Module 2 Flashcards
Acronyme PICOT permettant de bien formuler une question de recherche
Population
Intervention (exposition)
Comparateur
Outcome
Temps
Tentent de comprendre les liens de causes-à-effet entre des facteurs de risques et des maladies
Études à visée étiologique
Tentent de prédire le développement d’une maladie ou des complications chez une personne
Études à visée prédictive
Énoncé qui postule l’absence d’effet ou la non-existence d’une relation
Hypothèse nulle
Vrai ou faux : une hypothèse nulle peut tout de même montrer une différence entre les groupes comparés
Vrai
Vrai ou faux : une hypothèse nulle peut montrer qu’il y a association statistique entre deux variables
Faux, généralement montre que les différences observées sont purement dues au hasard d’échantillonage
Énoncé auquel on confronte une hypothèse nulle afin de déterminer si elle doit être rejetée ou non-rejetée
Hypothèse alternative/contre-hypothèse
Vrai ou faux : un test statistique avec une valeur-p élévée et réalisé sur un autre groupe de personne que la population donnée de l’étude permet de rejeter l’hypothèse nulle
Faux, la valeur-p élevée indique que les observations dans la population au hasard sont compatibles avec celles de l’étude de la population donnée et donc qu’il y a une absence de différence (confirmer l’hypothèse nulle)
Calcul de la probabilité (avec valeur-p) et détermination d’une différence significative ou non entre la population donnée et la population générale au hasard
Test statistique d’hypothèse
Seuil de signification statistique dans un test d’hypothèse
Généralement 5% ou 1%
Vrai ou faux : le test d’hypothèse teste seulement la relation entre le facteur étudié et la maladie
Faux, il teste aussi la méthodologie et l’ensemble des paramètres de recherche de l’étude
Population sous observation à un moment précis déterminé
Population statique/transversale
Vrai ou faux : une population transversale peut voir son nombre d’individus fluctuer
Faux, il s’agit d’une population statique et donc fixe
Population observée pendant une certaine période de temps et qui peut ainsi voir des changements dans sa population
Population dynamique
Types de populations dynamiques (2)
Population dynamique fermée
Population dynamique ouverte
Population où les membres sont admis dans les personnes étudiées s’ils répondent à des caractéristiques précises déterminées et seront sous observation jusqu’à la fin de l’étude/occurrence de l’événement
Population dynamique fermée
Population où les individus qui la compose changent avec le temps sans nécessairement répondre à des critères d’inclusion spécifiques
Population dynamique ouverte
Population dynamique où le nombre de nouveaux membres est environ égal au nombre de membres qui quittent
Population dynamique ouverte stable
Rapport entre un nombre d’élément et l’ensemble duquel il provient
Proportion
Vrai ou faux : une proportion est toujours comprise entre 0 et 1
Vrai
Proportion d’une population qui sont atteints à un moment précis
Prévalence
La prévalence peut être calculée à partir de quel type de population
Population statique
Fréquence d’apparition de nouveaux cas dans une population et un temps donnés
Proportion d’incidence/incidence cumulée
Nombre de nouveaux cas/population totale étudiée pour x temps
Proportion d’incidence/incidence cumulée
Nombre d’événements/temps pour y parvenir
Taux
Rapport entre 2 quantités dont le numérateur n’est pas inclu dans le dénominateur
Ratio
Vrai ou faux : la prévalence et l’incidence sont indissociables
Vrai, la prévalence est (selon certaines conditions) environ égale au produit de l’incidence et de la durée de la maladie
Somme totale des valeurs/nombre total de valeurs
Moyenne
Calcul de l’écart-type
(Somme des carrés des écarts à la moyenne/nombre-1)^1/2
Médiane d’une série avec un nombre pair de valeurs
Moyenne des deux valeurs du milieu
Médiane d’une série avec un nombre impair de valeurs
Correspond à la valeur du milieu
