METHODE DE RECHERCHE Flashcards
Quels sont les 3 grands principes des données probantes ?
l’experience clinique (savoir acquis)
Le patient (implication de celui-ci dans la réussite de l’intervention)
les meilleures données cliniques (issues de la recherche medicale)
Quels sont les facteurs qui contribuent a la selection des mesures ou instruments ?
- les variables de l’etude (quel est le résultat attendu ? VD)
- la population
- les couts
- l’administration (Sécuritaire ? difficile d’obtenir la mesure ? participants accepteront de participer ?)
- les qualités métrologiques (performance de l’instrument)
Quels sont les conseils a prendre en compte lors de l’utilisation de mesures/instruments?
Utiliser des mesures disponibles dans la littératures (a titre comparatif)
Calibration en laboratoire ou selon les directives du manufacturier
Standardiser les instructions / procedure
Connaitre la mesure (valeurs attendues)
–> Reconnaitre le pb dans les donnees
–> diminuer le risque d’erreur
Sur quoi le choix de l’échelle de mesure peut avoir un effet direct ?
l’interpretation
l’analyser
la presentation des resultats
Quels sont les types d’echelles de mesures? Donnez des exemples
Nominale: classée en nom
–> Ex: genre, niveau d’etudes, sexe. valeurs dichotomiques (oui/non)
Ordinale: par ordre, rang des données
–> Ex: un peu accord ; un peu désaccord ; en désaccord
Intervalle: echelle sans vrai zero
–> Ex: temperature
Ratio: Ordre, presence d’un zero absolu
–> Ex: poids
MISE EN SITUATION:
Identifiez 4 mesures differentes permettant d’atteindre cet objectif: “Je désire mener un projet de recherche visant à évaluer l’intégrité de la fonction du rachis
cervical”
2 mesures ordinales
2 mesures ration
Quelles composantes de la fonction sont évaluées a l’aide de cette mesure ?
Ordinales:
- echelle de dlr
- satisfaction des soins
- AVQ
Ratio:
- Echelle de dlr
- ROM
- Force
Qu’est ce que la qualite metrologique des mesures et des instruments ?
Renseignements sur la qualite de la mesure ou de l’instrument
Quels sont les 4 types de qualite de mesure d’un instrument ?
Fidelite
Validite
Sensibilite
Specificite
Quels sont les deux principaux criteres permettant de juger de la qualite de la mesure selectionnee ?
Fidelite et validite
Qu’est ce que la fidelite ? Donne l’exemple avec la cible
chaque mesure est composee d’un score véritable et d’une erreur
Cible: toutes les fleches au meme endroit (meme resultat)
Quels sont les deux types d’erreur de la mesure ? Expliquez-les et donner un exemple
Aleatoire: inconsistance dans l’application ou la reponse de la mesure
Ex: fatigue musculaire
Systematique: erreur repetitive
Ex: defectuosite ; mauvaise application ; manque de calibration
Sous quelle forme la fidelite est-elle representee ? Quand temoigne-t-elle d’une forte fidelite ?
Sous la forme dune valeur comprise entre 0 et 1
Lorsqu’elle se rapproche de 1
Quelle est la consequence d’une mesure non-fidele ?
Mauvaise interpretation des resultats d’une etude
Quels sont les differents types de fidelite ? Expliquez-les
Test Re-test = mesurer effet de la repetition sur la stabilite de la mesure
Ex: si je mesure 5 fois de suites, est-ce que j’ai le meme resultat
Interjuge: mesurer l’effet de l’administrateur sur la stabilite de la mesure.
Ex: est-ce que la personne qui administre le test a un effet sur le resultat
qu’est ce que la validite ? Exemple de la cible ?
Capacite de la mesure a mesurer ce pour quoi elle a ete concue
Cible: la fleche touche la cible
Quels sont les differents types de validite ?
Contenu: en lien avec items de la mesure
Construit: en lien avec cadre theorique de la mesure
Critere: capacit a distinguer (justesse)
En prenant l’exemple des cibles, que devrait-on observer sur les cibles pour les 4 cas suivants:
1. Valide mais pas fidele
2. Fidele mais pas valise
3. Valide et Fidele
4. Ni valide ni fidele
- Tous les fleches sur cible, mais pas toutes au meme endroit
- Toutes les fleches points meme endroit, mais en dehors de la cible
- fleche sur cible + pointe toutes meme endroit
- fleches toutes hors cible, aucune au meme endroit
Qu’est ce que la sensibilite ?
Capacite de detection = detecter adequatement les cas positifs (ou possedant les caracteristique etudiee)
Qu’est ce que la specificite ?
Capacite de discrimmination = detecter adequatement des cas negatifs (ou ne possedant pas les caracteristiques etudiee)
pourquoi avons-nous besoin des statistiques ?
