muestreo Flashcards

1
Q

muestra

A

grupo de unidades seleccionadas aleatoriamente de la población

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2
Q

interferencia estadística

A

proceso de generalizar a la población los resultados de la muestra

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3
Q

valor parámetro o de población

A

valor que se calcula observado todos los elementos de la población

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4
Q

estadístico de muestra

A

valor que resulta de una muestra, el cual se emplea para la estimación del valor de población o parámetro

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5
Q

error de muestreo

A

diferencia entre el estadístico de muestra y el parámetro correspondiente

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6
Q

ventajas de “muestra”

A
  • costo de estudiar la población resulta prohibitivo
  • unidad estadística se transforma o destruye al ser examinada
  • imposible verificar de manera física toda la población
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7
Q

método de muestreo: probalístico o aleatoria

A
  • Todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra
  • Simple: muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuos de la población tenga las mismas posibilidades
  • Sistemático: consiste en seleccionar un punto aleatorio de inicio, y luego elegir a cada k-ésimo miembro de la población
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8
Q

método de muestreo: no probalístico

A
  • selección basada en un criterio subjetivo o preestablecido sin que medie el azar
  • se ignora la probabilidad de los elementos de ser incluidos en la muestra
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9
Q

tamaño de muestra - características

A
  • error permisible/ margen de error
  • nivel de confianza
  • homogeneidad de la población
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10
Q

error de permisible /margen de error

A
  • Refiere a la precisión deseada, es decir la diferencia que esta dispuesto a asumir el investigador entre la estimación y el
    valor de población para la característica de interés
  • A menor error permitido, mayor tamaño de muestra
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11
Q

nivel de confianza

A
  • Es la probabilidad de que el error de muestreo no supere el prefijado por el investigador
  • A menor nivel de confianza, menor el tamaño de la muestra
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12
Q

homogeneidad de la población

A
  • Se mide mediante la desviación estándar, y se parte de una conjetura, preferiblemente basada en un estudio anterior, del
    grado de variabilidad que presenta la característica en la población.
  • A menor variabilidad, menor tamaño de muestra
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