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Metodologías > Muestra > Flashcards

Muestra Flashcards

1
Q

Grupo mayor o total al q representa la muestra

A

Población

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2
Q

Grupo pequeño de la población que se selecciona

A

Muestra

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3
Q

Parte o fracción representativa de un conjunto de una población, universo o colectivo que ha sido obtenida con el fin de investigar ciertas características del mismo

A

Muestra

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4
Q

Problema principal de las muestras

A

Asegurar que el subconjunto sea representativo de la población, de manera que permita generalizar al universo los resultados obtenidos sobre la muestra

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5
Q

Constituida por uno o varios elementos de la población en las que se subdivide la base de la muestra y que dentro de ella se deli,itan de,a era bien precisa

A

Unidad de la muestra

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6
Q

Comprende un cierto numero de grupos, familias, pueblo, educación, edad, etc.

A

Unidad de la muestra

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7
Q

Diferencias significativas

A

Unidad de la muestra

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8
Q

Grupo de posibles participantes al cual desea generalizar los resultados del estudio

A

Población

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9
Q

Subconjunto de la población

A

Muestra

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10
Q

Opción para no someter a prueba a todos los miembros de la población

A

Seleccionar una muestra

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11
Q

Resultados generalizables

Generalizabilidad

A

Los resultados podrán aplicarse a diferentes poblaciones que tengan las mismas características pero que estén en situaciones diferentes

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12
Q

Es obligatoria la generalizabilidad?

A

No, tambien se puede solo aplicar a los integrantes de la misma muestra

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13
Q

Que se pretende en una muestra

A

Que reúna las mismas características y en igual proporción que la población total

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14
Q

Requisitos para que una muestra tenga validez tecnicoestadística (3)

A
  • ser representativa o reflejo general del conjunto reproduciendo lo mas exacto de las características
  • tamaño estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo
  • que el error muestral se mantenga dentro de los límites permitido
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15
Q

Rango de error en la muestra

A

10%

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16
Q

Fases para la selección de una muestra (9)

A
  • tener en cuenta los objetivos
  • disponibilidad de info sobre el conjunto del que se extrae la muestra
  • nivel de confianza adoptado ( mostrar seguridad y tacto)
  • error de estimación permitido
  • recursos humanos y mecanicos
  • medios financieros
  • métodos y técnicas a utilizar en la investigación
  • recopilación y análisis de los datos
  • medición de la representatividad de la muestra
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17
Q

Que es una

A

Parte representativa de una parte de la población que se usa para generalizar acerca de la población

18
Q

Mas utilizadas

Elección de participantes por azar

A

Muestreo probabilístico

19
Q

Cada miembro de la población tiene una probabilidad igual e independiente de ser seleccionado

A

Aleatorio simple

20
Q

No existe alguna predisposición de escoger a una persona en lugar de otra

A

Igual

21
Q

El hecho de escoger una persona no predispone en favor o en contra de escoger otra persona dada

A

Independiente

22
Q

Pasos de una muestra aleatoria simple

A

1) definir la población estudiada
2) listar todos los miembros de la población
3) asignar números a cada miembro de la población
4) aplicar un criterio para seleccionar la muestra

23
Q

En este se escoge cada k-ésimo nombre de la lista

A

Muestreo sistemático

24
Q

Representa un número entre 0 y el tamaño de la muestra que se quiere seleccionar

A

Muestreo sistemático

25
Q

Se usa cuando se quiere asegurar de que el perfil de la muestra coincida con el perfil de la población

A

Muestreo estratificado

26
Q

Diferentes niveles que representan características

A

Estratos

27
Q

Ejemplo de muestreo estratificado

A

Hombres y mujeres separados
Cada miembro de cada grupo un numero
Cantidad de h y m indiferente
Nivel de escolaridad diferentes

28
Q

Se obtiene partiendo de listas confeccionadas previamente

A

Muestras a partir de listas

29
Q

Se ahorra tiempo y trabajo

A

Muestras a partir de listas

30
Q

Escoger los elementos tomándolos de k en k a partir de uno escogido al azar

A

Muestras a partir de listas

31
Q

Consiste en que no se basan en una teoría matemática-estadística sino que dependen del juicio del investigador por lo q es mas difícil controlar la validez de los resultados

A

Muestra no aleatoria o empírica

32
Q

Se utiliza principalmente para realizar sondeos de opinión pública e investigaciones de mercado

A

Muestreo por cuota o proporcionales

33
Q

Exige un cierto conocimiento del universo a estudiar

A

Muestra razonada o intensionada

34
Q

El investigador escoge intencionalmente y no al azar algunas categorías que él considera típicas o representativas del fenómeno a estudiar

A

Muestra razonada o intensionada

35
Q

Característica observable o aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías

A

Variables

36
Q

Característica observable ligada con una relación determinada a otros aspectos observables

A

Variable

37
Q

Clasificación de variables (5)

A
  • cualitativas
  • cuantitativas
  • continuas
  • explicatorias
  • externas
38
Q

Valor cualitativo no susceptible de medición numerica

Sexo femenino y masculino

A

V. Cualitativa

39
Q

Características o propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico
Ingresos

A

V. Cuantitativas

40
Q

Aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado
Tasa de natalidad

A

V. Continuas

41
Q

Propiedades que interesan directamente al investigador en términos de su modelo

A

V. Explicatorias

42
Q

Son las que están fuera del interés teórico inmediato y que pueden afectar los resultados de la investigación empírica

A

V. Externas

Metodologías (7 decks)

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