Medidas De Tendencia Central Y Dispersion

Question 1

Resumir en un solo valor a un conjunto de valores

Answer 1

Medidas de tendencia central

Question 2

Punto medio de una distribución o la tendencia de los datos a agruparse alrededor de el punto central

Answer 2

Tendencia central

Question 3

Medidas de tendencia central se conocen también como…

Answer 3

Medidas de posición

Question 4

Medidas de ubicación se les llama…

Answer 4

Promedios

Question 5

Propósito de una medida de ubicación

Answer 5

Señalar el centro de un conjunto de valores

Question 6

Separación de los datos en una distribución.

Answer 6

Dispersión

Question 7

Distribuciones de datos

Answer 7

Simetría

Question 8

A qué se le llama que los datos están distribuidos simétricamente

Answer 8

Cuando el comportamiento de los datos es idéntico respecto a la vertical (media)

Question 9

Sesgo positivo

Answer 9

Media aritmética es la mayor de las tres medidas (a la derecha)

Question 10

Sesgo negativo

Answer 10

Datos a la izquierda

Question 11

Sesgo

Answer 11

Tendencia de los datos a estar mayormente “cargados” hacia un lado u otro de la media de los datos.

Question 12

Que se mide con la Curtosis

Answer 12

Que tan puntiagudas es

Question 13

Característica medible de una población recibe el nombre de…

Answer 13

Parámetro.

Ej. Media de una población

Question 14

Característica de una muestra

Answer 14

Estadístico

Question 15

Sumar valores y dividir el resultado entre el número de valores

Answer 15

Promedio, media aritmética

Question 16

Propiedades de la media:

Answer 16

1. TODO conjunto de datos de intervalo
2. TODOS los valores se encuentran incluidos en el cálculo de la media
3. La media es única.
4. Suma de las desviaciones de cada valor de la media es cero.

Question 17

Punto débil de la media

Answer 17

Si uno o dos valores son extremadamente grandes o pequeños comparados con los demás, no será una forma adecuada de medir los datos

Question 18

Medida de tendencia central. Un solo valor del conjunto de datos que mide la observación central del conjunto

Answer 18

Mediana

Question 19

Ventajas de la mediana

Answer 19

• Valores extremos no afectan a la mediana
• fácil de entender y se puede calcular a partir de cualquier tipo de datos
• podemos sacarla con descripciones cualitativas

Question 20

Desventajas de la mediana

Answer 20

• son más complejos

- se debe de ordenar los datos

Question 21

Valor que más se repite en el conjunto de datos

Answer 21

Moda

Question 22

Uni-modal

Answer 22

Un solo dato se repite

Question 23

Bimodal

Answer 23

Un par de datos repetidos

Question 24

Multimodal

Answer 24

Tres o más datos repetidos igual numero de ocasiones

Question 25

Ventaja de la moda

Answer 25

No influyen en ella valores extremadamente grandes o pequeños

Question 26

Desventajas de la moda

Answer 26

Hay casos que los conjuntos de datos no se repiten los valores

Question 27

Media geométrica

Answer 27

Conjunto de n números positivos se define como la raíz enésima de un producto de n variables

Question 28

Media geométrica siempre es...

Answer 28

Menor o igual (nunca mayor que) que la media aritmética. | Datos positivos

Question 29

Da información de lo alejado o cercano que esta un dato de los demás datos del conjunto con respecto a la media

Answer 29

Distancia media, desviación media de los datos

Question 30

La desviación media es la..

Answer 30

Media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones (diferencias de cada dato) respecto a la media.

Question 31

¿Por que es tan importante entender y medir la dispersión de la distribución?

Answer 31

- proporción información adicional que nos permite juzgar la confiabilidad de nuestra medida de tendencia central - reconocer esa dispersión amplia para poder abordar esos problemas - compare dispersiones de diferentes muestras

Question 32

Diferencia entre el más alto y el más pequeño de los valores observados

Answer 32

Rango

Question 33

Varianza y desviación estándar

Answer 33

Nos dan una distancia promedio de cualquier observación del conjunto de datos reparto a la media de la distribución

Question 34

Varianza

Answer 34

Símbolo es 2 (sigma cuadrada) Calcular: suma de los cuadrados de las distancias entre la media y cada elemento de la población se divide entre el número total de observaciones en población

Question 35

Raíz cuadrada de la varianza de la población

Answer 35

Desviación estándar

Question 36

Usos de la desviación estándar

Answer 36

Permite determinar (con buen grado de precisión) donde están localizados los valores de una distribución de frecuencias con relación a la media.