Mentala Modeller - Professionella Scenarion Flashcards
Första principer (First Principles Thinking):
Bryter ner ett problem till dess grundläggande delar och bygg lösningen från grunden.
Fråga: Fråga “varför” fem gånger.
Scenario: Du har ett komplext projekt på jobbet som inte verkar gå framåt. Du behöver bryta ner det till dess grundläggande delar för att hitta orsaken.
Bayesianskt tänkande (Bayesian Thinking):
Uppdaterar dina beslut när ny information tillkommer.
Fråga: Hur påverkar den här nya informationen min nuvarande uppfattning?
Scenario: Under ett möte får du ny information om marknaden som kan påverka företagets strategiska riktning.
Alternativkostnad (Opportunity Cost):
Tänk på vad du går miste om när du väljer en viss väg.
Fråga: Vad förlorar jag genom att välja det här alternativet?
Scenario: Du överväger att lägga resurser på ett nytt projekt, men måste väga det mot vad ditt team kan missa genom att inte fokusera på andra projekt.
**Tänk baklänges (Inversion): **
Tänk baklänges från problem eller dåliga utfall för att hitta lösningar.
Fråga: Vad kan gå fel, och hur undviker jag det?
Scenario: Du planerar att lansera en ny produkt och vill identifiera de största riskerna innan lanseringen.
Kartan är inte verkligheten (The Map is Not the Territory):
Din bild av en situation är inte hela sanningen; den kan vara förenklad.
Fråga: Stämmer min uppfattning med hur det faktiskt är?
Scenario: Du litar på en rapport om kundnöjdhet men märker att den inte speglar verkligheten i kundinteraktioner.
Occams rakkniv (Occam’s Razor):
Den enklaste lösningen är oftast bäst, så länge den fungerar.
Fråga: Är detta den enklaste lösningen?
Scenario: Du och ditt team arbetar på en lösning till ett tekniskt problem, men det finns en risk att ni komplicerar det i onödan.
Falsifierbarhet (Falsifiability):
En idé är bara giltig om den kan motbevisas.
Fråga: Hur kan jag bevisa att jag har fel?
Scenario: Du har en stark övertygelse om en marknadsstrategi, men vill undvika att fatta beslut utan att ifrågasätta den.
Kompetenscirkel (Circle of Competence):
Fatta beslut inom områden där du har kunskap.
Fråga: Vet jag tillräckligt om detta, eller behöver jag fråga någon som kan mer?
Scenario: Du står inför ett tekniskt beslut inom IT, ett område där du har begränsad erfarenhet.
Sannolikhetstänkande (Probabilistic Thinking):
Tänk i termer av chanser och risker, inte bara säkra utfall.
Fråga: Hur troligt är det att detta händer, och är risken värt det?
Scenario: Du överväger att ta en stor affärsrisk och behöver bedöma sannolikheten för framgång och vad som står på spel.
Ränta på ränta (Compounding):
Små insatser över tid leder till stora resultat.
Fråga: Hur påverkar små handlingar idag min framtid?
Scenario: Du funderar på att investera i en utbildning som kan ge dig stor avkastning på sikt men kräver små dagliga insatser.
Andra ordningens konsekvenser (Second-Order Thinking):
Tänk på följderna av ditt beslut, inte bara det omedelbara resultatet.
Fråga: Vad händer efter detta beslut, och vad händer sedan?
Scenario: Ditt företag överväger en stor personalminskning, och du vill tänka på vilka långsiktiga effekter det kan ha.
Hedonistiska löpbandet (Hedonic Treadmill):
Vi vänjer oss snabbt vid förändringar, så jakten på lycka måste vara hållbar.
Fråga: Kommer detta att göra mig lycklig på lång sikt?
Scenario: Du överväger att göra en stor förändring i livet och vill vara säker på att det är rätt val.
Paretoprincipen (80/20-regeln) (Pareto Principle):
20 % av dina insatser ger 80 % av dina resultat.
Fråga: Fokuserar jag på det som ger mest resultat?
Scenario: Du har en lång lista av uppgifter, men behöver fokusera på de 20 % som ger mest effekt på projektets framgång.
Hävstångseffekt (Leverage):
Liten insats kan ge stor effekt om den används rätt.
Fråga: Hur kan jag få största möjliga resultat med minst ansträngning?
Scenario: Du letar efter sätt att automatisera delar av ditt arbete för att öka din effektivitet.
Lindy-effekten (Lindy Effect):
Ju längre något har funnits, desto längre sannolikt kommer det att fortsätta finnas.
Fråga: Hur länge har detta funnits, och kommer det att hålla i längden?
Scenario: Du överväger att investera i en ny affärstrend och undrar om den har hållbarhet på lång sikt.
