mod 7 Solutions, Cost & Support Flashcards
Azure Internet of Things (IoT)
coleção de serviços em nuvem gerenciados pela Microsoft que conectam, monitoram e controlam bilhões de ativos de IoT. Em outros termos, uma solução IoT é composta por um ou mais dispositivos IoT que se comunicam com um ou mais serviços de back-end hospedados na nuvem.
Azure IoT Hub
serviço gerenciado, hospedado na nuvem, que atua como um hub de mensagem central para comunicação bidirecional entre seu aplicativo IoT e os dispositivos que ele gerencia.
Azure IoT Central
plataforma de aplicação IoT que reduz a carga e o custo de desenvolvimento, gerenciamento e manutenção de soluções IoT de nível empresarial.
Azure Sphere
plataforma
de aplicação segura e de alto nível com recursos de comunicação e segurança integrados para dispositivos conectados à Internet.
Big Data
coletado em volumes crescentes, em velocidades mais altas e em uma variedade maior de formatos do que nunca. Pode ser histórico (ou seja, armazenado) ou em tempo real (ou seja, transmitido da fonte).
Azure Synapse Analytics
serviço de
análise que reúne armazenamento de
dados corporativos e análises de Big Data.
Azure HDInsights
serviço analítico gerenciado, de amplo espectro e de código
aberto na nuvem para empresas. Você pode usar estruturas de código aberto, como Hadoop, ApacheSpark, ApacheHive, LLAP, ApacheKafka, ApacheStorm, R e muito mais.
DataBricks
serviço de análise de
Big Data rápido, fácil e colaborativo baseado no Apache Spark e projetado para ciência e
engenharia de dados.
Projetado com os fundadores do Apache Spark, o Databricks é integrado ao Azure para fornecer configuração com um clique, fluxos de
trabalho simplificados e um espaço de trabalho interativo que permite a colaboração entre cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas de negócios.
Inteligência Artificial
capacidade de uma máquina imitar o comportamento humano inteligente. Por meio da IA, as máquinas podem analisar imagens, compreender a fala, interagir de maneira natural e fazer previsões usando dados.
Machine Learning
Azure Machine Learning é um ambiente baseado em nuvem que você pode usar para treinar, implantar, automatizar, gerenciar e rastrear modelos de ML.
Machine Learning Benefícios
- Descobrir insights
- Melhorar a experiência do usuário
- Antecipar o comportamento do cliente
- Melhorar a integridade dos dados
- Reduzir riscos
- Custos mais baixos
Machine Learning Casos de Uso
Prever valores
Identificar ocorrências incomuns
Encontrar estrutura
Prever categorias
Azure Machine Learning Workspace
é o local centralizado para:
Gerenciar recursos que você usa para treinamento e implantação de modelos, como computadores.
Armazene os ativos que você cria ao usar o Azure Machine Learning, incluindo:
Ambientes
Experimentos
Pipelines
Datasets
Modelos
Endpoints
Azure Cognitive Services
serviços baseados
em nuvem com REST APIs e
SDKs de biblioteca de cliente disponíveis para ajudá-lo a construir inteligência cognitiva em seus aplicativos.
Azure Cognitive Services Categorias
Visão
Fala
Linguagem
Decisão
Pesquisa