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Épidémiologie > Module 3 > Flashcards

Module 3 Flashcards

1
Q

Pourquoi est-il nécessaire de faire la distinction entre individus sains et malades dans une population ?

A
  1. Compter le nb de cas et comprendre développement de la transmission (épidémiologie)
  2. Pour prévention secondaire (détection/intervention précoce) et tertiaire (trx, suivi évolution)
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Q

Vrai ou faux : Un test fournit des données objectives sur la présence ou l’absence de la maladie

A

Vrai

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3
Q

Vrai ou faux : Un test est seulement une procédure de laboratoire

A

Faux il inclut des questions/signes cliniques/examen physique (ex : toucher rectal)

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4
Q

Quelle est la population cible d’un test de dépistage ?

A
  • Asymptomatique
  • Grands groupes potentiellement à risque
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5
Q

Quelle est la population cible d’un test diagnostique

A

Symptomatique ou dépistée
Prévalence = Pprétest maladie augmentée*

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6
Q

Quel est l’objectif d’utilisation d’un test de dépistage

A

Détection à un stade précoce en séparant ceux susceptibles d’avoir la maladie (précurseurs) des autres

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7
Q

Quel est l’objectif d’utilisation d’un test diagnostique

A

Confirmer/exclure présence de la maladie

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8
Q

Propriétés des test de dépistage

A
  • Plus rapides
  • Plus faciles à administrer
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9
Q

Propriétés tests diagnostiques

A
  • Plus couteux
  • Plus élaborés/invasifs
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10
Q

Que veut dire un résultat positif à un test de dépistage

A

Risque accru de maladie
Doit être suivi par des test diagnostiques

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11
Q

Que veut dire un résultat positif à un test diagnostique

A

Quaisi-certitude d’avoir la maladie

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12
Q

Définition : programme de dépistage

A

Ensemble des procédures pr la détection précoce et le trx d’une maladie dans une population particulière

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13
Q

Quelle est l’hypothèse implicite d’un programme de dépistage

A

La détection précoce (avt l’apparition de sx) offre de meilleures possibilités de traitements et meilleur pronostic

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14
Q

Pourquoi un bon test pourrait ne pas être utile

A

Acceptabilité?
Disponibilité et efficacité de trx subséquents?
Prix ?
Prévalence de la maladie dans la population ?

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15
Q

Ultimement, le programme de dépistage doit pouvoir réduire…

A

La morbidité et/ou la mortalité

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16
Q

Décrire l’évolution d’une maladie dans le temps

A

Phase pré-clinique :
-Début biologique
-Maladie dépistage
-Maladie dépistée
Apparition de sx
Maladie détectée via soins standards
Décès ou guérison

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17
Q

Caractéristiques d’une maladie se prêtant au dépistage

A
  • Grave
  • Phase préclinique suffisamment longue (prévalence préclinique élevée)
    -Trx au stade préclinique dispo et meilleur que celui instauré plus tard
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18
Q

Explique la situation du dépistage du cancer de la prostate

A

Peut être grave
-mais évolution clinique anodine à fatale difficile à prévoir
Phase préclinique longue (prévalence augmentée)
Trx au stade préclinique dispo
-surveillance active, radio, prostatectomie, hormonothérapie : peu de données sur efficace relative et bcp effets secondaires)
-attente vigilente

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19
Q

Décrire la performance d’un test de dépistage

A

Un test est une mesure de la probabilité qu’un individu soit malade

Propriétés principales de toute mesure : fiabilité et validité

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20
Q

Donnez des synonymes de fiabilité

A

Reproductibilité, précision

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21
Q

Définir fiabilité du test

A

Capacité à fournir les mêmes résultats si on le répète

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22
Q

Énumérez quelques sources de variation qui peuvent affecter la mesure ou le résultat du test

A

Variation inter-examinateurs
Variation intra-examinateur
Variation intra-sujet
Variation attribuable au test, outil de mesure

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23
Q

Vrai ou faux : différentes mesures de fiabilité existent

A

Vrai
ex : concordance globale, statistique kappa
*toutes requièrent l’administration (ou interprétation) du test à 2 reprises

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24
Q

Comment calculer la concordance globale ou l’accord global observé?

A

On additionne tous les résultats concordants divisés par le nb total de participants

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24
Q

Pourquoi la concordance globale est souvent élevée ?