= un des seuls moyens de rapporter des donnees de rechercher uniformement AFIN de mener ades conclusions justes et permettre des comparaisons avec les groupe
quels sont les 2 types de statistiques ? Donnez des exemples
Descriptives
–> But: decrivent de facon generales les donnees
–> Ex: Moyenne, mediane, frequences
Inferentielles:
–> But:
- comparer les donnees a des valeurs standards
- valider des relations
- comparer des groupes
–> Ex: ANOVA, Regression, Test-t
Que faut-il effectuer apres les tests statistiques afin d’isoler des differences ?
Justifications post hoc
Quels sont les deux types de statistiques inferentielles ?
Parametriques / Non-parametriques
A quels criteres doivent repondres les statistiques pour etre parametriques ?
- Les donnees suivent distribution Normale
- Les echantillons issus de la population on la meme variance
- les observations sont independantes
SURTOUT LA 1.
Qu’est ce que la tendance centrale ? Donne des exemples
Comment devrait-etre la mediane et le mode pour avoir une belle courbe normale ?
Un score qui correspond a la meilleure representation du score global, valeur ou se situe le centre de la distribution
Ex: moyenne ; mediane ; mode
Au meme endroit
Qu’est ce que la variabilite ? Exemples!
niveau de difference de chaque score individuel vis a vis du centre de la distribution (tendance centrale)
Ex: ecart-type ; variance ; intervalle de confiance
Que represente l’ecart type ?
Comment devrait etre l’ecart-type pour que la variabilite soit faible ?
le standart de deviation
petit
Que represente l’intervalle de confiance ?
l’homogeneite des donnees, les bonds de dispersions (indice de dispersion des donnees)
Comment sont la moyenne, la mediane et le mode pour avoir une courbe normale ?
Sont au meme point
Lorsque les statistiques suivent une courbe normale, quel % des scores sont:
- a linterieur d’un ecart type
- a l’interieur de 2 ecarts type
- a l’interieur de 3 ecart-types
- 68%
- 95%
- 99%
Comment sont la moyenne, la mediane et le mode lors d’une courbe non-normale ? Comment est la distribution ?
pas au meme point
Distribution asymetrique
Mise en situation: trouve des exemples de valeurs pertinentes a la TDS qui seraient:
1. normale
2. asymetrie positive
3. asymetrie negative
- nb de commo athletes quebec
- nb de joueurs ayant deja eu une blessure a l’epaule
- ?
Comment la taille de l’echantillon peut influencer le resultat d’une etude ?
si trop petit: valeurs abberantes
s i trop grand: couts eleves, consideration ethiques
de quoi depend la taille de l’enchantillon ? Exemple ?
des statistiques prevues a l’etude, et du champ d’etude
Ex: etudes epidemiologiques: 10%
Ex: echantillon de convenance
Comment sont les donnees dans une analyse parametrique ?
normales
Quels sont les deux types dhypotheses que l’on retrouve dans les etudes ?
H0 et H1
A quoi correspond l’hypothese H0 ? H1 ?
H0: l’hypothese testee, lhypothese nulle
H1: hypothese alternative
Quand est-ce que H0 est fausse?
lorsque presence d’une difference significative
Quand est-ce que H0 est vraie ?
pas de difference significative
Que permet le test-t (student t-test) ? Que permet-il de determiner ?
comparer les moyennes de 2 groupes OU d’un groupe par rapport a une valeur predeterminee
Determiner si difference observee est due au hasrd (H0) ou est significative (H1)
Avec quoi est mesure la taille de l’effet ? Quels sont ses 3 niveaux ?
avec un d de Cohen
0.2 a 0.5 = faible
0.5 a 0.8 = moyen
> 0.8 = fort
Quel autre tests que le t-test permet de comparer les 2 groupes ?
ANOVA (analyse de variance)
Qu’etudie l’analyse de variance (ANOVA) ? Exemple ?
le comportement d’une variable continue en lien avec plusieurs predicteurs
Ex: comparaison de 3 groupes de pt ayant une dlr au genou. Pt recoivent un des 3 traitements: repos, TDS, AINS. On mesure ROM pre / post traitement.
On a donc 3 groupes et 2 temps de mesure: ANOVA 3x2 ==> 6 echantillons a comparer.
Quels sont les 3 elements que rapporte ANOVA ? Expliquez
Effet de groupe: il existe des diff significatives entre les groupes
Effet de temps: il existe des diff signficiatives entres les temps de mesure
Interaction groupe*temps ou intercept
Qu’est-il necessaire d’effectuer suite aux 3 elements que rapporte l
ANOVA ? Pourquoi ?
une analyse post hoc pour idd ou se situent les diff significatives
Dans quel but utilise-t-on generalement le test du Chi2 ou x2?
pour comparer des variables categoriques
Quel est le but du test du Chi2 et que permet-il? Exemples.
