Module 2

Question 1

Quels sont les trois types de variables ?

Answer 1

Variable de personne, de lieux et de temps

Question 2

Vrai ou faux : Les variables qualitatives sont, par définition, discrètes.

Answer 2

Vrai

Question 3

Définition d’une valeur discrète (isolée)

Answer 3

Il n’y a pas de valeur intermédiaire possible ou de fraction possible (ex : 20 ou 21 enfants)

Question 4

Définition d’une valeur continue (non-isolée)

Answer 4

Il y a des valeurs intermédiaires possibles et il est possible de l’exprimer en fraction.

Question 5

Quel type de moyenne on calcule avec des valeurs quantitatives ?

Answer 5

Moyenne arithmétique

Question 6

Quelles sont les deux conditions pour qu’une échelle de classification soit adéquate ?

Answer 6

1. Les classes doivent être mutuellement exclusives : chaque individu/observation ne peut appartenir qu’à une classe.
2. Les classes doivent être collectivement exhaustives : chaque individu/observation doit appartenir à une classe.

Question 7

Dans quel type d’échelle les classes ne sont que nommées ?

Answer 7

Échelle nominale

Question 8

Dans quel type d’échelle les classes sont nommées et ordonnées et possèdent une relation de distance entre les valeurs ?

Answer 8

Échelle par intervalle

Question 9

Dans quel type d’échelle les classes sont nommés et ordonnées allant de la plus petite valeur à la plus grande ou l’inverse ?

Answer 9

Échelle ordinale

Question 10

Quelle est la hiérarchie pour le passage d’une échelle à une autre ?

Answer 10

Par intervalle, ordinale puis nominale

Question 11

Vrai ou faux : la démarche inverse est possible en débutant vers l’échelle nominale.

Answer 11

Faux : La démarche inverse ne peut se faire.

Question 12

Pour l’échelle nominale ou ordinale, quelles sont les représentations graphiques possibles ?

Answer 12

Le diagramme en secteurs proportionnels, le diagramme en barres proportionnelles et le diagramme en barres

Question 13

Quel est le désavantage du diagramme en secteurs proportionnels ?

Answer 13

Il ne permet pas de représenter aisément plusieurs séries de données.

Question 14

Quelles sont les représentations graphiques des distributions des fréquences pour l’échelle de fréquences ?

Answer 14

L’histogramme et les polygones (plus fréquentes) ; Il y a aussi le graphe en lignes, le graphe de percentiles

Question 15

Quelle représentation graphique de distribution des fréquences, entre le polygone et l’histogramme, il est possible de représenter les variables continues ou les variables discrètes ?

Answer 15

Polygone

Question 16

Quelle type de moyenne : somme des valeurs observées divisée par le nombre de valeurs ?

Answer 16

Moyenne arithmétrique

Question 17

Quelle est la lacune de la moyenne arithmétique ?

Answer 17

Elle est influencée par les valeurs extrêmes, surtout élevées.

Question 18

Quelle représentation graphique est très utile pour décrire un phénomène en fonction du lieu ?

Answer 18

Représentation cartograhique

Question 19

Quelles sont les mesures de tendance centrale ?

Answer 19

Moyenne, médiane et mode

Question 20

Quel type de moyenne est utile lorsque les données sont regroupées en classes ?

Answer 20

Moyenne pondérée

Question 21

Quel type de moyenne permet de réduire l’influence des valeurs extrêmes, surtout basses ?

Answer 21

Moyenne géométrique

Question 22

Quel type de moyenne est particulièrement utilisée dans le contexte des analyses de laboratoire où les distributions sont souvent asymétriques ?

Answer 22

Moyenne géométrique

Question 23

Vrai ou Faux : La médiane est influencée par les valeurs extrêmes.

Answer 23

Faux

Question 24

Définition d’un mode

Answer 24

Valeur qui revient le plus souvent dans un ensemble de valeurs.

Question 25

Vrai ou Faux : Le mode est plus sensible aux changements, et moins stable que la moyenne.

Answer 25

Vrai

Question 26

Quelle mesure de tendance centrale est utilisée pour l’échelle nominale ?

Answer 26

Mode

Question 27

Quelles mesures de tendance centrale est utilisées pour l’échelles ordinale ?

Answer 27

Mode, médiane

Question 28

Quelles mesures de tendance centrale est utilisée pour l’échelle par intervalle ?

Answer 28

Mode, médiane, moyenne

Question 29

Définition de l’étendue

Answer 29

Différence entre la valeur la plus grande (maximale) et la valeur la plus petite (minimale)

Question 30

Inconvénient de la mesure de dispersion de l’étendue

Answer 30

Ne subit que l’influence des valeurs extrêmes

Question 31

Définition des quantiles

Answer 31

Division de l’ensemble en un certain nombre de parties égales (4 parties = quartiles, 5 parties = quintiles, etc)

Question 32

Définition de la variance

Answer 32

Somme des carrés des écarts (par rapport à la moyenne) divisée par le nombre d’observations

Question 33

Définition de l’écart type

Answer 33

Racine carrée de la variance. (différence entre le calcul d’un écart type d’un échantillon ou d’une population)

Question 34

Définition d’un coefficient de variation

Answer 34

Rapport de l’écart-type à la moyenne (fraction ou pourcentage)

Question 35

Vrai ou Faux : Le coefficient de variation permet de comparer seulement deux distributions d’une même variable.

Answer 35

Faux

Question 36

De quoi dépend la taille de l’échantillon ?

Answer 36

• La plus petite différence que l’on veut détecter
• La précision souhaitée
• La puissance souhaitée
• La variabilité des données

Question 37

Quels sont les quatre types d’échantillonage ?

Answer 37

• Échantillonnage aléatoire simple, aléatoire stratifié, systématique et en grappes