A

Simplement par chance
Même si les 2 examinateurs utilisent des critères complètements différents, il y aura une certaine concordance due au hasard (plutôt que leur compétence)

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25
Q

Calcul de la statistique kappa

A

(Concordance globale - %accord attendu par chance)/(100%-accord attendu par chance)

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26
Q

Qu’est-ce que la statistique kappa nous permet de mesurer

A

C’est une indication du degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance

Kappa isole la concordance observée excédant celle due à la chance et l’exprime comme une proportion sur la concordance maximale non due à la chance pouvant être atteinte

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27
Q

Expliquer l’inteprétation de la statistique kappa

A

Si K > 0.80 = fiabilité élevée
Si 0.60 > K > 0.40 = fiabilité modérée

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28
Q

Quelles sont certaines causes qui pourrait nuire à la reproductibilité du dosage de l’APS

A

Variations entre les kits
Les fluctuations physiologiques du niveau de ASP

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29
Q

Définir la validité d’un test

A

Capacité à classer correctement, en moyenne, les personnes malades et indemnes

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30
Q

Quelles sont les deux mesures de la validité d’un test

A

-La sensibilité
-La spécificité

31
Q

Définir la sensibilité

A

Capacité du test à fournir un tt positif quand la personnes est réellement
(proportion de tous les malades ayant un test positif)

32
Q

Définir la spécificité

A

Capacité du test à fournir un résultat négatif quand les personnes ne sont pas malades
(Proportion de tous les individus sains ayant un test négatifs)

33
Q

Qu’est-ce qui est requis pour la mesure de la validité

A

Un étalon d’or
La biopsie pour le cancer de la prostate

34
Q

Pourquoi est ce que le toucher rectal est peu sensible ?

A

En raison des zones prostatiques inaccessibles

35
Q

Qu’est-ce qui est nécessaire avec des test avec résultats continus

A

Ex : Apgar ou dosage APS, tuberculine

Un point de coupure (seuil de positivité, threshold)) doit être choisi pour séparer malades et non-malades

36
Q

Si on augmente le point de coupure, qu’advient-il de la sensibilité et la spécificité

A

Sensibilité diminue
Spécificité augmente

37
Q

Que représente la courbe ROC

A

Receiver operating characteristics
Axe des x : 1-spécificité
Axe des y : sensibilité

38
Q

Que représente l’aire sous la courbe de la courbe ROC

A

?
Mais si AUC 0,9-100 : excellent
Si AUC <0,7 = peu utile

39
Q

Quand un test plus sensible est-il privilégié?

A

?

40
Q

Quand un test plus spécifique est-il privilégié

A

?

41
Q

Décrire la sensibilité et spécificité du dosage de l’APS à un point de coupure de 4 ng/mL

A

Difficile à déterminer
Peu sensible seul (21% toutes tumeurs, 51% tumeurs Gleason 8)

Mais surtout trop peu spécifique : 91%

Alternatives suggérées pr augmenter validité : % APS libre, PHI

42
Q

À quelles questions répond la validité d’un test ?

A

Que vaut le test chez les individus malades
Que vaut le test chez les individus sains

43
Q

À quelles questions répondes la VPP et la VPN

A

Que vaut un résultat positif
Que vaut un résultat négatif

44
Q

Définir la VP+

A

Proportion de tous les tests + qui représentent un individu réellement malade

45
Q

Définir la VP-

A

Proportion de tous les tests - qui représente des individus réellement sains

46
Q

La VP+ et Vp- sont des caractéristiques d’un test appliqué à

A

Une population spécifique ou individu d’une population spécifique

47
Q

Les VPP et VPN dépendent de

A
  1. Validité du test
    MAIS AUSSI
  2. La prévalence (probabilité pré-test de la maladie)
48
Q

Vrai ou faux : Un test performant (= valide = sensible et spécifique) peut avoir un rendement très décevant dans certaines populations.

A

Vrai

49
Q

Quel est l’effet de la prévalence sur les valeurs de VP+ et VP -

A

Si prévalence augmente, VP+ augmente et VP- diminue

50
Q

Décrire l’expression « taux de faux positifs »

A

Taux de faux positifs = 1-spécificité
(complément de la spécificité)
Il s’agit de la proportion des personnes saines qui ont un résultat positif

*Mais parfois utilisé pour désigner proportion de tous les testés étant des faux +

Taux porte à confusion, car ce n’est pas un taux, c’est une proportion.

51
Q

Définir le biais de spectre/intervalle de conditions

A

Un éventail inadéquat de présentations cliniques pour l’évaluation peut faire paraître le test meilleur qu’il ne l’est

52
Q

Qu’est-ce que le biais de spectre entraîne?

A

Surestimation de la propriété évaluée (sensibilité ou spécificité)

53
Q

Nommez des exemples de biais dans l’évaluation (validité) d’un test de dépistage

A
  • Biais de spectre
  • Biais de vérification
54
Q

Que faire pour éviter le biais de spectre?

A

Large éventail de cas réels pour évaluer sensibilité : dosage pas ; tout l’éventail pathologique, clinique et comorbide doit être considéré, mais on devrait pouvoir exclure les tumeurs qu’on ne désire pas détecter

Large éventail de contrôles pour évaluer spécificité :
dosage aps : groupe de non cas doit comprendre hyperplasies bénignes, prostatiques, cancers autres, etc.

