MEDIDAS EN EPIDIEMOLOGIA Flashcards
Variable independente
Cambio primerizo con causa
Variable dependiente
Cambio secundario con efecto
Escalas cualitativas
Nominal y ordinal
Escalas cuantitativas
De intervalo y razón
Escala nominal
Clasificar las observaciones en categorías diferentes con base o presencia a cualidades. Ej. Hombre=1, Mujer=2
Escala ordinal
Clasificar y ordenar por categorías según el grado en que los objetos o eventos poseen una determinada característica. Ej. enfermedad leve/moderada
Escala de intervalo
Se ordenan las observaciones por categorías del atributo, se puede medir la magnitud de la distancia relativa entre las categorías. Ej. temp en Celsius
Escala de razón
El 0 indica la ausencia del atributo y la razón entre los números de la escala es igual a la relación real existente entre las características de los objetos medidos.
Proporciones
Medida que se calcula dividiendo el número de eventos ocurridos entre la población en la que ocurrieron. ES UN %
Tasas
Medida que se expresa a lo largo del TIEMPO.
Razones
Magnitudes que expresan la relación aritmética existente entre 2 eventos. ES DECIMAL, SE COMPARAN POBLACIONES,
Mortalidad
Medida estrictamente poblacional. Magnitud con la que se presenta la muerte.
-M. general: volumen de muertes ocurridas por todas las enfermedades a lo largo del tiempo.
-M. específica:razones especificas por las que se puede causar defunción se calculan por edad y sexo, se usa en TODA la población.
-Tasa de letalidad: medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional, proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado, se usa solo en ENFERMOS.
Morbilidad
Prevalencia a incidencia
Prevalencia
Proporción que indica la frecuencia de un evento.
-Prevalencia puntual: probabilidad de un individuo de una población de ser un caso de tiempo.
Incidencia
Medida de frecuencia de la enfermedad, cambios de salud en unidad de tiempo.
-Incidencia acumulada: probabilidad de desarrollar un evento.