MEDIDAS EPIDEMIOLÓGICAS

Question 1

¿Qué es Epidemiología?

Answer 1

Es el estudio de la distribución y determinantes de los estados relacionados con la salud o eventos en poblaciones específicas y la aplicación de este para la prevención y control de los problemas de salud.

Question 2

INCIDENCIA

Answer 2

Número de casos nuevos (CN) en un lapso de tiempo determinado en una población dada.

CN en un lapso de tiempo / población total expuesta al riesgo.

Question 3

PREVALENCIA

Answer 3

Proporción de casos existentes en una población definida en un periodo de tiempo dado.

CASOS ANTIGÜOS + CASOS NUEVOS (CA + CN) = CASOS TOTALES (CT)

Personas con una enfermedad (CT) en un lapso de tiempo / población total.

Question 4

ATAQUE (TASA DE ATAQUE)

Answer 4

Forma de medir la incidencia.

No. Casos de la enfermedad transmitible (no. personas que se enferman durante una epidemia) / Población expuesta (población en riesgo)

Question 5

LETALIDAD (TASA DE LETALIDAD)

Answer 5

Muertes por enfermedad / número de pacientes con esa enfermedad con riesgo de morir

Question 6

MORTALIDAD GENERAL (CRUDA)

Answer 6

Personas fallecidas / población total en medio año.

Question 7

MORTALIDAD INFANTIL

Answer 7

Nacidos vivos (NV) que mueren antes del año / NV en un año x 1000.

Question 8

MORTALIDAD NEONATAL

Answer 8

NV fallecidos en menos de 28 días / NV en un año.

Question 9

MORTALIDAD NEONATAL TEMPRANA

Answer 9

NV que fallecen antes de los 7 días / NV en un año.

Question 10

MORTALIDAD PERINATAL

Answer 10

Nacidos muertos (NM) ≥28 SDG + fallecidos antes de los 7 días de nacido / NV + NM >28 SDG.

Question 11

MORTALIDAD MATERNA

Answer 11

Mujeres fallecidas por causas del embarazo, parto o puerperio en un rango de 42 días / número de niños nacidos x 100,000.

Question 12

MORTALIDAD POR CASO

Answer 12

Establecer una restricción en una tasa especificando un diagnóstico, y por lo tanto, limitar la tasa a las muertes debidas a una cierta enfermedad.

Question 13

APROXIMACIONES EN EPIDEMIOLOGÍA

Answer 13

La descriptiva y la analítica.

Question 14

Aproximación Descriptiva:

Answer 14

Caracterizar al fenómeno en estudio en ocurrencia y distribución del mismo. Solo utiliza la observación y formulación de una hipótesis.

Question 15

Aproximación Analítica:

Answer 15

Analiza las razones y causas que originan estos patrones. Se necesita verificar la hipótesis de partida.

Question 16

CLASIFICACIÓN ESTUDIOS EPIDEMIOLÓGICOS

Answer 16

1. Según la manipulación del Factor de Estudio.
2. Según el seguimiento de la población.
3. Según el momento de inicio del estudio.
4. Según el sentido del análisis.

Question 17

TIPOS DE ESTUDIO SEGÚN LA MANIPULACIÓN DEL FACTOR DE ESTUDIO (FE):

Answer 17

• Experimentales: Se manipula el FE y se aleatoriza la distribución de este.
• Observacionales: No se manipula el FE y solo se observan las variaciones de este.

Question 18

TIPOS DE ESTUDIO SEGÚN EL SEGUIMIENTO DE LA POBLACIÓN:

Answer 18

• Transversales: Una medición. Estudia lo que ocurre en el aquí y ahora. Se requiere para determinar una prevalencia.
• Longitudinales: >2 mediciones. Se estudia a una población en un periodo de tiempo.

Question 19

TIPOS DE ESTUDIO SEGÚN EL MOMENTO DE INICIO DEL ESTUDIO:

Answer 19

• Prospectivos: Se comienza a estudiar en el ahora y se da seguimiento en un lapso de tiempo preestablecido (ej. 5 años), para ver si aparece o no algún problema de salud.
• Retrospectivo: Se inicia a partir de la aparición de un problema de salud y se intenta volver al pasado para ver factores que pudieron influir en la aparición de este.

