Et donc resolution, erreur max toléré, incertitude instru, domaine d’application…
Et ainsi peut etre change un de ces parametre si pas adapte
Methode
Methode qui influe par ses performances
Est ce que bien adapte, permet avoir de bonne incertitude, marche bien avec ce phenomene…?
Matiere
laisser nous Tr
Propriété de la matière
Adapte a la methode a sa precision (du coup plus lie methode et un peu matière)
Positionnement, son parcours (ses evolutions)
Cdt utilisation
Etat… initial, final,
Qui, quand, cdt, environnement… du coup plus lie env aussi
Main d’oeuvre
A Fait
Suivi
Accident?
Milieu
Cdt environnement process
Tempe, pression, humidite, phenomene
Lie methode, matiere
Norme
Iso…
Mesurage def
Remplace mesure…
Periodicite des verifs
Bien choisir, si veut pas faire des maintenances inutiles, ou des retardements,
Demande aussi des infos fournisseurs…
L’a faire et une fois la refaire plus tard avec des tests comme avant
Dépend Mesurande Domaine d’activité Processus de mesurage Usure Utilisation Niveau d’exigence
Metrologie, ou appelle metrologie de controle voire metrologie superficielle pour les plus filou
Bjr ..)
Confidentialité
O
Traçabilité
Des étalonnage, prod, trajet…
Fiche de vie, diagnostic etat machine
Resume, peut compiler si met des infos complementaires
Periodicite peut etre intensifier si qqch ne va pas, trop d’échec, pièce non conforme
Indentifier source d’erreur
Processus prend compte
Cahier des charges
Contraintes
Degre de liberte
Verification
Referentiel traçabilité
Processus d’essai
Résultat
Validation
appareillage ok ?
Grand echantillon n, variable independant, on a une loi normale
Souvent incertitude type A loi normale
Etendue a et -a, 3sigma = a
Loi triangle isocele
Loi uniforme
Loi dérivé arcsinus
….
Loi non sysmétrique, triangle rectangle
A/racine de 6
A/racine de 3
A/racine de 2
A/racine de 4,5
Fiche A
Mesurande
Diagnostic
Loi correspondante
Source d’erreur et incertitude
R et r
Fiche B
Indentifie source d’incertitude
Et les grandeurs d’entrée important, plus influent, fonction pratique reel sur le mesurage
Fiche C
Incertitude statistique type A
Incertitude pratique type B
Incertitude type
U/k avec k égale 2 pour 95% succès et 5% d’échec
Pas sur pour l’incertitude type
Etalonnage
Chaine d’étalonnage
Certificat d’étalonnage (verif, mesurage plusieurs x et on fait un certificat)
Traçabilite
Etalon -> etalon de transfert
Etalon des usagers
Labo accrédité et LNE sont plutot la dedans (traçabilité)
Procedure de transfert iso 17025
Etalonne selon
Domaine d’activite
Appareil/ capteur de mesure
Verification, dans le cadre de l’entreprise, ça concerne pas autre organisation
Apres ca peut quand meme etre externalise si l’entreprise le souhaite, faire cela par des sous traitant
But verif, qu’on ait des résultats fiables, exact et/ou plutôt constant
Etalon de transfert, de la plus haute qualité metrologique
Sont accredite
Et sont bien stockés
Gestion des etalons
Classe selon qualité qui va aussi avec l’utilisation (de travail…), egalement le niveau de complexité…
Metrologie economique
Prix etalon Prix accesoires Prix etalonnage Prix personnel Prix entretien Periodicite
Instance haute
BIPM
Bureau international des poids et mesures
BNM
Bureau national metrologie
Norme, reglementation ou des clients qui definissent des regles a respecter sur les zones conforme et non, et un entre les 2 a definir
Emt
Erreur max toleres
Savoir le processus de fabrication pour faire metrologue
Si veut pouvoir dire les sources d’erreur, traçabilité
Gestion parc d’instrument
Indicateur
Emt
Erreur max toléré soit dit norme soit dit résolution soit dit direct par incertitude bref synonyme…
Emt
Dit si conforme ou non conforme
Client
.
Metrologie industrielle
Exigence entreprise, client
Norme, reglementation
But apporter solution
Du coup metrologique
Metrologie economique
Le tout sans que ce soit des solutions trop couteuses
Metrologie
Vision organisme, processus de fabrication
Processus : outil, efficacité méthode…
Exigence produit
Entreprise
Client
Tolérance Prise en compte d’avance si on peut Incertitude/ Precision, justesse Efficacite Methode Instrument, adapté, raccordé Bonne Mesure Incertitude de mesure Resultat valide
Preuve conformité
Satisfaction client
Loi de prob statistique
Ecart type o(s)
Symétrique : Normale 99,73% , o(s) : a/3 Uniforme : o(s) : a/V(3) Triangulaire isocèle : o(s) : a/V(6) Dericé Arc sinus o(s) :a/V(2) Asymétrique : triangle rectangle.... o(s) : a/V(4,5)
Aussi
Les résolutions d, Symétrique : Normale, variance: d/6 Uniforme, variance : d/V(12) Triangle isocèle, ««, d/V(24) Derivé arc sinus, ««, d/V(8)
Asymétrique
Triangle rectangle, ««, d/V(18)
Loi de bernouilli
K succes
N essai, repetition
P proba succes
1-p prob echec
P(X=k) = (n) * p^k * (1-p)^(n-k)
(k)
(n k en vertical) le coeff binomial pour k succès, le nombre de chemin de chemin realisant k succès
Loi de Poisson
Lambda paramètre, moyen d’occurence
Prob pour K occurence
((Espérance (X)lambda
Variance (X) lambda
X variable aléatoire))
Ecart type = V(lambda)
P(X=k) = e^-lambda*(lamba^k / k factorielle)
Lois pour les phenomènes rares, de faible proba pdt un intervalle souvent
