MULTICOLINEALIDAD Flashcards
¿Cuál es la naturaleza de la multicolinealidad?
se refiere a la presencia de una relación lineal alta entre dos o más variables explicativas en un modelo de regresión. Esto puede causar problemas en la estimación de los coeficientes del modelo y en las pruebas de hipótesis.
¿Es verdaderamente la multicolinealidad un problema?
Sí, la multicolinealidad puede ser un problema en la econometría ya que puede inflar las varianzas de los estimadores de los parámetros del modelo, lo que puede llevar a estimaciones imprecisas de los coeficientes y a pruebas de hipótesis inválidas.
¿Cuáles son las consecuencias prácticas de la multicolinealidad?
1estimaciones imprecisas de los coeficientes del modelo
2intervalos de confianza amplios para los coeficientes
3pruebas de hipótesis inválidas
4sensibilidad de los estimadores a pequeños cambios en los datos.
¿Cómo se detecta la multicolinealidad?
1.se puede detectar a través de varias reglas prácticas, como una R2 elevada pero pocas razones t significativas
2.altas correlaciones entre parejas de regresores
3.examen de las correlaciones parciales
4. regresiones auxiliares
5. tolerancia y factor de inflación de la varianza
6. diagramas de dispersión
como aliviar el problema de multicolinealidad?
1 la eliminación de variables redundantes
2 la transformación de variables
3 el uso de técnicas de regularización como la regresión Ridge o Lasso
4 el aumento del tamaño de la muestra
¿Cuáles son los factores que pueden dar lugar a la multicolinealidad según Montgomery y Peck?
1 el método de recolección de información
2 restricciones en el modelo o en la población objeto de muestreo
3 , especificación del modelo
4 un modelo sobredeterminado
5 la presencia de una tendencia común en las regresoras del modelo
consecuencias prácticas de la multicolinealidad?
1 estimaciones imprecisas de los coeficientes del modelo
2 intervalos de confianza amplios para los coeficientes
3 pruebas de hipótesis inválidas
4 sensibilidad de los estimadores a pequeños cambios en los datos
¿Cómo se puede detectar la multicolinealidad?
1 R2 elevada pero pocas razones t significativas
2 altas correlaciones entre parejas de regresores
3 examen de las correlaciones parciales
4 regresiones auxiliares
5 tolerancia y factor de inflación de la varianza
6 diagramas de dispersión
