Módulo 4 - Ciência de Dados

Question 1

CRISP-DM Gestão de Projetos de Ciência de Dados

O que é o CRISP-DM

Answer 1

É uma metodologia de conduçãod de projetos que envolvam dados e geração de conhecimento.

Question 2

CRISP-DM Gestão de Projetos de Ciência de Dados

Quais são as etapas do CRISP-DM?

Answer 2

1. Entendimento
2. Preparação
3. Desenvolvimento
4. Implantação

Question 3

Modelos de Ciência de Dados

O que é um modelo?

Answer 3

É uma simplificação da realidade que considera apenas os aspectos mais importantes do objeto de interesse de forma permitir que algo seja analisado entendido ou generalizado.

Question 4

Modelos de Ciência de Dados

Em ciencia de dados, quais são os 2 ingredientes que combinados, são a base de um modelo?

Answer 4

1. Dados
2. Instruções (Receita ou algoritmo)

Question 5

Agrupamento

O que é a técnica do agrupamento?

Answer 5

é a técnica que nos possibilita trabalhar com grupos de dados similares, que por sua vez, são diferentes de outros grupos de dados. Revelando padrões não necessariamente intuítivos a partir de:
1. Usar muitas variáveis disponíveis.
2. Garantir que as decisões sejam pautadas em dados.

Question 6

Regressão

O que é regressão?

Answer 6

Regressão é uma técnica que permite regredir o valor de um conjunto de variáveis a média dos valores. Isso permite criar uma estatística descritiva e prescritiva dos dados.

Question 7

Classificação

O que um modelo de classificação?

Answer 7

Um modelo de classificação permite (como próprio nome já diz) a classificação de objetos de acordo com suas similaridades.

Ex: Spam de e-mail, Recomendação Netflix.

Question 8

Classificação

O que é a target?

Answer 8

Tradução do objetivo em um rótulo ou frase

Question 9

Classificação

O que são features?

Answer 9

Direcionamento sobre as informações que vão direcionar o atingimento do target.

Question 10

Séries Temporais

O que é uma série temporal?

Answer 10

É um conjunto de observação que rastreia um comportamento de uma amostra ao longo do tempo.

Question 11

Series temporais

Quais são as vantagens de usar técnicas de série temporais?

Answer 11

1. Formular problemas temporalmente
2. Fazer previsão de valores futuros.
3. Garantir que as decisões sejam pautadas nos dados.

Question 12

Testes AB

O que são teste AB?

Answer 12

São testes que segmentam amostras de testes para avaliar a obtenção desses resultados em toda a população. Obviamente, ambas amostras devem ser representativa.

Question 13

Avaliação de Modelos

Quais são os passos para avaliar um modelo corretamente?

Answer 13

1. Separa os dados em amostra de treino e de teste
2. Retro alimentar o modelo para que ele seja fidedigno a realidade.

Question 14

Avaliação de Modelos

Quais são as principais métricas de avaliação de modelos utilizadas para Classificação

Answer 14

1. Precision
2. Recall
3. F1 Score
4. Acurácia
5. AUC
6. Gini

Question 15

Avaliação de Modelos

Quais são as principais métricas de avaliação de modelos utilizadas para Regressão

Answer 15

1. MAE
2. RMSE
3. MAPE
4. R2

Question 16

Avaliação de Modelos

O que fazer quando não temos um target real para comparar o target predito?

Answer 16

Não é possível avaliar o modelo. Para modelos que se baseiam em agrupamento nessa situação ainda cabe:
1. A análise qualitativa de cada Cluster
2. Estrutura dos clusters (avaliando as diferenças dos clusters)