Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

Statistik 1 > MC > Flashcards

MC Flashcards

1
Q

An der Kovarianz zweier kardinal skalierter Merkmale X und Y lassen sich die Richtung und die Art des Zusammenhangs zwischen X und Y ablesen.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Auf den Märkten A und B gebe es gleichviele Marktteilnehmer. Unterscheiden sich die Werte des Herfindahlindex beider Märkte, so kann das niemals am Anzahleffekt liegen.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Auf den Märkten A und B gebe es gleichviele Marktteilnehmer. Unterscheiden sich die Werte des Herfindahlindex beider Märkte, so liegt dies ausschließlich am Merkmalseffekt.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Auf der Basis des Zufallsexp. “Werfen zweier idealer Würfel” wird die Zufallsvariable X: “Augensumme beider Würfe” mit dem Wertebereich {x| 2<=x<=12} definiert. Als Elementarereignisse bez. Man die ein elementigen Mengen {2},{3},…{12} dieses Wertebereichs.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Auf einem Markt gebe es n Anbieter (n>1). Hat das Konzentrationsmaß nach Herfindahl den Wert 1/n, so hat dr Gini-Koeffizient den Wert Null.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Aus einer Urne, die drei rote und zwei weiße Kugeln enthält, werden gleichzeitig zwei Kugeln gezogen. Die Wahrscheinlichkeit, dass beide Kugeln rot sind, beträgt 30%.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Aus n Elementen wurde eine Auswahl zur Ordnung r vorgenommen. Dann gilt: (n über r)=((n-r) über n)

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Aus n Objekten sollen r Elemente ausgewählt werden. Dann kann die Zahl der Auswahlmöglichkeiten bei einer Variation mit Wiederholung kleiner sein als bei einer Variation ohne Wiederholung.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Aus n Objekten sollen r Elemente ausgewählt werden. Dann kann die Zahl der Auswahlmöglichkeiten bei einer Variation mit Wiederholung nicht kleiner sein als bei einer Variation ohne Wiederholung.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Aus P(A/B) = P(B/A) folgt: A und B sind stochastisch unabhängig.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Bei der linearen Einfachrefression bedeutet ein Wert des Bestimmtheitsmaßes R^2=0, dass Null Prozent der Gesamtabweichung (in y-Richtung) durch die lineare Regressionsfunktion erklärt werden kann, d.h. es Bei der linearen Einfachregressionsanalyse verläuft eine nach der Methode der kleinsten Quadrate bestimmte Regressionsgerade (y^=a^+b^*x) stets durch die Punkte (x_,y_) und (0,b^)

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Bei der linearen Einfachregression bedeutet ein Wert des Bestimmtheitsmaßes R^2=0, dass Null Prozent der Gesamtabweichung (in y-Richtung) durch die lineare Regressionsfunktion erklärt werden kann, d.h. es gilt y^=y quer.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Bei der linearen Einfachregression bedeutet ein Wert des Bestimmtheitsmaßes R^2=0, dass Null Prozent der Gesamtabweichung (in y-Richtung) durch die linearen Regressionsfunktion erklärt werden kann, d.h. es gilt yi=y^.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Bei einer binomialverteilten Zufallsvariable X gilt stets: P(4,5 <= x <=5,5) ungleich P(X=5).

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Bei einer perfekten linearen Beziehung zwischen zwei metrischen Merkmalen gilt für den Korrelationskoeffizienten r nach Bravais-Pearson r=+1 oder r=-1.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Bei einer symmetrischen eingipfligen Häufigkeitsverteilung müssen Modus, Median und arithmetisches Mittel nicht übereinstimmen.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

Bei einer symmetrischen Häufigkeitsverteilung müssen Modus, Median und arithmetisches Mittel nicht übereinstimmen.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

Bei einer symmetrischen Verteilung müssen Median und arithmetisches Mittel übereinstimmen.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

Bei sortierten Daten ist die Häufigkeit der statistischen Einheiten eine Funktion der realisierten Ausprägungen des betrachteten Variablen sein.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
20
Q

Bei sortierten Daten müssen die Werte des arithmetischen Mittel und der (empirischen) Varianz mit dem aus den Urdaten berechneten Werten übereinstimmmen.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
21
Q

