Muestra Flashcards

1
Q

Grupo mayor o total al q representa la muestra

A

Población

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2
Q

Grupo pequeño de la población que se selecciona

A

Muestra

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3
Q

Parte o fracción representativa de un conjunto de una población, universo o colectivo que ha sido obtenida con el fin de investigar ciertas características del mismo

A

Muestra

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4
Q

Problema principal de las muestras

A

Asegurar que el subconjunto sea representativo de la población, de manera que permita generalizar al universo los resultados obtenidos sobre la muestra

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5
Q

Constituida por uno o varios elementos de la población en las que se subdivide la base de la muestra y que dentro de ella se deli,itan de,a era bien precisa

A

Unidad de la muestra

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6
Q

Comprende un cierto numero de grupos, familias, pueblo, educación, edad, etc.

A

Unidad de la muestra

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7
Q

Diferencias significativas

A

Unidad de la muestra

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8
Q

Grupo de posibles participantes al cual desea generalizar los resultados del estudio

A

Población

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9
Q

Subconjunto de la población

A

Muestra

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10
Q

Opción para no someter a prueba a todos los miembros de la población

A

Seleccionar una muestra

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11
Q

Resultados generalizables

Generalizabilidad

A

Los resultados podrán aplicarse a diferentes poblaciones que tengan las mismas características pero que estén en situaciones diferentes

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12
Q

Es obligatoria la generalizabilidad?

A

No, tambien se puede solo aplicar a los integrantes de la misma muestra

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13
Q

Que se pretende en una muestra

A

Que reúna las mismas características y en igual proporción que la población total

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14
Q

Requisitos para que una muestra tenga validez tecnicoestadística (3)

A
  • ser representativa o reflejo general del conjunto reproduciendo lo mas exacto de las características
  • tamaño estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo
  • que el error muestral se mantenga dentro de los límites permitido
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15
Q

Rango de error en la muestra

A

10%

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16
Q

Fases para la selección de una muestra (9)

A
  • tener en cuenta los objetivos
  • disponibilidad de info sobre el conjunto del que se extrae la muestra
  • nivel de confianza adoptado ( mostrar seguridad y tacto)
  • error de estimación permitido
  • recursos humanos y mecanicos
  • medios financieros
  • métodos y técnicas a utilizar en la investigación
  • recopilación y análisis de los datos
  • medición de la representatividad de la muestra
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17
Q

Que es una

A

Parte representativa de una parte de la población que se usa para generalizar acerca de la población

18
Q

Mas utilizadas

Elección de participantes por azar

A

Muestreo probabilístico

19
Q

Cada miembro de la población tiene una probabilidad igual e independiente de ser seleccionado

A

Aleatorio simple

20
Q

No existe alguna predisposición de escoger a una persona en lugar de otra

21
Q

El hecho de escoger una persona no predispone en favor o en contra de escoger otra persona dada

A

Independiente

22
Q

Pasos de una muestra aleatoria simple

A

1) definir la población estudiada
2) listar todos los miembros de la población
3) asignar números a cada miembro de la población
4) aplicar un criterio para seleccionar la muestra

23
Q

En este se escoge cada k-ésimo nombre de la lista

A

Muestreo sistemático

24
Q

Representa un número entre 0 y el tamaño de la muestra que se quiere seleccionar

A

Muestreo sistemático

25
Se usa cuando se quiere asegurar de que el perfil de la muestra coincida con el perfil de la población
Muestreo estratificado
26
Diferentes niveles que representan características
Estratos
27
Ejemplo de muestreo estratificado
Hombres y mujeres separados Cada miembro de cada grupo un numero Cantidad de h y m indiferente Nivel de escolaridad diferentes
28
Se obtiene partiendo de listas confeccionadas previamente
Muestras a partir de listas
29
Se ahorra tiempo y trabajo
Muestras a partir de listas
30
Escoger los elementos tomándolos de k en k a partir de uno escogido al azar
Muestras a partir de listas
31
Consiste en que no se basan en una teoría matemática-estadística sino que dependen del juicio del investigador por lo q es mas difícil controlar la validez de los resultados
Muestra no aleatoria o empírica
32
Se utiliza principalmente para realizar sondeos de opinión pública e investigaciones de mercado
Muestreo por cuota o proporcionales
33
Exige un cierto conocimiento del universo a estudiar
Muestra razonada o intensionada
34
El investigador escoge intencionalmente y no al azar algunas categorías que él considera típicas o representativas del fenómeno a estudiar
Muestra razonada o intensionada
35
Característica observable o aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías
Variables
36
Característica observable ligada con una relación determinada a otros aspectos observables
Variable
37
Clasificación de variables (5)
- cualitativas - cuantitativas - continuas - explicatorias - externas
38
Valor cualitativo no susceptible de medición numerica | Sexo femenino y masculino
V. Cualitativa
39
Características o propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico Ingresos
V. Cuantitativas
40
Aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado Tasa de natalidad
V. Continuas
41
Propiedades que interesan directamente al investigador en términos de su modelo
V. Explicatorias
42
Son las que están fuera del interés teórico inmediato y que pueden afectar los resultados de la investigación empírica
V. Externas