Question 20

TIPOS DE ESTUDIO SEGÚN EL SENTIDO DEL ANÁLISIS:

Answer 20

• Cohorte (CAUSA - EFECTO): Se conoce el factor que pueda ser causa o factor condicionante del problema de salud y se sigue a una determinada población expuesta al factor por un tiempo para ver si aparece el problema.
• Casos controles (EFECTO - CAUSA): Se conoce un problema de salud y queremos saber cuales han sido los factores que lo causaron.

Question 21

VARIABLES:

Answer 21

• Independiente (variable explicativa): Cuando la primer variable produce un cambio (CAUSA) en la segunda.
• Dependiente (variable respuesta): Cuando la segunda variable produce un cambio (EFECTO) en la primera.

Question 22

¿Qué es el Riesgo?

Answer 22

Probabilidad de que se produzca un acontecimiento desfavorable.

Question 23

¿Qué es el Factor de Riesgo (FR)?

Answer 23

Características asociadas a un mayor riesgo de enfermar

Question 24

¿Qué es el Riesgo Relativo (RR)?

Answer 24

Probabilidad de que un evento (el desarrollo de una enfermedad) se produzca en personas expuestas vs. la probabilidad del evento en personas no expuestas

Question 25

¿Qué es Razón de Momios (OR)?

Answer 25

Es un estimador del RR. Se calcula en los Casos-Controles.

Question 26

¿Qué es Tasa de Incidencia (TI)?

Answer 26

No. Casos nuevos / suma de todos los periodos libres de enfermedad durante el periodo definido del estudio (tiempo-persona)

Question 27

TASA DE NATALIDAD GENERAL

Answer 27

Probabilidad de que ocurran nacimientos por cada 1000 habitantes, en un lugar y año determinado.

Total de NV / población total x 1000.

Question 28

TASA DE MORTALIDAD INFANTIL (TMI)

Answer 28

Riesgo de morir en niños <1 año x cada 1,000 NV. Incluye mortalidad neonatal y postneonatal.

Muertes menores de 1 año / NV x 1000

Question 29

INCIDENCIA ACUMULADA (IA)

Answer 29

Probabilidad de los miembros de una población desarrollar un evento (contraer una enfermedad) en un periodo de tiempo específico.

Question 30

TIPOS DE SESGOS:

Answer 30

1. De selección.
2. Diseño ciego.
3. De información.

Question 31

SESGO DE SELECCIÓN:

Answer 31

Introducción de errores sistemático en los resultados del estudio como consecuencia de las formas en que los sujetos del estudio fueron seleccionados.

Question 32

SESGO POR DISEÑO CIEGO:

Answer 32

El error es inherente al observador, independiente del instrumento de medición utilizado.
La capacidad de observación de un evento de interés (EI) es variable de un sujeto a otro.

Question 33

SESGO DE INFORMACIÓN:

Answer 33

Cuando los medios para obtener información acerca de los sujetos del estudio son imperfectos, de modo que algunos de los datos recogidos sobre la exposición y/o los resultados de la enfermedad no son correctos.

Question 34

ERROR DE TIPO I O ALFA:

Answer 34

Probabilidad de manifestar que existe una diferencia en los efectos de los tratamientos cuando no la hay.

Question 35

ERROR DE TIPO II O BETA:

Answer 35

Probabilidad de expresar que no hay ninguna diferencia en los efectos de los tratamientos cuando sí la hay.

Question 36

¿QUÉ ES UN FACTOR PRONÓSTICO?

Answer 36

Se identifican las características asociadas a un resultado concreto de la enfermedad: de la enfermedad a los resultados.

Question 37

¿QUÉ ES UN CASO CENTINELA?

Answer 37

Es el primer caso notificado en un periodo epidémico que no se hubiera confirmado en laboratorio en el momento de la notificación.