Muestra Flashcards

1
Q

Es el grupo mayor

A

Población

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Q

Es el grupo más pequeño seleccionado de una población

A

Muestra

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3
Q

Unidad de la muestra

A

Diferencias significativas

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4
Q

Es un grupo de posibles participantes al cual desea generalizar los resultados del estudio

A

Población

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5
Q

Significa que los resultados podrán aplicarse a diferentes poblaciones que tengan las mismas características pero que estén en situaciones diferentes

A

Generalizabilidad

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6
Q

Cualidades de una buena muestra:

A

A. Ser representativa o reflejo general del conjunto estudiado
B. Tamaño sea estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo
C. Que el error muestral esté dentro de los límites adoptados

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7
Q

Son las más utilizadas porque la selección de los participantes está determinado al azar

A

Muestreo probabilístico

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8
Q

La decisión de quien entra y quien no entrar en esta muestra está regida por reglas no sistemáticas y aleatorias

A

Muestreo probabilístico

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9
Q

Cada miembro de la población tiene probabilidad igual independiente de ser seleccionado como parte de esta muestra

A

Aleatorio simple

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10
Q

No existe alguna predisposición a escoger una persona en lugar de otra

A

Igualdad

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11
Q

El hecho de escoger a una persona no predispone la investigación, en favor o en contra de escoger otra persona dada

A

Independiente

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12
Q

Características de un muestreo aleatorio simple

A

Igual e independiente

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13
Q

Pasos del muestreo aleatorio simple

A
  1. Definir la población que se va a seleccionar
  2. Listar miembros de la población
  3. Asignar números a cada miembro
  4. Aplicar un criterio
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14
Q

Se escoge cada k-ésimo nombre de la lista

A

Muestreo sistemático

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15
Q

Representa un número entre cero y el tamaño de la muestra que usted quiere seleccionar

A

K-ésimo

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16
Q

Es cuando se quiere asegurar de que el perfil de la muestra coincida con el perfil de la población

A

Muestreo estratificado

17
Q

En este muestreo, los estratos son como diferentes niveles que representan características

A

Muestreo estratificado

18
Q

Se obtiene partiendo de las listas confeccionadas previamente, con lo cual se ahorra tiempo y trabajo

A

Muestreo a partir de listas

19
Q

Consiste en escoger los elementos que forman la muestra tomandolos de K en K a partir de uno escogido al azar

A

Muestreo a partir de listas

20
Q

Consiste en que no se basan en una teoría matemática-estadística, sino que dependen del juicio del investigador

A

Muestreo no aleatorio o empírico

21
Q

Se utiliza principalmente para realizar sondeos de opinión pública e investigaciones de mercado

A

Muestreo por cuota o proporcional

22
Q

Exige un cierto conocimiento del universo a estudiar

A

Muestras razonadas o intencionadas

23
Q

Su técnica consiste en que el investigador escoge intencionalmente y no al azar algunas categorías que él considera representativas del fenómeno a estudiar.

A

Muestreo razonado o intencionado

24
Q

Característica observable o un aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías

25
Característica observable ligada, con una relación determinada, a otros aspectos observables
Variable
26
Tiene un valor cualitativo no susceptibles de medición numérica
Variable cualitativa
27
Son aquellas en las que las características o propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico
Variables cuantitativas
28
Son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado
Variables continuas
29
Son las propiedades que interesan directamente al investigador en términos de su modelo
Variables explicatorias
30
Son las que están fuera del interés teórico inmediato y que pueden afectar los resultados de la investigación empírica
Variables externas
31
Sólo es representativa de una parte de la población pero se utiliza para generalizar acerca de la población
Una muestra