Mini-test 1

Question 1

Définition de la qualité

Answer 1

Il n’y a pas de définition officielle, varie selon le client… mais généralement, c’est quand un produit répond à des exigences définies par le client.

Question 2

Quels données recueil-ton?

Answer 2

Définir la variable et la méthode, sélectionner les unités statistiques, trouver s’il s’agit d’une population ou d’un échantillon.

Question 3

Étude du nombre globules rouges/litre de sang à l’aide du compteur de cellules XS-1000i à partir d’un même échantillon de sang
2-3-1-9-2-5-6-7-2-1-8-7-4-5-1-3-2-7-9-5-6-3-8-6
1.Quel est l’unité statistique?
2.Est-ce un sujet ou un objet?
3.Quel est la variable étudiée?
4.Quel est le type de variable étudiée?
5.Quel est le type de données?
6.Population ou échantillon?

Answer 3

1. Compteur XS-1000i
2. Objet
3. Les nombres de globules rouges/ litre de sang
4. Quantitative
5. Discontinu
6. Population

Question 4

Étude du nombre globules rouges/litre de sang à l’aide du compteur de cellules XS-1000i à partir d’un même échantillon de sang
2-3-1-9-2-5-6-7-2-1-8-7-4-5-1-3-2-7-9-5-6-3-8-6
a) faire une table de fréquence ( intervalle de frequence, point milieux, fréquence absolu et fréquence relative )
b) mesurez la tendance centrale
c) calculez l’écart type
d) calculez le coefficient de variation
e) quel conclusion pouvez-vous en tirez?
f) quel représentation graphique serais le plus approprié?

Answer 4

a) mise en ordre des données:
1-1-1-2-2-2-2-3-3-3-4-5-5-5-6-6-6-7-7-7-8-8-9-9
Intervalle Point milieu Fréque.
1-3 2 10
4-6 5 7
7-9 8 7
Fréquence relative
41,6%
29,2%
29,2%

b) moyenne : 112/24 = 5
Médiane : 5
Mode: 2

c) l’écart type : 1- 5 = -4, 2-5= -3, 4-5= -1, 5-5= 0, 6-5= 1, 7-5= 2, 8-5= 3, 9-5= 4 £ 2x2 = 4/24 = 0,17 racine = 0,41globule rouge/litre de sang

d) coefficient de variation 0,41/5 x 100 = 8,2 globules rouge/litre de sang

e) j’en conclu que les données ne sont pas proportionner de manière symétrique autour de la moyenne, car les mesures de tendance centrale ne sont pas égaux.

f) les représentations graphique qui serais approprié sont: le diagramme a bâton et le polygone de fréquence.

Question 5

Expliquez se qu’est une étendue?

Answer 5

C’est l’intervalle dans lequel se situent tout les données. Si elle augmente, les données sont plus dispersées, différentes. L’étendue, sert à trouver l’écart type.

Question 6

Expliquez la déviation a la moyenne.

Answer 6

Elle indique comment, en moyenne, les données sont éloignées ou rapprocher de la moyenne. C’est la somme des écarts a la moyenne divisé par le nombre de donnée, elle peut prendre une valeur positif, mais l’écart peut être négatif.

Question 7

Calculez l’intervalle de confiance avec +- 2 écart type
1-1-1-2-2-2-2-3-3-3-4-5-5-5-6-6-6-7-7-7-8-8-9-9

Answer 7

L’écart type = 0,41 x 2 = 0,82
Moyenne = 5 + 0,82 = 5,82
5 - 0,82 = 4,18

L’intervalle est de 4,18 a 5,82

Question 8

Expliquez comment vous allez procéder pour déterminer la limite d’erreur acceptable d’un sérum de contrôle de la qualité pour le dosage du glucose:

Answer 8

On met en ordre les données, on calcule la moyenne, la médiane et le mode on regarde si les 3 chiffres sont égaux, afin de vérifier si la distribution est symétrique de chaque cote de la moyenne. On vérifie si 68,3% de donnée entre dans +- 1 écart type, on vérifie si 95,4% entre dans +- 2 écart type et si 99,7% des données entre dans +- 3 écart type.

