Module 3 Flashcards
Pourquoi est-il nécessaire de faire la distinction entre individus sains et malades dans une population ?
- Compter le nb de cas et comprendre développement de la transmission (épidémiologie)
- Pour prévention secondaire (détection/intervention précoce) et tertiaire (trx, suivi évolution)
Vrai ou faux : Un test fournit des données objectives sur la présence ou l’absence de la maladie
Vrai
Vrai ou faux : Un test est seulement une procédure de laboratoire
Faux il inclut des questions/signes cliniques/examen physique (ex : toucher rectal)
Quelle est la population cible d’un test de dépistage ?
- Asymptomatique
- Grands groupes potentiellement à risque
Quelle est la population cible d’un test diagnostique
Symptomatique ou dépistée
Prévalence = Pprétest maladie augmentée*
Quel est l’objectif d’utilisation d’un test de dépistage
Détection à un stade précoce en séparant ceux susceptibles d’avoir la maladie (précurseurs) des autres
Quel est l’objectif d’utilisation d’un test diagnostique
Confirmer/exclure présence de la maladie
Propriétés des test de dépistage
- Plus rapides
- Plus faciles à administrer
Propriétés tests diagnostiques
- Plus couteux
- Plus élaborés/invasifs
Que veut dire un résultat positif à un test de dépistage
Risque accru de maladie
Doit être suivi par des test diagnostiques
Que veut dire un résultat positif à un test diagnostique
Quaisi-certitude d’avoir la maladie
Définition : programme de dépistage
Ensemble des procédures pr la détection précoce et le trx d’une maladie dans une population particulière
Quelle est l’hypothèse implicite d’un programme de dépistage
La détection précoce (avt l’apparition de sx) offre de meilleures possibilités de traitements et meilleur pronostic
Pourquoi un bon test pourrait ne pas être utile
Acceptabilité?
Disponibilité et efficacité de trx subséquents?
Prix ?
Prévalence de la maladie dans la population ?
Ultimement, le programme de dépistage doit pouvoir réduire…
La morbidité et/ou la mortalité
Décrire l’évolution d’une maladie dans le temps
Phase pré-clinique :
-Début biologique
-Maladie dépistage
-Maladie dépistée
Apparition de sx
Maladie détectée via soins standards
Décès ou guérison
Caractéristiques d’une maladie se prêtant au dépistage
- Grave
- Phase préclinique suffisamment longue (prévalence préclinique élevée)
-Trx au stade préclinique dispo et meilleur que celui instauré plus tard
Explique la situation du dépistage du cancer de la prostate
Peut être grave
-mais évolution clinique anodine à fatale difficile à prévoir
Phase préclinique longue (prévalence augmentée)
Trx au stade préclinique dispo
-surveillance active, radio, prostatectomie, hormonothérapie : peu de données sur efficace relative et bcp effets secondaires)
-attente vigilente
Décrire la performance d’un test de dépistage
Un test est une mesure de la probabilité qu’un individu soit malade
Propriétés principales de toute mesure : fiabilité et validité
Donnez des synonymes de fiabilité
Reproductibilité, précision
Définir fiabilité du test
Capacité à fournir les mêmes résultats si on le répète
Énumérez quelques sources de variation qui peuvent affecter la mesure ou le résultat du test
Variation inter-examinateurs
Variation intra-examinateur
Variation intra-sujet
Variation attribuable au test, outil de mesure
Vrai ou faux : différentes mesures de fiabilité existent
Vrai
ex : concordance globale, statistique kappa
*toutes requièrent l’administration (ou interprétation) du test à 2 reprises
Comment calculer la concordance globale ou l’accord global observé?
On additionne tous les résultats concordants divisés par le nb total de participants
Pourquoi la concordance globale est souvent élevée ?
