Muestra Flashcards

1
Q

Es el grupo mayor

A

Población

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Q

Es el grupo más pequeño seleccionado de una población

A

Muestra

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3
Q

Unidad de la muestra

A

Diferencias significativas

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4
Q

Es un grupo de posibles participantes al cual desea generalizar los resultados del estudio

A

Población

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5
Q

Significa que los resultados podrán aplicarse a diferentes poblaciones que tengan las mismas características pero que estén en situaciones diferentes

A

Generalizabilidad

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6
Q

Cualidades de una buena muestra:

A

A. Ser representativa o reflejo general del conjunto estudiado
B. Tamaño sea estadísticamente proporcionado a la magnitud del universo
C. Que el error muestral esté dentro de los límites adoptados

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7
Q

Son las más utilizadas porque la selección de los participantes está determinado al azar

A

Muestreo probabilístico

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8
Q

La decisión de quien entra y quien no entrar en esta muestra está regida por reglas no sistemáticas y aleatorias

A

Muestreo probabilístico

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9
Q

Cada miembro de la población tiene probabilidad igual independiente de ser seleccionado como parte de esta muestra

A

Aleatorio simple

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10
Q

No existe alguna predisposición a escoger una persona en lugar de otra

A

Igualdad

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11
Q

El hecho de escoger a una persona no predispone la investigación, en favor o en contra de escoger otra persona dada

A

Independiente

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12
Q

Características de un muestreo aleatorio simple

A

Igual e independiente

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13
Q

Pasos del muestreo aleatorio simple

A
  1. Definir la población que se va a seleccionar
  2. Listar miembros de la población
  3. Asignar números a cada miembro
  4. Aplicar un criterio
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14
Q

Se escoge cada k-ésimo nombre de la lista

A

Muestreo sistemático

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15
Q

Representa un número entre cero y el tamaño de la muestra que usted quiere seleccionar

A

K-ésimo

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16
Q

Es cuando se quiere asegurar de que el perfil de la muestra coincida con el perfil de la población

A

Muestreo estratificado

17
Q

En este muestreo, los estratos son como diferentes niveles que representan características

A

Muestreo estratificado

18
Q

Se obtiene partiendo de las listas confeccionadas previamente, con lo cual se ahorra tiempo y trabajo

A

Muestreo a partir de listas

19
Q

Consiste en escoger los elementos que forman la muestra tomandolos de K en K a partir de uno escogido al azar

A

Muestreo a partir de listas

20
Q

Consiste en que no se basan en una teoría matemática-estadística, sino que dependen del juicio del investigador

A

Muestreo no aleatorio o empírico

21
Q

Se utiliza principalmente para realizar sondeos de opinión pública e investigaciones de mercado

A

Muestreo por cuota o proporcional

22
Q

Exige un cierto conocimiento del universo a estudiar

A

Muestras razonadas o intencionadas

23
Q

Su técnica consiste en que el investigador escoge intencionalmente y no al azar algunas categorías que él considera representativas del fenómeno a estudiar.

A

Muestreo razonado o intencionado

24
Q

Característica observable o un aspecto discernible en un objeto de estudio que puede adoptar diferentes valores o expresarse en varias categorías

A

Variables

25
Q

Característica observable ligada, con una relación determinada, a otros aspectos observables

A

Variable

26
Q

Tiene un valor cualitativo no susceptibles de medición numérica

A

Variable cualitativa

27
Q

Son aquellas en las que las características o propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico

A

Variables cuantitativas

28
Q

Son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo dado

A

Variables continuas

29
Q

Son las propiedades que interesan directamente al investigador en términos de su modelo

A

Variables explicatorias

30
Q

Son las que están fuera del interés teórico inmediato y que pueden afectar los resultados de la investigación empírica

A

Variables externas

31
Q

Sólo es representativa de una parte de la población pero se utiliza para generalizar acerca de la población

A

Una muestra