Neural Networks Architectures Flashcards
1
Q
cos’è una CNN? i numeri nel kernel del convolutional layer chi li sceglie?
A
• Una matrice kernel viene applicata ad un immagine • l'output è una nuova immagine filtrata • Ci sono 3 distinte operazioni: Convoluzione Non-linearity (attivazione, sigmoid) Pooling (downsampling)
2
Q
Cos’è una rete ricorrente? esempio di single2multiple,
multiple2multiple, multiple2single? a cosa servono (esempio pratico)?
A
- Image captioning
- Video frame prediction
- Sentiment Analysis
3
Q
Resnet vs le reti precedenti
A
- Migliora le prestazioni delle reti profonde
- Utilizza skip connections che salta sopra alcuni layer
- Evitano il problema della scomparsa del gradiente
4
Q
cos’è una convoluzione, 3 task del cnn
A
- Un filtro general purpose che viene applicato ad un immagine
- Detection
- Semantic segmentation
- Structured regression