NFF - kap2 Flashcards
Compute and interpret the mean, median, and mode for a
set of data
Find the range, variance, standard deviation, and
coefficient of variation and know what these values mean
Apply the empirical rule to describe the variation of
population values around the mean
Explain the weighted mean and when to use it
Explain how a least squares regression line estimates a
linear relationship between two variables
Kom med eksempler på Data Presentasjons Feil (med/uten intensjon)
Forskjellig intervall bredde, justere på x/y aksen for å vise ønsket effekt, ikke vise det relative forholdet mellom to variabler
Measures of Central Tendency and Location
Measures of Variability
Weighted Mean and Measures of Grouped Data
Forholdet mellom tp variabler
Measures of Relationships Between Variables
inference
Forskjellen på når det brukes gresk vs. latinske bokstaver
Parameter (gresk) vs. sample (latin)
Hvordan henger gjennomsnitt og median sammen når det gjelder formen av distrubusjonen?
Tail on the right side, right skewed.
Fyll ut her:)
Geometric mean
kommer ikke til å bruke det så mye i kurset!! heldigvis:)
Viktighet med fordeling i kvartiler
Distrubusjon
Five number summary
Gir deg masse informasjon om formen til distrubusjonen
Minimum
Første kvartil
Median
Tredje kvartil
Maximum
Forskjell på posisjonen i rekken (som du får fra formel) og verdien til den spesifikke variabelen
coefficient of variance
variasjon relativt til gjennomsnittet i et datasett. Nyttig når vi skal sammenligne variasjon mellom datasett, når størrelsesforholdet er forskjellig.
Chebychev theorem
for en populasjon med gjennomsnitt og standardavvik. Viser MINST hvor mange av observasjonene i et datasett som som ligger K standardavvik unna.
Nyttig når vi har skjevfordelte eller ukjente fordelinger
Empirical distribution
68% av dataene ligge innenfor 1 standardavvik fra gjennomsnittet.
95% av dataene ligge innenfor 2 standardavvik fra gjennomsnittet.
99,7% av dataene ligge innenfor 3 standardavvik fra gjennomsnittet.
Z-score
Hvor mange standardavvik en veri er unna gjennomsnittet.
Z > 0 → verdien er over gjennomsnittet
Z < 0 → verdien er under gjennomsnittet
Z = 1 → verdien er 1 standardavvik over gjennomsnittet
Z = -2 → verdien er 2 standardavvik under gjennomsnittet
Co variance
Measures the direction of a linear relationship
between two variables.
Cov(x,y)>0 -> positiv sammenheng mellom x og y
Cov(x,y)<0 -> negativ sammenheng mellom x og y
Cov(x,y)=0 -> ingen sammenheng mellom x og y
Correlation Coefficient
Measures the direction and strength of a linear
relationship between two variables
p= Cov(x,y) / omega (x*y)
Fjerne enheter, letter å måle. Skala fra -1 til 1
