Od izvora do ponora Flashcards
Kaj so MM sistemi? Kaj je njihov namen?
=več elementov povezanih v celoto, sistem je lahko sestavljen iz več podsistemov
- prenos sporočila/inf. od izvora do ponora
- karkoli, od kjerkoli, kamorkoli, kadarkoli
izvor, ponor?
- vse kar ustvarja, beleži, vsebuje vsebine (karkoli iz “multi”)
- vse kar naše informacije sprejema, uporablja
analogni vs. digitalni sistemi?
kako iz analognega dobimo digitalno?
slika s pretvorbo (z AD (ADC) pretvornikom). (obratno pa z DA (DAC) pretvornikom)
vzorčenje? kvantizacija?
vzorčenje nam pove št. odvzetih/reproduciranih vzorcev v enoti časa
kvantizacija nam pove št. bitov na vzorec
vzorčenje in kvantizacija-video?
pred digitalizacijo je potrebno vzorčiti komponente signala-različni formati
4: 4:4 vsaka točka vsebuje luminančno in krominančno inf.
4: 2:2 L je vzorčena v vsaki točki, K pa v vsaki drugi
4: 1:1 K vzorca v vsaki 4., L v vsaki
4: 2:0 poseben primer razmerja 411, K vrednosti vzorčene na stičišču 4. točk
zakaj stiskanje (kompresija) podatkov?
-velika količina podatkov,
-omejene prenosne zmogljivosti,
-omejena sistemska sredstva (CPU, RAM)
-hramba vsebin,
predvajanje vsebin,
-prenos vsebin (omejena pasovna širina)
načini kompresije?
brezizgubna-zip, ARJ, RAR
izgubna-MPEG
odstranjevanje informacije
- redundanca-odvečna inf. (brezizguben, reverzibilen postopek)
- irelevanca-nepotrebna inf. (izguben postopek, lastnosti človeškega zaznavanja, percepcije)
- po prostoru in času
primeri kompresije vsebin za zvok, sliko, video?
- izločanje tišine (nepomembni podatki), „Maskiranje“ (upoštevanje percepcije)
- prostorska redundanca (podobnost med sosednjimi elementi) • Izločanje detajlov (perceptivno manj zaznavnih detajlov)
- časovna redundanca (podobnost med zaporedji slik) • Izkoriščanje perceptivnih lastnosti (občutljivost na S in B)
kompresija: zakaj hočemo in zakaj lahko izgubljamo?
• Hočemo ker:
−Vedno smo omejeni s kapacitetami in sistemskimi omejitvami
-Želimo optimizirati procese
• Lahko ker:
−Izkoriščamo perceptivne lastnosti ljudi −Nam tehnika to omogoča
Digitalizacija in stiskanje teksta? vedno brezizgubno
- zapišemo ga s pomočjo kodne tabele (unicode UTF-7,8,16,32bit) , ASCII-7, 8 bit)
- entropijsko (Huffmanovo) kodiranje
Digitalizacija in stiskanje slik?
- Slike vsebujejo ogromno podatkov
- Odvečne informacije - redundanca
- Nepotrebne informacije – irelevanca
Digitalizacija in stiskanje zvoka?
- Popačitve v zvoku so hitreje opazne
- Vzorčenje in kvantizacija
- Izkoriščanje človeške zaznave zvoka
- Maskiranje
začetki kompresije slike?
ustanovitev skupin: • JPEG −Joint Photographic Experts Group • MPEG −Moving Picture Experts Group (MPEG-1,2,4;H.265 hevc (2012))
MPEG-1 Layer III
MP3!
adaptivna prilagoditev kodiranja, analiza-adaptivna prilagoditev kodiranja