55
Q

Définir biais de vérification

A

Le résultat du test affecte l’intensité/choix du workup subséquent et éventuellement la probabilité que le gold standard soit appliqué. Certains patients subissent le test mais pas le gold standard (vérification partielle)

56
Q

Qu’entraîne un biais de vérification

A

Une surestimation de la sensibilité et une sous-estimation de la spécificité

57
Q

Quelle est une variante du biais de vérification et son impact

A

Les tests + subissent le gold standard et les tes - un silver standard

En général : sous-estimation de sensibilité et spécificité

58
Q

L’évaluation d’un programme de dépistage comporte la mesure de

A
  1. Faisabilité
  2. Son efficacité
59
Q

Pour être faisable, un programme doit

A
  • être basé sur un test qui sera acceptable pr la population (facile, rapide, sûr, pas d’inconfort ou effets secondaires
    -rendement suffisant (VP élevées dans la population concernée)
    -accès à procédures de suivi et trx efficaces après un test +
    -Coût-efficace
60
Q

Définir efficacité d’une programme

A

Aspect ultime d’un programme de dépistage est son efficacité à réduire morbidité et/ou mortalité lié à la maladie

61
Q

Mesure définitive de l’efficacité d’un programme provient de

A

Essais cliniques randomisés comparant mortalité entre individus assignés aléatoirement au dépistage (exposés) ou non (exposés)

62
Q

Quels sont les 2 importants ECR pour dosage APS

A
  1. PLCO USA (réduction 30%)
  2. ERSPC européen (réduction 22% après 16 ans)
63
Q

Quelles autres études peuvent déterminer efficacité

A

Autres devis analytiques : cas-témoins/cohortes
-c-t : faible bénéfice
- cohorte : faux +, surdiagnostic, problèmes liés au biopsie

Études descriptives : données moins probantes
USA : écologiques diminution mortalité pas associé au dépistage (populations où pas de dépistage)
Canada : longitudinale : réduction mortalité a commencé avt le dépistage

64
Q

Exemples de biais dans l’évaluation de l’efficacité programme dépistage

Améliore-t-il vrm la santé ou nos études sont-elles biaisées

A
  • Biais des volontaires
  • Biais de durée
  • Biais d’intervalle latent
65
Q

Qu’est-ce que le biais des volontaires ?

A

Les sujets qui acceptent de prendre part à un programme de dépistage diffèrent probablement de ceux qui refusent de le faire

Survient lors de devis analytique d’observation
(ex : sujets plus en santé, prenant leur santé à coeur, ou sujets plus à risque acte familiaux)
donc groupes non comparables/biaisés

Pourrait être observé si les sujets choisissent eux-même de se dépister

66
Q

Quelle est la solution au biais de volontaire

A

Faire un ECR dans lequel les sujets ne choisiront pas à quel groupe (dépisté ou non) ils appartiendront puisque la répartition entre les sujets se fera
au hasard.
On obtiendra ainsi deux groupes formés d’un mélange de bien et mal portants qui, en moyenne, seront comparables quant à leur susceptibilité à la maladie.

67
Q

Expliquez le biais de durée

A

Surreprésentation chez les cas trouvés par dépistage, de sujets dont la maladie progresse lentement

Apparait efficace car il détecte cas moins létaux

68
Q

Quelles maladies sont particulièrement susceptibles à un biais de durée

A

Maladie à évolution clinique hétérogène
ex : cancer de la prostate

69
Q

Quelle est la solution à un biais de durée

A

Ne jamais comparer les durées de survie !!!
Comparer plutôt le taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble des dépistés et des non-dépistés

70
Q

Biais de l’intervalle latent

A

Si la durée de survie est mesurée à partir du diagnostic, il en résulte une surestimation chez les dépistés due au diagnostic précoce sans véritable prolongation de la vie

71
Q

Quelles sont les solutions pour le biais de l’intervalle latent

A
  1. Comparer les taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble des dépistés et des non dépistés (pas la durée de survie)
  2. (estimer ou tenir compte de la durée de la période de latence)
72
Q

Expliquez le sur diagnostic

A

Une maladie est parfois diagnostiquée chez des gens souffrant d’une forme bénigne ou non-évolutive qui n’aurait jamais causé de sx (bon pronostic même en l’absence de traitement)

Si des gens souffrant forme bénigne se retrouvent dans le groupe de cas : incidence augmentée et survie moyenne surestimée)

73
Q

Quand-est-ce que le sur diagnostic est particulièrement fréquent

A

Lorsque le test de dépistage est peu spécifique

74
Q

Solutions au sur diagnostic

A

Comparer taux mortalité
Améliorer processus diagnostique

Épidémiologie (1 decks)

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