Question 9

Chiffres certains ou incertains
Valeurs. Chiffres certains. Chiffres incertains. Chiffres significatifs
25,36 +- 0,03
89,004 +- 0,002.

Answer 9

Valeurs. Chiffres certains. Chiffres incertains. Chiffres significatifs
25,36 +- 0,03 3 (25,3). 1 (6). 4
89,004 +- 0,002. 4 (89,00). 1 (4). 5

Question 10

Définissez chacun de ces mots:
Spécifique :
Sensible :
Précise :
Exacte :

Answer 10

Spécifique : on dose seulement se qu’on veux doser
Sensible : capable de détecter même la plus petite mesure
Précise : capable de reproduire le même résultat
Exacte : la valeur qu’on obtient se rapproche la plus possible de la valeur vrai

Question 11

Différenciez erreur fortuite d’erreur systématique

Answer 11

Une erreur fortuite est une erreur dite aléatoire, accidentel, ou au hasard. Cette erreur, se trouve hors de contrôle de la personne qui fait la mesure/ analyse. C’est une erreur qu’on ne peut pas prévoir, on ne peut pas la corriger, elle va jouer dans tout les sens. Tandis qu’une erreur systématique, est une erreur dite constante. Cette erreur est l’écart entre le résultat obtenu et la valeur vraie qui est toujours la même. On peut la corriger et les résultat vont toujours dans le même sens.

Question 12

Expliquez ce qu’est l’imprécision

Answer 12

L’imprécision est souvent due à une erreur fortuite, qui s’exprime avec le degrés de variation, d’écart type et de coefficient de variation.

Question 13

Expliquez se qu’est l’inexactitude

Answer 13

L’inexactitude est l’écart entre les deux valeurs, elle est souvent due à une erreur systématique, si une méthode est trop imprécise il peut être compliquer d’évaluer l’inexactitude.

Question 14

Définition du contrôle de la qualité

Answer 14

Elle permet de surveiller la qualité des résultats sans toutefois l’assurer; elle permet de signaler la présence d’erreurs significative sans en préciser la source. Elle indique les résultats où l’erreur expérimentale est trop importante.

Question 15

Nommez les types de contrôles de la qualité et pour chacun une petite définition

Answer 15

Contrôle interne : Permet d’évaluer le fonctionnement interne du laboratoire
Permet l’analyse de routine quotidienne
Permet d’accepter ou refuser les résultats analytique obtenue
Permet de vérifier la précision du laboratoire (il est plus important en labo)

Contrôle externe : Permet l’évaluation de la qualité des résultats par comparaison avec d’autre laboratoire
Se fait environ à tout les 1-2 mois.
Permet de vérifier l’exactitude

Donc, 4 type de contrôle de la qualité : Variable quantitative de contrôle interne
Variable quantitative de contrôle externe
Variable qualitative de contrôle interne
Variable qualitative de contrôle externe

Question 16

Décrivez plus précisément la variable quantitatives de contrôle interne

Answer 16

Elle permet de traiter statistiquement les données, qu’on retrouve en laboratoire de biochimie (glucose), en hématologie (globule) et en hémostase (coagulation).
Ses objectifs sont de : toucher toute les analyse ou série d’analyse qui sont à effectuer.
Déterminer si les résultats répondent aux exigences en matière de précision.
Transmettre ou non, les résultats des patients aux médecins.
Permet d’évaluer la performance de nos méthodes d’analyse à plus long terme.

Question 17

Quels sont les étapes d’implantation d’un contrôle interne pour le dosage d’une variable quantitative?

Answer 17

1. Choix et mise au point de la méthode
2. L’évaluation de la méthode
3. L’élaboration du matériel de contrôle pour une application régulière du programme de contrôle de la qualité.

Question 18

Distinction entre imprécisions inter-essaie et intra-essaie

Answer 18

Imprécision inter-essaie :
Observée dans les résultats obtenus :
Sur un spécimen au cours du même essaie.
Mêmes conditions expérimentales (même calibrage, mêmes réactifs).
Mêmes conditions ambiantes
Mêmes technicien.
Donc, reproduction plus précise.

Imprécision inter-essaie :
Série de mesure prises selon la même méthode, mais à des moments différents. Les conditions expérimentales peuvent différer. Habituellement, plus prononcer de l’impression.