Module 3.1

Question 1

3 Statistiques descriptives

Answer 1

Distribution de fréquence
Indicateur de tendance centrale
Indicateur de dispersion

Question 2

Qu’est-ce qu’une statistique descriptive

Answer 2

Représenter d’une façon sommaire les informations d’une base de données

Question 3

Distribution de fréquence

Answer 3

Représente le profil des valeurs de l’observation

En pourcentage
Groupée aevc pourcentage
Histogramme
Diagramme à branche et feuille

Question 4

Type de fréquence

Answer 4

Absolue
- Nombre de fois qu’une valeur apparait dans une distribution de fréquence

Relative
- Pourcentage d’observations qui ont obtenu ce score

Question 5

Axes d’un histogramme

Answer 5

Fréquence selon la valeur

Question 6

Diagramme à feuille
Stem
Leaf

Answer 6

Stem = dizaines
Leaf = unité

Question 7

5 points d’un diagramme à boite

axes

Answer 7

Y = valeur ou score
Moustache inf = 1er centile
Bas de boite = 23e centile
Haut de boite = 75 centile
Barre dans la boite = médiane (50 centile)
Moustache sup = 100 centile

Question 8

2 Particularités des diagrammes à boite

Answer 8

1. 25% des scores entre chaque lignes

2. 50% des scores à l’intérieur de la boite

Question 9

Tendance centrale

Answer 9

Mesures permettant de localiser le centre d’une distribution de scores

Résumer en un seul nombre la valeur typique ou représentative d’un ensemble de scores

Moyenne
Mode (valeur plus fréquente)
Médiane

Question 10

Mesures de dispersion

Answer 10

Étendue
- Différence entre le max et le min
Variance
- Indice de la variabilité des scores autour de la moyenne
Ecart type
- Racine carrée de la variance

Question 11

La variance et écart type

Answer 11

Mesure la dispersion ou l’écart de chaque observation autour de la moyenne

L’écart type ramène l’indice de dispersion à une échelle plus facilement appréciable avec la distribution à l’étude.

Question 12

La distribution normale

Answer 12

Distribution théorique en forme de cloche

X = Facteur étudié 
Y = Fréquence

1 ET sous et over la moyenne
- 34% des scores
2 ET sous et over la moyenne
- 96% des scores
3 ET sous et over la moyenne
- 99% des scores

Question 13

Score Z

Answer 13

Permet de standardiser chaque valeur d’une distribution normale de scores

Permet de comparer des distributions de scores en utilisant une échelle unique

Prend en compte la tendance centrale et la dispersion