Module 1 Flashcards
Nommez les mauvaises habitudes de pensées:
1) Voir des structures dans des données aléatoires.
2) Penser reconnaître le hasard.
3) Sauter trop vite aux conclusions.
4) Être trop confiants
Qu’est-ce que la statistique? et à quoi ça sert?
Un ensemble de méthodes à partir desquelles on: -recueille -organise -résume -présente -analyse des données POUR -En tirer des conclusion et -prendre des décisions.
V ou F
Le matériel biologique est plutôt stable?
F. Il est très variable
Donnez des exemples qui influencent le matériel biologique
- génétique
- âge
- physiologie
- santé
- comportement
- …
Pourquoi la statistique est-elle nécessaire?
Le matériel biologique étant très variable, une seule observation/manipulation ne suffit pas pour tirer des conclusions générales. En effet, la même observation/manipulation réalisée sur 2 sujets différents peut produire des résultats différents.
C’est pour cette raison qu’on dit des processus biologiques qu’ils sont stochastiques. Il faut donc étudier plusieurs effets et faire des statistiques pour prévoir des résultats
Que veut dire stachastique?
C’est quand, pour une cause donnée, le processus produit une variété d’effets, chacun ayant une probabilité déterminée.
Peut on faire une généralisation à partir d’un seul cas?
non. il faut travailler sur plusieurs cas.
Que nous enseigne les statistiques?
comment:
- sélectionne les éléments de l’échantillon;
- monter un plan d’expérience;
- analyser les données;
- interpréter les résultats;
Pour généraliser les résultats à un population.
Définissez un “élément”
Unité dont l’ensemble compose une population (au sens statique)
C’est sur les éléments qu’on réalise les observations, mesures ou expériences.
Donnez des exemples de synonymes pour “élément”
sujet, objet, individu, unité d’échantillonnage, événement, comportement, localité, parcelle, observation, prélèvement, unité expérimentale…
Définissez “population statistique”
Ensemble des éléments…
- ayant au moins une caractéristique commune et exclusive permettant de les reconnaître sans ambiguïté;
- au sein duquel on fera l’échantillonnage;
- sur lequel porteront les conclusions statistiques.
Qu’est-ce qui permet que les résultats de l’étude soient généralisés à toute la population statistique?
Il faut que la population statistique soit définie avec précision avant de faire un échantillonnage ou de choisir des sujets pour une expérience. Les résultats de l’étude seront alors généralisés à toute la population statistique. Chacun des éléments de la population statistique doit être potentiellement sélectionnable pour l’étude.
Quels sont les 2 types de population statistique?
- Finie
- Virtuellement infinie
Quelles sont les limites pratiques de la population statistique?
On aimerait que tous les éléments potentiellement intéressants à notre étude soient ds la population statistique, mais ce n’est pas toujours possible donc on doit restreindre nos définitions et études.
Ex: une étude sur les gens de montréal au lieu d’une étude sur la population mondiale
Sur qui est conduit l’expérience et comment applique-t-on les conclusions?
On conduit l’expérience/enquête sur un ÉCHANTILLON prélevé DANS la POPULATION STATISTIQUE.
On applique les conclusions statistiques à la population statistique (SEULEMENT) et ce, au risque du statisticien.
bref: AUCUN résultat statistique ne peut être appliqué avec une marge d’erreur mesurable à un ensemble plus grand que la population statistique.
Qu’est-ce qu’une population cible?
Une extrapolation des résultats d’une étude à une population plus grande que la population statistique. Cette extrapolation se fait selon les connaissance du chercheur et à ses risques.
Les tests statistiques de l’étude elle-même ne peuvent pas être invoqués pour justifier l’extrapolation.
Définissez l’Échantillon
Fraction d’une population sur laquelle des mesures/manipulations/observations sont réalisées dans le but de connaître les propriétés de la population.
Qu’est-ce qui fait d’un échantillon, un échantillon représentatif?
Il doit refléter fidèlement la complexité et la composition de la population statistique.
C’est un échantillon dont les éléments ont été sélectionnés selon un protocole qui assure la neutralité, l’indépendance du choix par rapport à des biais de l’expérimentateur.
Que fait-on pour s’assurer qu’un échantillon est représentatif?
On introduit une procédure aléatoire dans la sélection des éléments de l’échantillon.
Qu’est-ce qu’une variable?
Toute caract.ristique mesurable ou observable sur un élément d’échantillonnage (variable propre) ou sur son environnement (variable associée)
Quels sont les 2 types de variables? Définissez les:
Contrôlées:
Variables dont les valeurs sont fixées par l’expérimentateur ou l’observateur
Aléatoires:
Variables dont les valeurs sont le résultat de processus aléatoires (= stochastiques), et dont la valeur précise n,est connue que lorsque l’observation ou la mesure est faiteq
À quoi s’intéresse la statistique?
Au comportement des variables aléatoires.
Elle va du cas particulier au général.
Quels sont les types mathématiques de variables?
Binaire-> oui-non; présent-absent
Nominale=quantitative multiclasse-> couleur;région
Ordibale= semi-quantitative -> rang dans une course
Quantitative discrète = méristique -> nombre de vertèbre; nombre d’individus (nombre entiers)
Quantitative continue, zéro arbitraire -> Température en degré Celsius
Quantitative continue, zéro vrai -> Température en degrés Kelvin; longueur; masse
Quelles sont les 2 définition de “Paramètre”?
Expliquez les
1) Quantité qui résume certaines propriétés d’une distribution de fréquence ou d’un jeu de données (ex: moyenne, médiane, écart-type,…)
2) Valeur fixe dans un modèle mathématique. Importance donnée à une variable dans un modèle.
ex: y=b1x1+b2x3+b0,
y, x1 et x2 sont des variables et b1,b2 et b0 sont des paramètres.