But: determiner association entre 2 variables categorielles
Comparer des effectifs obtenus a des effectifs theoriques
Ex: proportion de saveurs dans des sacs de bonbons
Determiner si des variables sont relies
Ex: nb d’annees d’experience et types de traitements en TDS
Qu’est ce qui permet de mettre en relation des variables ? Comment interpreter ?
Le coefficient de Pearson (r)
(r) proche de 1 = association forte
(r) proche de 0 = association faible
Vrai ou faux, l’association de deux variables peut etre positive ou negative. Ex ?
Vraie
Ex: hauteur au dessus du niveau de la mer et temperature
Qu’est-il important de prendre en compte lorsque 2 variables sont associees ? Exemple ?
Que la correlation ne confirme pas la causalite!!!!
Ex: pendant mois d’ete, augmentation de la presence de ice cream et de shark car c’est l’ete, mais l’un ne cause pas l’autre.
Quelles analyses sont les seules pouvant confirmer un rapport de cause a effet ?
analyse longitudinales
Quel type d’analyse concerne les predictions ?
La regression
Quels sont les deux types de regression ?
Regression multiple: relation entre la VD et une somme de predicteurs (VI)
Regression logistique: lorsque la VD est binaire (oui/non ; H/F)
–> resultat exprime en risque relatif, qui rapporte le risque ou la proba de la VD (ex: dev maladie) pour une personne exposee vs personne a risque normal
Que permet la valeur p ? Selon quel seuil ? Quelle interpretation en faire ?
mesurer si resultat est significatif
< 5%
Si p < 0.05 ==> H0 rejetee et H1 vraie.
Que faut-il prendre en compte concernant le seuil significatif statistique vs clinique ?
Une diff statistiquement significative ne donne pas d’info sur l’importance clinique de la diff
Qu’est ce qu’un seuil clinique ?
Donne un exemple
= la plus petite difference dans un traitement ou une mesure qui aurait une importance pour le pt
Ex: une amelioration de 2 pts l’echelle de dlr du pt pourrait etre cliniquement significatif
Qu’est ce que le d de Cohen ?
Mesure la taille de l’effet, permet d’estimer l’ampleur d’une difference
Que faut-il prendre en compte concernant le consentement ?
Il doit etre libre, eclaire et CONTINU.
Vrai ou Faux, nimporte quel pariticpant peut se retirer de la recherche en tout temps ?
Vrai.
Qu’est ce que l
assentiment ? Donne des exemples de personnes concernees
n’a pas le statut legal de consentir, peut consentir mais consentement non valide.
Ex: enfants en dessous de 14ans ou personnes inaptes
Qu’est ce que le respect et la justice de la personne ?
on respecte le droit de la personne a se retirer de l’etude
Lors de la conference, a quoi faisait reference le conferencier lorsqu’il parlait de “gardes fous” ? exemple
aux valeurs epistemiques / etiques
Comment rendre une etude ethique ?
il faut s’assurer de la dignite et du respect des participants
Que permettent les valeurs epistemiques ?
d’obtenir une demarche + rigoureuse, + reflechie et qui tient compte des besoins de nos participants
==> balance entre avantages pour la societe et protection de nos participants
quel est le grand objectif de la demarche ?
equilibre risque / benefices
Est-ce que notre recherche est justifiee tenant compte des risques pour les participants ?
Quels sont les 3 principes directeurs du respect de la dignite humaine ?
- Respect des personnes
- Preoccupation pour bien-etre
- Justice
Qu’est ce que la notion de risque minimal ?
evaluation ethique proportionnelle aux risques.
Si risque minimal = comite restreint
Si risque eleve = comite plenier
Que devons-on faire pour que le consentement soit eclaire ?
participants doivent avoir TOUTE l’info de la demarche de la recherche
explications dans un language ACCESSIBLE
laisser le temps aux participants d’assimiler
Qu’est ce que le consentement libre ?
ne sont pas penalises sils participent pas a la recherche
pas d’influence pour les faire participer
Qu’est ce que le consentement continu ?
les participants peuvent dire non et se retirer de la recherche a tout moment
Comment le principe de justice et d’equite peut-il etre respecte lors des choix des criteres d’inclusions et d’exclusions ?
criteres doivent etre justifiees par les objectifs de la recherche, l’exclusion ne doit pas etre inapproprie.
En resume, quels concepts doivent etre respectees lors d’une recherche ?
consentement libre et eclaire
respect des groupes vulnerables
respect vie provee et confidentialite des renseignements personnels
respect justice et equite
equilibre avantages/ inconvenients (risques)
Article parents/enfants a lexamen ??
Quelles sont les 2 types de distribution asymetriques ? comment se comportent les courbes ? Comment se comportent respectivement la moyenne p/r a la mediane ?
Positive (queue a droite) ==> moyenne superieure a la mediane
Negative (queue a gauche) ==> moyenne inferieure a la mediane