Simplement par chance
Même si les 2 examinateurs utilisent des critères complètements différents, il y aura une certaine concordance due au hasard (plutôt que leur compétence)
Calcul de la statistique kappa
(Concordance globale - %accord attendu par chance)/(100%-accord attendu par chance)
Qu’est-ce que la statistique kappa nous permet de mesurer
C’est une indication du degré d’accord obtenu au-delà de celui que procure uniquement la chance
Kappa isole la concordance observée excédant celle due à la chance et l’exprime comme une proportion sur la concordance maximale non due à la chance pouvant être atteinte
Expliquer l’inteprétation de la statistique kappa
Si K > 0.80 = fiabilité élevée
Si 0.60 > K > 0.40 = fiabilité modérée
Quelles sont certaines causes qui pourrait nuire à la reproductibilité du dosage de l’APS
Variations entre les kits
Les fluctuations physiologiques du niveau de ASP
Définir la validité d’un test
Capacité à classer correctement, en moyenne, les personnes malades et indemnes
Quelles sont les deux mesures de la validité d’un test
-La sensibilité
-La spécificité
Définir la sensibilité
Capacité du test à fournir un tt positif quand la personnes est réellement
(proportion de tous les malades ayant un test positif)
Définir la spécificité
Capacité du test à fournir un résultat négatif quand les personnes ne sont pas malades
(Proportion de tous les individus sains ayant un test négatifs)
Qu’est-ce qui est requis pour la mesure de la validité
Un étalon d’or
La biopsie pour le cancer de la prostate
Pourquoi est ce que le toucher rectal est peu sensible ?
En raison des zones prostatiques inaccessibles
Qu’est-ce qui est nécessaire avec des test avec résultats continus
Ex : Apgar ou dosage APS, tuberculine
Un point de coupure (seuil de positivité, threshold)) doit être choisi pour séparer malades et non-malades
Si on augmente le point de coupure, qu’advient-il de la sensibilité et la spécificité
Sensibilité diminue
Spécificité augmente
Que représente la courbe ROC
Receiver operating characteristics
Axe des x : 1-spécificité
Axe des y : sensibilité
Que représente l’aire sous la courbe de la courbe ROC
?
Mais si AUC 0,9-100 : excellent
Si AUC <0,7 = peu utile
Quand un test plus sensible est-il privilégié?
?
Quand un test plus spécifique est-il privilégié
?
Décrire la sensibilité et spécificité du dosage de l’APS à un point de coupure de 4 ng/mL
Difficile à déterminer
Peu sensible seul (21% toutes tumeurs, 51% tumeurs Gleason 8)
Mais surtout trop peu spécifique : 91%
Alternatives suggérées pr augmenter validité : % APS libre, PHI
À quelles questions répond la validité d’un test ?
Que vaut le test chez les individus malades
Que vaut le test chez les individus sains
À quelles questions répondes la VPP et la VPN
Que vaut un résultat positif
Que vaut un résultat négatif
Définir la VP+
Proportion de tous les tests + qui représentent un individu réellement malade
Définir la VP-
Proportion de tous les tests - qui représente des individus réellement sains
La VP+ et Vp- sont des caractéristiques d’un test appliqué à
Une population spécifique ou individu d’une population spécifique
Les VPP et VPN dépendent de
- Validité du test
MAIS AUSSI - La prévalence (probabilité pré-test de la maladie)
Vrai ou faux : Un test performant (= valide = sensible et spécifique) peut avoir un rendement très décevant dans certaines populations.
Vrai
Quel est l’effet de la prévalence sur les valeurs de VP+ et VP -
Si prévalence augmente, VP+ augmente et VP- diminue
Décrire l’expression « taux de faux positifs »
Taux de faux positifs = 1-spécificité
(complément de la spécificité)
Il s’agit de la proportion des personnes saines qui ont un résultat positif
*Mais parfois utilisé pour désigner proportion de tous les testés étant des faux +
Taux porte à confusion, car ce n’est pas un taux, c’est une proportion.
Définir le biais de spectre/intervalle de conditions
Un éventail inadéquat de présentations cliniques pour l’évaluation peut faire paraître le test meilleur qu’il ne l’est
Qu’est-ce que le biais de spectre entraîne?
Surestimation de la propriété évaluée (sensibilité ou spécificité)
Nommez des exemples de biais dans l’évaluation (validité) d’un test de dépistage
- Biais de spectre
- Biais de vérification
Que faire pour éviter le biais de spectre?
Large éventail de cas réels pour évaluer sensibilité : dosage pas ; tout l’éventail pathologique, clinique et comorbide doit être considéré, mais on devrait pouvoir exclure les tumeurs qu’on ne désire pas détecter
Large éventail de contrôles pour évaluer spécificité :
dosage aps : groupe de non cas doit comprendre hyperplasies bénignes, prostatiques, cancers autres, etc.
