Náhodné procesy Flashcards

1
Q

Aký je problém s tým čo sme doteraz skúmali?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Ako sa zmení úloha?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Čo je to stochastický proces?

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Opíš slide

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Opíš Bernoulliho stochastické procesy

A

slides 12-16

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Definuj združenú entropiu

A

slides 18-19

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Definuj podmienenú entropiu

A

slides 20-21

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Pozri ako sa do podmiennej entropie dostala stredná hodnota

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Ukáž vzťah združenej a podmienej entropie

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Pozri dôkaz vzťahu združenej a podmienej entropie

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Ako vieme prakticky vypočítať entropiu?

A

slides 25-26

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Opíš vzťahy medzi rôznymi mierami informácie

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Opíš entropiu Bernoulliho procesu

A

slides 35-37

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Definuj Markovov proces

A
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

ako sa nazývajú náhodné premenné Markovovho procesu a množina možných hodnôt?

A

stavy a stavový priestor

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Ako sa markovov proces často nazýva?

A

Markovov reťazec

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Ak má Markovov reťazec konečný stavový priestor, tak sa nazýva …

A

konečno-stavový Markovov priestor

18
Q

Kedy je Markovov proces časovo invariantný?

A

Ak podm. pr. P(Xn+1=xn+1 | Xn=xn) nezávisí od n

19
Q

Pozri ďalšie vlastnosti Markov chainu

A

slides 40-44

20
Q

opíš vzdialenejšiu budúcnosť pre Markovov proces

A

slides 45-46

21
Q

Definuj stacionárny Markovov proces

A
22
Q

Definuj podmienky pre stacionárny Markovov proces

A
23
Q

Opíš slide

A
24
Q

Pozri príklad vlastností Markovovho procesu

A

slides 50-60

25
Q

Definuj dosiahnuteľné a rekurentné stavy

A
26
Q

Opíš Markovov proces v rekurentnom stave

A
27
Q

Opíš prechodný stav Markovovho procesu

A
28
Q

Pozri príklad na prechodné stavy Markovovho procesu

A

slides 64-69

29
Q

Opíš dlhodobý vývoj Markovovho procesu

A

slides 70-71

30
Q

Vyslov steady stage convergence theorem

A

slides 72-73

31
Q

Opíš rozklad markovovho procesu

A
32
Q

Opíš periodickosť Markovovho procesu

A
33
Q

Opíš entropiu stochastického procesu

A

slides 76-77

34
Q

Definuj rýchlosť rastu entropie stochastického procesu

A
35
Q

Pozri príklad na rýchlosť rastu entropie stochastického procesu

A

slides 79-81

36
Q

Aká je alternatívna definícia rýchlosti rastu entropie stochastického procesu?

A
37
Q

Kedy sa určite obe definície definície rýchlosti rastu entropie stochastického procesu rovnajú?

A

ak je stochastický proces stacionárny

38
Q

opíš slide

A
39
Q

Vyslov vetu výpočtu entropie

A
40
Q

Pozri príklad na výpočet entropie

A

slides 87-88