Module 2

Question 1

Acronyme PICOT permettant de bien formuler une question de recherche

Answer 1

Population
Intervention (exposition)
Comparateur
Outcome
Temps

Question 2

Tentent de comprendre les liens de causes-à-effet entre des facteurs de risques et des maladies

Answer 2

Études à visée étiologique

Question 3

Tentent de prédire le développement d’une maladie ou des complications chez une personne

Answer 3

Études à visée prédictive

Question 4

Énoncé qui postule l’absence d’effet ou la non-existence d’une relation

Answer 4

Hypothèse nulle

Question 5

Vrai ou faux : une hypothèse nulle peut tout de même montrer une différence entre les groupes comparés

Answer 5

Vrai

Question 6

Vrai ou faux : une hypothèse nulle peut montrer qu’il y a association statistique entre deux variables

Answer 6

Faux, généralement montre que les différences observées sont purement dues au hasard d’échantillonage

Question 7

Énoncé auquel on confronte une hypothèse nulle afin de déterminer si elle doit être rejetée ou non-rejetée

Answer 7

Hypothèse alternative/contre-hypothèse

Question 8

Vrai ou faux : un test statistique avec une valeur-p élévée et réalisé sur un autre groupe de personne que la population donnée de l’étude permet de rejeter l’hypothèse nulle

Answer 8

Faux, la valeur-p élevée indique que les observations dans la population au hasard sont compatibles avec celles de l’étude de la population donnée et donc qu’il y a une absence de différence (confirmer l’hypothèse nulle)

Question 9

Calcul de la probabilité (avec valeur-p) et détermination d’une différence significative ou non entre la population donnée et la population générale au hasard

Answer 9

Test statistique d’hypothèse

Question 10

Seuil de signification statistique dans un test d’hypothèse

Answer 10

Généralement 5% ou 1%

Question 11

Vrai ou faux : le test d’hypothèse teste seulement la relation entre le facteur étudié et la maladie

Answer 11

Faux, il teste aussi la méthodologie et l’ensemble des paramètres de recherche de l’étude

Question 12

Population sous observation à un moment précis déterminé

Answer 12

Population statique/transversale

Question 13

Vrai ou faux : une population transversale peut voir son nombre d’individus fluctuer

Answer 13

Faux, il s’agit d’une population statique et donc fixe

Question 14

Population observée pendant une certaine période de temps et qui peut ainsi voir des changements dans sa population

Answer 14

Population dynamique

Question 15

Types de populations dynamiques (2)

Answer 15

Population dynamique fermée
Population dynamique ouverte

Question 16

Population où les membres sont admis dans les personnes étudiées s’ils répondent à des caractéristiques précises déterminées et seront sous observation jusqu’à la fin de l’étude/occurrence de l’événement

Answer 16

Population dynamique fermée

Question 17

Population où les individus qui la compose changent avec le temps sans nécessairement répondre à des critères d’inclusion spécifiques

Answer 17

Population dynamique ouverte

Question 18

Population dynamique où le nombre de nouveaux membres est environ égal au nombre de membres qui quittent

Answer 18

Population dynamique ouverte stable

Question 19

Rapport entre un nombre d’élément et l’ensemble duquel il provient

Answer 19

Proportion

Question 20

Vrai ou faux : une proportion est toujours comprise entre 0 et 1

Answer 20

Vrai

Question 21

Proportion d’une population qui sont atteints à un moment précis

Answer 21

Prévalence

Question 22

La prévalence peut être calculée à partir de quel type de population

Answer 22

Population statique

Question 23

Fréquence d’apparition de nouveaux cas dans une population et un temps donnés

Answer 23

Proportion d’incidence/incidence cumulée

Question 24

Nombre de nouveaux cas/population totale étudiée pour x temps

Answer 24

Proportion d’incidence/incidence cumulée

Question 25

Nombre d’événements/temps pour y parvenir

Answer 25

Taux

Question 26

Rapport entre 2 quantités dont le numérateur n’est pas inclu dans le dénominateur

Answer 26

Ratio

Question 27

Vrai ou faux : la prévalence et l’incidence sont indissociables

Answer 27

Vrai, la prévalence est (selon certaines conditions) environ égale au produit de l’incidence et de la durée de la maladie

Question 28

Somme totale des valeurs/nombre total de valeurs

Answer 28

Moyenne

Question 29

Calcul de l’écart-type

Answer 29

(Somme des carrés des écarts à la moyenne/nombre-1)^1/2

Question 30

Médiane d’une série avec un nombre pair de valeurs

Answer 30

Moyenne des deux valeurs du milieu

Question 31

Médiane d’une série avec un nombre impair de valeurs

Answer 31

Correspond à la valeur du milieu