Définir biais de vérification
Le résultat du test affecte l’intensité/choix du workup subséquent et éventuellement la probabilité que le gold standard soit appliqué. Certains patients subissent le test mais pas le gold standard (vérification partielle)
Qu’entraîne un biais de vérification
Une surestimation de la sensibilité et une sous-estimation de la spécificité
Quelle est une variante du biais de vérification et son impact
Les tests + subissent le gold standard et les tes - un silver standard
En général : sous-estimation de sensibilité et spécificité
L’évaluation d’un programme de dépistage comporte la mesure de
- Faisabilité
- Son efficacité
Pour être faisable, un programme doit
- être basé sur un test qui sera acceptable pr la population (facile, rapide, sûr, pas d’inconfort ou effets secondaires
-rendement suffisant (VP élevées dans la population concernée)
-accès à procédures de suivi et trx efficaces après un test +
-Coût-efficace
Définir efficacité d’une programme
Aspect ultime d’un programme de dépistage est son efficacité à réduire morbidité et/ou mortalité lié à la maladie
Mesure définitive de l’efficacité d’un programme provient de
Essais cliniques randomisés comparant mortalité entre individus assignés aléatoirement au dépistage (exposés) ou non (exposés)
Quels sont les 2 importants ECR pour dosage APS
- PLCO USA (réduction 30%)
- ERSPC européen (réduction 22% après 16 ans)
Quelles autres études peuvent déterminer efficacité
Autres devis analytiques : cas-témoins/cohortes
-c-t : faible bénéfice
- cohorte : faux +, surdiagnostic, problèmes liés au biopsie
Études descriptives : données moins probantes
USA : écologiques diminution mortalité pas associé au dépistage (populations où pas de dépistage)
Canada : longitudinale : réduction mortalité a commencé avt le dépistage
Exemples de biais dans l’évaluation de l’efficacité programme dépistage
Améliore-t-il vrm la santé ou nos études sont-elles biaisées
- Biais des volontaires
- Biais de durée
- Biais d’intervalle latent
Qu’est-ce que le biais des volontaires ?
Les sujets qui acceptent de prendre part à un programme de dépistage diffèrent probablement de ceux qui refusent de le faire
Survient lors de devis analytique d’observation
(ex : sujets plus en santé, prenant leur santé à coeur, ou sujets plus à risque acte familiaux)
donc groupes non comparables/biaisés
Pourrait être observé si les sujets choisissent eux-même de se dépister
Quelle est la solution au biais de volontaire
Faire un ECR dans lequel les sujets ne choisiront pas à quel groupe (dépisté ou non) ils appartiendront puisque la répartition entre les sujets se fera
au hasard.
On obtiendra ainsi deux groupes formés d’un mélange de bien et mal portants qui, en moyenne, seront comparables quant à leur susceptibilité à la maladie.
Expliquez le biais de durée
Surreprésentation chez les cas trouvés par dépistage, de sujets dont la maladie progresse lentement
Apparait efficace car il détecte cas moins létaux
Quelles maladies sont particulièrement susceptibles à un biais de durée
Maladie à évolution clinique hétérogène
ex : cancer de la prostate
Quelle est la solution à un biais de durée
Ne jamais comparer les durées de survie !!!
Comparer plutôt le taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble des dépistés et des non-dépistés
Biais de l’intervalle latent
Si la durée de survie est mesurée à partir du diagnostic, il en résulte une surestimation chez les dépistés due au diagnostic précoce sans véritable prolongation de la vie
Quelles sont les solutions pour le biais de l’intervalle latent
- Comparer les taux de mortalité par la maladie entre l’ensemble des dépistés et des non dépistés (pas la durée de survie)
- (estimer ou tenir compte de la durée de la période de latence)
Expliquez le sur diagnostic
Une maladie est parfois diagnostiquée chez des gens souffrant d’une forme bénigne ou non-évolutive qui n’aurait jamais causé de sx (bon pronostic même en l’absence de traitement)
Si des gens souffrant forme bénigne se retrouvent dans le groupe de cas : incidence augmentée et survie moyenne surestimée)
Quand-est-ce que le sur diagnostic est particulièrement fréquent
Lorsque le test de dépistage est peu spécifique
Solutions au sur diagnostic
Comparer taux mortalité
Améliorer processus diagnostique
