Neural Networks Architectures Flashcards

1
Q

cos’è una CNN? i numeri nel kernel del convolutional layer chi li sceglie?

A
• Una matrice kernel viene applicata ad un immagine
• l'output è una nuova immagine filtrata
• Ci sono 3 distinte operazioni:
    Convoluzione
    Non-linearity (attivazione, sigmoid)
    Pooling (downsampling)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Cos’è una rete ricorrente? esempio di single2multiple,

multiple2multiple, multiple2single? a cosa servono (esempio pratico)?

A
  • Image captioning
  • Video frame prediction
  • Sentiment Analysis
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Resnet vs le reti precedenti

A
  • Migliora le prestazioni delle reti profonde
  • Utilizza skip connections che salta sopra alcuni layer
  • Evitano il problema della scomparsa del gradiente
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

cos’è una convoluzione, 3 task del cnn

A
  • Un filtro general purpose che viene applicato ad un immagine
  • Detection
  • Semantic segmentation
  • Structured regression
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly