NumPy

Question 1

Beschreibe kurz und präzise die wichtigsten Eigemschaften des Python Moduls NumPy

Answer 1

Leistungsstarkes Paket zum Rechnen mit mehrdimensionalen Arrays und Matrizen. NumPy ist flexibler und Effizienter im Arbeiten mit diesem Arrays. Die Speichereffizienz der NumPy arras macht es vor Allem perfekt für große Datenmengen. Außerdem bietet es eine Sammlung mathematischer Funktionen für lineare Algebra–Operationen

Question 2

Erzeuge 1-dim. Array mit zwei Elementen 1 und 2

Answer 2

Np.array ([1,2])

Question 3

Erzeuge 2-dim array (Matrix)

Answer 3

Np.array ([1,2][3,4])

Question 4

Erzeuge 1 dim. Int array mit n Elementen

Answer 4

Np.arange(n)

Question 5

Erzeuge 1 dim. Float array mit k Elementen, die gleichmäßig über das Intervall von i bis j verteilt sind

Answer 5

Np.linspace (I,j,k)

Question 6

Erzeuge 2 dim float array mit r Zeilen und c Spalten, initialisiert mit 1.0

Answer 6

Np.ones ((r,c))

Question 7

Erzeuge 2 dim mit array mit r Zeilen und c spalten, initialisiert mit 0

Answer 7

Np.zeros((r,c)), dtype =int)

Question 8

Erzeuge 2 dim float array mit r Zeilen und spalten, hauptdiagonale ist 1, andere 0

Answer 8

Np.eye(r)

Question 9

Erzeuge 2 dim array. Hauptdiagonale besteht aus werten in md; andere Werte sind 0

Answer 9

Np.diag(md)

Question 10

Überschreibe Matrix wert in Zeile I und Spalte j mit v

Answer 10

Matrix [i:j] = v

Question 11

Erzeuge n Kopien von rep

Answer 11

Np.tile (rep,n)

Question 12

Implantiere eine Numoy basierte Funktion arrow_head_Matrix mit genau einem Argument n , die eine n x n Pfeil Kopf Matrix zurückgibt. Hinweis: Erzeuge 3 verschiedene Matrizen , eine für die 1 er Zeile, einer für die 1 er Spalte und eine für die 1er hauptdiagonale

Answer 12

Def arrow_head_matrix(n):

Matrix = np.zeros((n,n))

Matrix [0, :] = 1 // Erste Zeile mit Einsen füllen

Matrix [:,0] = 1 // erste Spalte mit Einsen füllen

Np.fill_diagonal(matrix[1:],1) //Hauptdiagonale mit Einsen füllen außer dem ersten Element

Return matrix