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métodos de investigação > métodos > Flashcards

métodos Flashcards

1
Q

quais são os dois tipos de investigação que existe? e como se dividem?

A
  1. experimental, que se divide em laboratorial e de campo
  2. não experimental, que se divide em qualitativo e quantitativo
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2
Q

quais são os passos de uma investigação?

A
  1. seleção do tema
  2. revisão de literatura
  3. definição de hipóteses e questão
  4. decisão sobre metodologia
  5. recolha de dados
  6. análise e apresentação de resultados
  7. divulgação dos resultados
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3
Q

quais são as caracteristicas do conhecimento cientifico?

A

objetivo
empirico
racional
replicável
sistemático
metódico
comunicável
analitico
cumulativo e evolutivo

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4
Q

quais são os alcances temorais da investigação em psicologia?

A

transversal: acompanha pontos do desenvolvimento

longitudinal: acompanha o desenvolvimento por inteiro

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5
Q

quais amplitudes existem na investigação em psicologia?

A

microanalise: pessoas

macroanalise: organizações

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6
Q

quais são as naturezas de dados na investigação em psicologia?

A
  1. empirica
  2. experimental
  3. documental
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7
Q

quais são as metodologias de recolha e análise de dados na investigação em psicologia?

A
  1. metodos quantitativos
  2. metodos qualitativos
  3. metodos mistos
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8
Q

o que é um paradigma? define-o? o que determina?

A

um paradigma é, de acordo com kuhn, um “conjunto de crenças, valores, teorias, regras, técnicas e linguagens comuns partilhadas pelos membros de uma comunidade cientifica”

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9
Q

quais são os estudos quantitativos mais frequentes em psicologia?

A
  1. descritivos
  2. correlacionais
  3. experimentais
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10
Q

quais são as fases de um projeto de investigação?

A

1º tema
2º literatura
3º definição hipóteses/questões
4º metodologia (variáveis, amostra, instrumentos)
5º recolha de dados
6º análise dos dados
7º discussão dos resultados
8º divulgação

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11
Q

quais são as características de um bom problema?

A

1- ser concreto
2- bem delimitado
3- claro
4- possível de ser observado
5- ser operacionalizável através de questões ou hipóteses
6- ser consistente com as teorias existentes

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12
Q

qual é a definição de hipotese?

A

“É uma proposição testável, que pode vir a ser solução do problema”

(é uma resposta à questão)

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13
Q

quais são os tipos de hipoteses existentes?

A
  1. indutivas
    - hipóteses do “parece que” (dúvida) e que só podem ser propostas em estudos correlacionais
  2. dedutivas
    - hipóteses do “se…então…” e que só pode ser proposta em estudos experimentais
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14
Q

define os vários tipos de testagem de hipoteses

A
  1. empirica
    - hipótese que rejeita a hipótese nula, é a hipótese que afirma que há um efeito significativo entre as variáveis
  2. nula
    - hipótese que rejeita a hipótese empírica, e afirma que não existe uma diferença significativa entre as variáveis.
  3. alternativa
    - utilizada só em estudo correlacionais e só quando rejeitamos a H0
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15
Q

qual é o nivel de significância para a recusa de H0?

A

p<0,05
(p menor que 0,05)
-isto quer dizer que só rejeitamos os resultados quando p der menos que 0,05, o que quer dizer que aceitamos a He e como tal os resultados são significativos.

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16
Q

quais são os erros que podemos ter na recusa ou aceitação de H0?

A

ERRO DE TIPO I (falso positivo)
- a H0 é rejeitada quando deveria ser aceite

ERRO DE TIPO II (falso negativo)
- a H0 é aceite quando deveria ser rejeitada

17
Q

de quantas maneira podemos rejeitar a H0?

A

de 2 maneiras

18
Q

quais são os níveis de significância que podemos ter?

A
  1. teste unicaudal (menos exigente)
  2. teste bicaudal (mais exigente)
19
Q

qual é o conceito/definição de variável?

A

“Qualquer atributo que pode assumir diferentes valores entre os membros de uma classe de sujeitos ou acontecimentos, mas que só tem um valor para um dado membro dessa classe num qualquer momento dado” (Aronson et al., 1990

20
Q

quais são os tipos de variáveis existentes?

A
  1. independente
    - é a variável manipulada, e pode ser ativa (se for criada pelo investigador, como método de ensino, estratégias de avaliação) ou passiva ( características naturais, como sexo, estado civil, classe social)
  2. dependente
    - é a variável de medição, que sofre a consequência da manipulação da VI.
  3. exógena ou parasita
    - variáveis, associadas à VI, que prejudicam o nosso estudo, e que são externas a ele. São mais frequentes em estudos correlacionais e normalmente são circunstância de tempo e lugar.
  4. medidoras e moderadoras
    são variáveis com determinados fatores que podem surgir na investigação, que passsam despercebidas, e podem causar desvios nos resultados.
    - moderadora: diz o que vai acontecer “se” - exemplo da faixa etária x género no desempenho académico
  • medidora: são VIs correlacionadas entre si e que a inclusão da 2ª VI amplia o efeito da 1ª VI na VD (exemplo do efeito
    Expectativas (VI) -> Rendimento Académico (VD)- r: 0,20

Se acrescentamos ao estudo a autoeficácia, esta é VI relativamente ao Rendimento Académico e VD das expectativas.

Expectativas (VI) ———> Autoeficácia ——> Rendimento Académico (VD)

A correlação entre as expectativas e o rendimento aumenta.

21
Q

como controlar as variáveis parasitas?

A
  1. identificação
  2. eliminação
  3. constância
  4. balanceamento das condições
  5. contrabalanceamento
  6. aleatorização dos grupos de sujeitos
22
Q

quais são as métricas das variáveis?

A

qualitativas
- descrevem e classificam os individuos, como por exemplo grupo étnico, sexo, género)

quantitativas (discretas e contínuas)
- valores numéricos
discretas: valores inteiros (nº filhos, faltas, mesas)
contínuas: valor inteiro ou fracionário (peso, temperatura)

23
Q

quais são as 4 escalas de medida das variáveis?

A
  1. NOMINAL
    - define classes, categorias (ex: sexo, raça)
    - meramente classificativa
  2. ORDINAL
    -indica a ordem (crescente ou decrescente das variáveis), como idade por grupo
  3. INTERVALAR
    - intervalo ou distância entre o valores das variáveis, ex: notas escolares, pontuações
  4. PROPORCIONAL
    -permite a existência do zero absoluto e proporção
24
Q

quais são as medidas de variáveis qualitativas? e quantittativas?
ou seja, quais das medidas qualificam e quais quantificam?

A

qualificativas: nominais

quantitativas: ordinais, intervalares, proporcionais

25
Q

define o que é uma estatistica não-paramétrica e paramétrica?

A

Não-paramétrica: não é possível calcular a média e desvio-padrão - nominal e ordinal

Paramétrica: é possível calcular a média e o desvio-padrão - proporcional e intervalar

26
Q

quais são so dois tipos de estatistica? Qual a sua função?

A
  1. descritiva: descreve as amostras resultados e análise
  2. inferenciais: testa as hipóteses e verifica se a hipótese nula se aceita.,
27
Q
A

métodos de investigação (3 decks)

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