Module 4

Question 1

Justesse d’une mesure

Quels sont les deux types d’erreur?

Answer 1

Systématique ou aléatoire

Question 2

Quelle est la différence entre la validité et la précision?

Answer 2

Validité= Absence d’erreur systématique
Précision= Absence d’erreur aléatoire

Question 3

Quelle est la différence entre la validité interne et externe?

Answer 3

• Validité interne (capacité d’une étude d’estimer correctement les mesures ou les liens recherchés)
• Validité externe (capacité de généraliser un résultat à une population cible

Question 5

Comment affirme-t-on qu’une mesure est précise?

Answer 5

Si elle fluctue peu, petit écart type

Afin d’obtenir une mesure précise, il faut connaître les sources ede variations de cette
mesure

Question 6

Quels sont les trois principaux types de biais?

Answer 6

• Biais de sélection
• Biais d’information
• Biais de confusion

Question 7

Qu’est-ce qu’un biais de sélection?

Answer 7

C’est une erreur systématique qui découle des procédures adoptées pour choisir les sujets à l’étude

Question 8

Quels sont les types de biais de sélection?

Answer 8

• Biais d’échantillonnage ou de survie sélective
• Biais d’admission ou de Berkson
• Biais de migration ou des perdus de vue
• Biais de volontariat
• Biais de « bonne santé des travailleurs

Question 9

Quel est ce biais?

Il survient dans une situation où des
personnes, membres de la population risque, sont moins susceptibles d’être admises dans une étude à cause d’une caractéristique comme le fait d’être asx ou atteint d’une maladie mortelle et de courte durée

Biais de sélection

Answer 9

Biais d’échantillonnage ou de survie sélective

Question 10

Quel est ce biais?

La population à l’étude n’est pas représentative de la
population cible

Biais de sélection

Answer 10

Biais d’admission ou de Berkson

Question 11

Quel est ce biais?

Lorsqu’on ne précise pas la façon dont sont analysés les sujets perdus en cours de suivi… résultats + conclusion affectées)

Biais de sélection

Answer 11

Biais de migration ou des perdus de vue

Question 12

Quel est ce biais?

Les caractéristiques des sujets volontaires participant à une étude ne sont pas représentatives de l’ensemble des caractéristiques des individus qui composent la population à l’étude

Biais de sélection

Answer 12

Biais de volontariat

Question 13

Quel est ce biais?

Des groupes de travailleurs sélectionnés dans une étude présentent un taux de morbidité ou de mortalité plus faible que celui de la population en général

Biais de sélection

Answer 13

Biais de bonne santé des travailleurs

Question 14

Biais de sélection

Comment fait-on la prévention du biais d’échantillonnage?

Answer 14

• S’assurer que toutes les personnes de la population à l’étude ont une chance égale d’y participer
• Utiliser un échantillonnage aléatoire stratifié

Question 15

Biais de sélection

Comment fait-on pour prévenir le biais d’admission?

Answer 15

• S’assurer que la population à l’étude est représentative de la population cible

Question 16

Biais de sélection

Comment prévenir le biais de migration?

Answer 16

Utiliser des stratégies pour minimiser les perdus de vus

Question 17

Biais de sélection

Comment prévenir le biais de bonne santé des travailleurs?

Answer 17

Éviter de comparer un groupe de travailleurs exposés à un facteur de risque au travail à un groupe issu de la population en général

Question 18

Qu’est-ce qu’un biais d’information?

Answer 18

C’est un erreur systématique entraînée par la mesure ou l’observation incorrecte de l’exposition ou la maladie

instruments de mesure imparfaits, pratiques de l’observateur

Question 19

Quels sont les types de biais d’information?

Answer 19

• L’erreur de classification non différentielle
• L’erreur de classification différentielle
• Le biais de rappel

Question 20

Quel est ce biais?

Affecte de la MÊME façon les cas et les témoins

Biais d’information

Answer 20

L’erreur de classification non différentielle

Question 21

Quel est ce biais?

Affecte DIFFÉREMENT la mesure de l’exposition selon les cas et les témoins

Biais d’information

Answer 21

Erreur de classification différentielle

Question 22

Quel est ce biais?

Personnes présentant un problème de santé peuvent avoir tendance à se
rappeler et à déclarer les expositions antérieures à un facteur de quelconque façon différente que ne le feraient celles qui sont en bonne santé

Biais d’information

Answer 22

Biais de rappel

Question 23

Quelle est la meilleur prévention pour les biais d’information?

Answer 23

Des instruments de mesures valides

Question 24

Qu’est-ce qu’un biais de confusion?

Answer 24

Une erreur systématique induite par la présence d’un facteur associé de façon
indépendante tant à la maladie qu’au facteur d’exposition

Question 25

Comment est-ce qu’on contrôle le biais de confusion?

