Méthode

Question 1

Population

Answer 1

Ensemble de tous les individus, de tous les objets ou de tous les groupes, c’est-à-dire de toutes les unités statistiques sur lesquelles on peut effectuer des mesures ou sur lesquelles porte une recherche, ou duquel on peut prélever un échantillon.

Question 2

Unité statistique

Answer 2

Éléments de la population étudiée sur lequel on mesure une variable

Question 3

Échantillon

Answer 3

Sous-ensemble d’une population formé des éléments de cette population (unité statistique) prélevé pour analysé ou observés

Question 4

Variable

Answer 4

Caractéristique pouvant présenter des formes différentes pour chaque unité observées. Caractère ou facteur.

Question 5

Donnée

Answer 5

Résultat d’une mesure effectuée sur une unité statistique

Question 6

Concept

Answer 6

Représentation mentale d’un objet, d’une réalité ou d’un phénomène

Question 7

Indicateur

Answer 7

Manifestation quantifiables et mesurable d’un concept abstrait, souvent multidimensionnel. L’indicateur est une variable.

Question 8

Dimension

Answer 8

Aspect spécifique d’un concept

Question 9

Recensement

Answer 9

Dénombrement complet ou inventaire exhaustif d’une population

Question 10

Sondage

Answer 10

enquête sur un échantillon

Question 11

Inférence statistique

Answer 11

Branche de la statistique qui a pour objet de généraliser à l’ensemble à l’ensemble de la population les résultats tirés des échantillons. L’estimation et le test d’hypothèse sont les deux volets de l’inférence statistique.

Question 12

estimation

Answer 12

Volet de l’inférence statistique qui consiste à déterminer la valeur d’un paramètre d’une population d’après la mesure correspondante (la statistique) provenant d’un échantillon.

Question 13

Test d’hypothèse

Answer 13

En inférence statistique, procédé servant à faire un choix entre deux hypothèses à partir de renseignement tirés d’un échantillon.(écart type)

Question 14

Validité

Answer 14

Représentation conforme d’un concept qu’on veut mesurer

Question 15

Fidélité

Answer 15

Constance qu’on obtient dans les résultats lorsqu’on effectue la même mesure sur le même objet à plusieurs reprises.

Question 16

Variable qualitative

Answer 16

Variable dont les différentes formes sont des catégories ou des attributs.

Question 17

Modalité

Answer 17

Forme que peut revêtir une variable qualitative

Question 18

Modalités exhaustives

Answer 18

Modalités qui représentent toutes les formes que peut prendre une variable qualitatives,

Question 19

Modalité mutuellement exclusive

Answer 19

Modalité qui garantissent qu’aucune des données ne peut figurer dans plus d’une modalité.

Question 20

Variables quantitatives

Answer 20

Variable qui s’exprime sous la forme d’une valeur numérique.

Question 21

Variable quantitative continue

Answer 21

Variable quantitative qui peut, en théorie, couvrir toutes les valeurs d’un intervalle.

Question 22

Variable quantitative discrète

Answer 22

Variable quantitative qui ne peut pas, en théorie, couvrir toutes les valeurs de l’intervalle.

Question 23

Valeur

Answer 23

Forme prise par une variable quantitative

Question 24

échelle nominale

Answer 24

Échelle de mesure qui attribue des codes arbitraires distincts aux différentes formes d’une variable. Cette échelle ne sert qu’à distinguer les formes de la variable: c’est l’échelle de mesure la plus faible. (qualitatif)

Question 25

échelle ordinale

Answer 25

Échelle de mesure qui classe selon une hiérarchie les différentes formes d’une variable. Elle distingue et ordonne ces formes. quali et quanti

Question 26

échelle d’intervalle

Answer 26

Quanti. Échelle de mesure caractérisée par la présence d’une unité de mesure normalisée et d’un zéro relatif. Cette échelle permet de distinguer et de comparer des valeurs, elle permet également d’évaluer des écarts. Seules les opérations plus moins.

Question 27

Échelle de rapport

Answer 27

Échelle de mesure caractérisée par la présence d’un zéro absolu. Outre qu’elle possède toutes les propriétés des autres échelles de mesure, l’échelle de rapport permet la multiplication et division. Plus précise, plus puissance.

Question 28

zéro absolu

Answer 28

Zéro qui indique une absence totale de la caractéristique mesurée.

Question 29

Faire l’arbre est dans ses feuilles

Answer 29

population, échantillon, unité statistique, variable, modalité

Question 30

Statistique descriptive

Answer 30

Lorsqu’on utilise des statistiques pour décrire un phénomène,
utilisation de moyenne, tableaux, graphiques, mesures, etc.

Question 31

Échantillon représentatif

Answer 31

Échantillon qui rend compte de la diversité de la population d’où il a été tiré et qui en reproduit les principales caractéristique.

Question 32

Échantillonnage aléatoire

Answer 32

Technique d’échantillonnage qui recourt au hasard afin que chaque élément de la population ait une probabilité connue et nulle de faire partie de l’échantillon.

Question 33

Base de sondage

Answer 33

Liste des individus à partir de laquelle on prélève un échantillon. Cette liste représente la population observés.

Question 34

Taux de sondage

Answer 34

Proportion de la population qui fait partie de l’échantillon n/N

Question 35

Pas du sondage

Answer 35

Distance entre deux unités statistiques consécutives dans la base de sondage lorsqu’on effectue un échantillonnage systématique. N/n

Question 36

Échantillonage non-aléatoire

Answer 36

Technique d’échantillonnage qui consiste à prélever un échantillon de manière arbitraire.

Question 37

paramètre (u et pi)

Answer 37

mesure-par exemple, une moyenne ou une proportion, tirée d’une population. Dans un sondage, on estime généralement un paramètre par la mesure correspondante (statistique) effectué sur l’échantillon.

Question 38

Une statistique (x barre et p)

Answer 38

Une mesure de l’échantillon.

Question 39

estimation ponctuelle

Answer 39

estimation de la valeur d’un paramètre d’une population faite à partir de la statistique correspondante mesurée sur un échantillon.

Question 40

estimation par intervalle de confiance

Answer 40

test d’hypothèse. Estimation de la valeur d’un paramètre d’une population au moyen d’un intervalle construit autour de la statistique correspondante de l’échantillon. La probabilité qu’un intervalle de confiance englobe la valeur réelle du paramètre correspond au niveau de confiance.

Question 41

Niveau de confiance

Answer 41

Probabilité qu’un intervalle de confiance contienne la valeur réelle d’un paramètre d’une population

Question 42

Marge d’erreur

Answer 42

Dans une estimation par intervalle de confiance d’une moyenne ou d’une proportion, la marge d’erreur correspond à la moitié de la largeur de l’intervalle.