Modul 1 (general stuff) Flashcards
Definiere KI
KI ist ein Forschungsgebiet mit dem Ziel, Systeme zu entwickeln, die lernen, logisch denken, und unabhängig handeln, wenn sie mit neuen Situationen konfrontiert sind.
Erkläre was eine “spezifische” KI (Englisch: narrow AI) ist
Spezifische KI’s sind Systeme, die wir so trainieren, dass sie eine spezifische Aufgabe erlernen oder meistern
Erkläre was eine “allgemeine” KI (Englisch: general AI) ist
Allgemeine KI’s sind Systeme, die in der Lage sind mehrere, sehr unterschiedliche Aufgaben zu lösen
Was ist die “symbolische KI”?
Die symbolische KI bezeichnet die Denkschule, in der auf klar formulierte Dateneingaben und Regeln gesetzt wird. Sie gehört zu den klassischen Denkschulen der KI
Was ist die “neuronale KI”?
Die neuronale KI bezeichnet die Denkschule, die mit komplexeren und unstrukturierteren Daten umgehen kann. (Also eine der Realität ähnlichen Situation)
Was ist das Perzeptron?
Das Perzeptron ist ein mathematisches Modell eines einfachen künstlichen neuronalen Netzes, welches von Franz Rosenblatt in den 50er Jahren vorgestellt wurde.
Was ist “Deep Learning”?
Deep Learning ist ein Ansatz im Methodenkasten des maschinellen Lernens. DL basiert auf der Idee des Perzeptrons. Also einem künstlichen Neuron, das ein wesentlicher Baustein für so genannte “künstliche neuronale Netze” ist.
Wenn ein neuronales Netz “viele” Schichten hat (mehr als drei), spricht man von einem “tiefen” Netz, daher der Begriff “Deep Learning”. DL ist ein vergleichsweise leistungsstarker und vielfältig einsetzbarer Ansatz.
Was ist maschinelles lernen (ML)
Maschinelles Lernen basiert auf einer Reihe von Algorithmen, die mit strukturierten Daten gefüttert werden, um eine Aufgabe zu erfüllen, ohne dass sie dafür programmiert wurden.
Maschinelles Lernen bezeichnet verschiedene Methoden im Bereich der KI, die dabei helfen ein System “intelligenter” zu machen. ML ist ein Subteil des Bereichs der KI.
Was bedeutet Probabilistisch?
Die Wahrscheinlichkeit berücksichtigend; Auffassung, dass es in Wissenschaft und Philosophie keine absoluten Wahrheiten, sondern nur Wahrscheinlichkeiten gibt
Beschreibe Kausalität
Kausalität beschreibt den direkten Zusammrnhang zwischen Ursache und Wirkung. Demnach ist A die Ursache für die Wirkung B, wenn B von A erzeugt wird.
Beschreibe Korrelation
Eine Korrelation beschreibt eine Beziehung/ Zusammenhang zwischen zwei oder mehreren Merkmalen, Zuständen oder Funktionen.
Welche “Fähigkeiten” können durch ML ausgeübt werden?
1 Computer Vision
2 Computer Audition
3 Computer Linguistik
4 Robotik und Steuerung
5 Vorhersage
6 Entdeckung
7 Planung
8 Generierung
Nenne Bereiche, in denen ML angewendet wird
Empfehlungssysteme, Krebsdiagnose, Kreditkartenbetrug, Sprachassistent
Was sind Empfehlungssysteme?
Empfehlungssysteme sind Computerprogramme, die den AnwenderInnen einen oder mehrere Artikel vorschlagen, wie z.B. bestimmte Produkte (Filme, Klamotten etc.). Ziel des Systems ist es, dem individuellen Nutze möglichst passende Systeme vorzuschlagen
Was ist der Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität?
Kausalität beschreibt einen direkten Ursache-Wirkungs-Zusammenhang zwischen Variablen, während Korrelation einen generellen Zusammenhang zwischen Variablen beschreibt. Dieser kann Kausal sein, muss es aber nicht.