Answer 25

• Par restriction : exclure de l’étude les gens qui sont exposés au facteur de risque potentiellement confondant
• Par assortiment : rendre les groupes étudiés comparables au regard du facteur à contrôler

Question 26

Qu’est-ce que l’erreur aléatoire affecte?

Answer 26

La précision de la mesure

Question 27

Vrai ou faux

Un petit échantillon est moins susceptible d’être influencé par des valeurs extrêmes ou des individus atypiques.

Answer 27

FAUX
Un petit échantillon est plus susceptible d’être influencé par des valeurs extrêmes ou des individus atypiques, ce qui peut mener à une sous-estimation ou une surestimation de la valeur réelle.

Question 28

Comment fait-on pour réduire l’erreur aléatoire

Answer 28

• Augmenter la taille de l’échantillon
• Utiliser des oputils de mesure plus précis
• Répéter les mesures

Question 29

Vrai ou faux

Il est possible d’éliminer complètement l’erreur aléatoire.

Answer 29

Faux, il en est impossible

Question 30

Qu’est-ce que l’erreur systématique affecte?

Answer 30

la validité de la mesure

Question 31

À quoi correspond la validité interne?

Answer 31

La validité interne correspond à la capacité d’une étude à estimer avec précision les mesures ou les
associations recherchées

Question 32

Quels sont les principaux moyens de prévention ou de contrôle des biais de sélection?

Answer 32

• Tirage au sort
• Randomisation
• Maintien d’un contact fréquent avec les participants pour éviter les pertes au suivi
• Éviter les données manquantes

Question 33

Exemple de biais d’information

Answer 33

• Biais de rappel
• Biais de désirabilité sociale
• Biais de suivi différentiel
• Utilisantion d’un outil de mesure inadapté
• Non-resppect de l’aveuglement

Question 34

Quels sont les moyens de prévention ou de contrôle des biais d’informations?

Answer 34

• Utilisation d’un outil de mesure valide
• Standardisation des procédures
• Techniques en triple aveugle
• Multiplication et combinaison de sources de données

Question 35

Biais de confusion

Quels sont les moyens de préventions au moment de l’échantillonage?

Answer 35

-Restriction: Limiter les participants à une certaine catégorie
- Assortiment: sélectionner, pour chaque participant d’un groupe, un ou plusieurs participants d’un autre groupe ayant les mêmes caractéristiques sur la variable confondante

Question 36

Biais de confusion

Quels sont les avantages et inconvénients à la restriction?

Answer 36

o Avantage : Simple à mettre en place
o Inconvénients : Réduit la taille de l’échantillon, limite la généralisation des résultats à la population générale.

Question 37

Biais de confusion

Quels sont les avantages et incovénients à l’assortiment?

Answer 37

o Avantage : Permet de contrôler efficacement les variables confondantes, notamment dans les études de petite taille.
o Inconvénients : Complexe à mettre en place, ne permet de contrôler que les variables utilisées pour l’appariement, et peut réduire la taille de l’échantillon disponible.

Question 38

Quel est le moyen de prévention au moment de l’expérimentation?

Answer 38

Randomisation: attribuer les participants de manière aléatoire aux groupes de comparaison

Question 39

Biais de confusion

Quels sont les avantages et incovénients à la randomisation?

Answer 39

o Avantages :Méthode la plus efficace pour éliminer les biais de confusion..
o Inconvénients : Nécessite un échantillon de taille suffisante et n’est applicable qu’aux études expérimentales (essais cliniques randomisés), pas aux études observationnelles.

Question 40

Biais de confusion

Quels sont les moyens de prévention au moment de l’analyse des données?

Answer 40

• Ajustement: permet de tenir compte de l’influence des variables confondantes sur les mesures d’association
• Stratification: faire des sous-groupes d’échantillon homogènes selon les catégories de la variable confondante

Question 41

Biais de confusion

Quels sont les avantages et les inconvénients de l’ajustement?

Answer 41

o Avantages : Permet de contrôler plusieurs variables confondantes simultanément, tout en conservant une grande partie de l’échantillon.
o Inconvénients : Nécessite de bien identifier et mesurer toutes les variables confondantes potentielles ; des variables confondantes non mesurées ou mal mesurées peuvent toujours biaiser les résultats.

Question 42

Quels sont les avantages et inconvénients de la stratification?

Answer 42

o Avantages : simple et efficace pour vérifier l’existence d’un biais de confusion et observer si l’effet de l’exposition varie selon les niveaux de la variable confondante.
o Inconvénients : Ne permet de contrôler qu’un petit nombre de variables confondantes simultanément ; peut réduire la puissance statistique si le nombre de strates est élevé ou
si les effectifs dans chaque strate sont faibles.