Mínimos cuadrados, R&R, Linealidad y BIAS Flashcards

1
Q

¿ Qué es un método de mínimos^ cuadros ?^

A

Es un ajuste que se hace por una regresión lineal, y se basa en la ecuación de la recta

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2
Q

¿Cuál es el objetivo de los mínimos cuadrados ?

A

Hacer un análisis de fiabilidad, por una gráfica de probabilidad

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3
Q

¿Cómo se representa el mínimos cuadrado ?

A

Por R^2, es el porcentaje de variación de respuesta por el modelo R^2 > modelos de datos

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4
Q

¿Qué es la repetibilidad?

A

Variabilidad causada por el dispositivo

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5
Q

¿Qué es la reproducibilidad ?

A

Variabilidad causas por el operador

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6
Q

Describe P

A

Este omite la interacción del modelo insignificantico( P >= 0.005)

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7
Q

% Var estudio

A

Comparar var de sistema de medición con la var total ( % var < 10%)

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8
Q

Describe # Categoría distinta

A

Determina la diferencia entre algunas partes
( # categoría > 5 )

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9
Q

% Cobtribucción (compvar)

A

Variación entre fuente y total
( % contribucción > % total )

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10
Q

¿Cuáles son los criterios aceptables de linealidad y BIAS?

A
  • % de linealidad y BIAS <= 3%
  • Valor P > 0.005
  • Linea de regresión debe debe estar completamente dentro de bandas de confianza
  • Linealidad y BIAS tiene que ser insignificantica a 0
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11
Q

¿Qué provoca la no linealidad ?

A
  • Gage mal ajustado o límites de tolerancia
  • Desgaste de calibrador o instrumento
  • Inconformidad en patrones de ajuste
  • Gage o instrumento requiere mejoras
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