Numpy Flashcards
1
Q
Numpy
- lista in vettori
A
v_1 = np.array(lista)
2
Q
Numpy
- Matrix
A
Matrice = [[1,2,3],[4,5,6]]
m_1 = np.array(Matrice)
3
Q
Numpy
- dimensioni
A
len(v_1)
len(v_1[0])
np.size(v_1)
4
Q
Numpy
- Filtro
A
v_1_oltre_18 = v_1 >18
5
Q
Numpy
- Operazioni
A
v_3 = v_1*v_2 (se possibile)
np.mean(v_1)
np.sum(v_1, axis=0)
np.max(v_1)
6
Q
Numpy
- Trasposizione
A
v_new = v_1.T
7
Q
Numpy
- Zero
A
v_0 = np.zeros(16)
8
Q
Numpy
- Uno
A
v_ones = np.ones(18)
9
Q
Numpy
- Casuale
A
v_ran = np.random.randint(1,20,9)
10
Q
Numpy
- Cambio forma
A
v_res = v_ran.reshape(3,3)
11
Q
Numpy
- Reverse
A
v_rev = v.res[::-1]
12
Q
Numpy
- Distribuzione normale
A
loc = v_1.mean()
scale = v_1.std()
size = v_1.shape[0]
normal = np.random.normal(loc=loc, scale = scale, size = size)
13
Q
Numpy
- scelta
A
np.random.choice([-1,1],5)
scegliere tra -1 e 1 5 numeri
