Metod

Question 1

Kvasi-experiment

Answer 1

Kontroll av den oberoende variabeln, ingen randomisering av deltagare. De får själva välja betingelse

Question 2

Icke-experiment

Answer 2

”Korrelationsstudier”
Ingen kontroll över den oberoende variabeln, ingen randomisering.

Question 3

Intern validitet

Answer 3

Innebär med vilken säkerhet vi kan lita på slutsatsen att det var OV som påverkade BV.

Question 4

Två hot mot intern validitet?

Answer 4

1 - riktningsproblemet: uppstår bara vid icke-experiment. Ingen kontroll över OV, t.ex om man gör en tvärsnittsstudie där OV och BV undersöks vid samma tidpunkt.

2- bakomliggande-variabel-problemet: innebär skensamband mellan OV och BV som egentligen kan förklaras med en bakomliggande variabel.

Question 5

Extern validitet

Answer 5

Giltigheten att dra generaliseringar från samband mellan OV och BV.

Question 6

4 olika urvalsmetoder

Answer 6

1- systematiskt urval: enheter med periodicitet, t.ex. var 100:e person.

2- stratifierat urval: populationen delas in i undergrupper.

3- klusterurval: använder ett kluster = en redan befintlig enhet som man kan använda för att dra ett stickprov ur.

4- bekvämlighetsurval: ber personer i närheten att frivilligt delta.

Question 7

Mätdata och dess
- reliabilitet
- validitet

Answer 7

Reliabilitet: hur mycket slumpen kan förvränga resultatet.

Validitet: huruvida instrumentet mäter det det ska mäta, dess giltighet.

Question 8

Nominaldata

Answer 8

Variabelvärden på en nominalskala kan bara namnges och grupperas. Gäller för kvalitativa variabelvärden.

Question 9

Ordinaldata

Answer 9

Variabelvärden kan rangordnas utmed ett kontinuum men det finns ingen matematisk information om vilken som är större respektive mindre. Exempel: betygssystem.

Question 10

Intervallsdata

Answer 10

Variabelvärdena på en intervallstart kan rangordnas längs intervaller. Minusgraden kan förekomma men ingen absolut nollpunkt, ett sådant exempel är temperatur och celsius.

Question 11

Kvotskala

Answer 11

Här finns en absolut nollpunkt, dvs den totala frånvaron av det man är intresserad av att mäta. Alla variabelvärden har lika stora steg.

Question 12

Relativ frekvens

Answer 12

Antalet förekomster av ett variabelvärde dividerat med det totala antalet

Question 13

Variationsbredd

Answer 13

Det lägsta värdet subtraherar från det högsta värdet i en värdemängd

Question 14

Histogram

Answer 14

Stapeldiagram för klassindelat material

Question 15

Forskningsprocess modell

Answer 15

Frågor -> samla info, skapa hypotes -> testa hypotes -> analysera data, tolka -> rapportera -> fortsatt forskning, teori -> nya frågor, hypoteser

Question 16

teori

Answer 16

Formella påståenden som förklarar hur och varför händelser hänger ihop

Question 17

Steg i en forskningsstudie / design

Answer 17

Vad är frågan / vad vill vi veta? Lämpligt upplägg design, studiens variabler, deltagare, sammanställa, tolka, analys

Question 18

Operationalisering

Answer 18

Förenkla, förtydliga, göra ett abstrakt begrepp mer konkret, definierar variabelns hur den mäts

Question 19

Systematiska fel

Answer 19

Konstanta över upprepade mätningar, påverkar validiteten

Question 20

Forskningsetik

Answer 20

Att forskaren sköter sig, kompetens o ansvar, ärlighet, korrekt uttalande, respekt

Question 21

Informerat samtycke

Answer 21

Deltagare får fullständig beskrivning av proceduren, info om risker, underrättas att de när som helst kan avbryta utan påföljder

Question 22

Hur kan du använda informationen om konfidensintervallen för att se om skillnaden är statistiskt signifikant?

Answer 22

Om KI inte överlappar är skillnaden statistiskt signifikant

Question 23

Konfidensintervall

Answer 23

Inom vilka värden vi är 95% säkra på att det riktiga medelvärdet ligger, ju bredare desto osäkrare, bredden beror på stickprovets storlek och standardavvikelsen

Om KI inte överlappar är skillnaden statistiskt signifikant

Question 24

Standardavvikelse

Answer 24

Värdenas genomsnittliga avvikelse från medelvärdet, mått på spridning / varians

Question 25

Lilla my

Answer 25

Populationsmedelvärdet. Ligger med 95% säkerhet inom konfidensintervallet

Question 26

Vilken deskriptiv statistik behövs för att se hur mycket de olika deltagarna varierar i sina bedömningar?

Answer 26

Standardavvikelse för respektive betingelse