Bei sortierten Daten müssen die Werte des arithmetischen Mittel und der (empirischen) Varianz nicht mit dem aus den Urdaten berechneten Werten übereinstimmmen.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
22
Q

Bei zweidimensionalen Häufigkeitsverteilungen werden jeweils Paare von Merkmalsträgern betrachtet, im Gegensatz zu eindimensionalen Häufigkeitsverteilungen, bei denen nur einzelne Merkmalsträger betrachtet werden.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
23
Q

Bei zweidimensionalen Häufigkeitsverteilungen wird an zwei Merkmalsträgern ein Merkmal untersucht, im Gegensatz zu eindimensionalen Häufigkeitsverteilungen, bei denen nur einzelne Merkmalsträger betrachtet werden.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
24
Q

Beim Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman müssen bei Vorliegen von “Bindungen” mittlere Rangplätze vergeben werden.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
25
Q

Besitzt ein Ereignis A die Wahrscheinlichkeit Null [d.h. P(A) = 0], so ist A das unmögliche Ereignis [d.h. P(A)=Ø]

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
26
Q

Da die durchschnittliche Abweichung wie auch die Standardabweichung lineare Maßzahlen für die Streuung von Datensätzen sind, ergeben beide Maßzahlen bei demselben Datensatz auch denselben Zahlenwert.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
27
Q

Das arithmetische Mittel eines kardinal skalierten statistischen Merkmals wird größer, falls der Umfang der Beobachtungsgesamtheit erhöht wird.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
28
Q

Das Bestimmtheitsmaß R^2 ist eine dimensionslose Maßzahl

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
29
Q

Das sichere Ereignis besitzt die Wahrscheinlichkeit Eins. Ein Ereignis, das die Wahrscheinlichkeit Eins besitzt ist aber nur “fast sicher”.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
30
Q

Das sichere Ergebnis besitzt die Wahrscheinlichkeit Eins. Ein Ergebnis, das die Wahrscheinlichkeit Eins besitzt ist aber nur “fast sicher”.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
31
Q

Der “mittlere Datenkörper” (d.h. die mittleren 50% der Daten) wird nicht durch den Wert der Spannweite beschrieben.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
32
Q

Der empirische Quartilsabstand (x0.75-x0.25) eines geordneten Datensatzes ist ein Streuungsmaß, das nicht außreicherempfindlich ist.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
33
Q

Der Erwartungswert einer poissonverteilten Zufallsvariablen kann auch negativen Werte annehmen.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
34
Q

Der Erwartungswert einer poissonverteilten Zufallsvariablen kann keine negativen Werte annehmen.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
35
Q

Der Herfindahlindex ist eine dimensionslose Maßzahl.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
36
Q

Der Herfindahlindex ist keine dimensionslose Maßzahl.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
37
Q

Der Kontingenzkoeffizient K ist eine Maßzahl für den Zusammenhang zwischen zwei statistischen Merkmalen.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
38
Q

Der Korrelationskoeffizient nach Bravais-Pearson ist keine dimensionslose Maßzahl.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
39
Q

Der Korrelationskoeffizient nach Kendall ist eine Maßzahl für die Stärke des linearen Zusammenhangs der betrachteten Rangreihen.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
40
Q

Der Korrelationskoeffizient r nach Bravais Pearson verändert nicht seinen Wert, falls man die Ausgangsdaten linear transformiert.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
41
Q

Der Median eines mind. Ordinal skalierten Merkmals kann keine negativen Werte annehmen, die kleiner als Null sind.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
42
Q

Der partielle Rangkorrelationskoeffizient tau nach Kendall ist eine dimensionslose Maßzahl.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
43
Q

Der partielle Rangkorrelationskoeffizient tau nach Kendall ist keine dimensionslose Maßzahl.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
44
Q

Der Wert des arithmetischen Mittels eines kardinal skalierten statistischen Merkmals kann gleich bleiben, auch wenn der Umfang der Beobachtungsgesamtheit erhöht wird.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
45
Q

Die beiden Zufallsvariablen “X” und “-X” haben stets die gleiche Varianz.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
46
Q

Die Eigenschaften einer Ereignisalgebra (geschwungenes) A (auf Omega) garantieren, dass mit gegebenen Ereignissen A, B, … sämtliche mengentheoretischen Verknüpfungen nicht zu (geschwungenes) A gehören.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
47
Q

Die Eigenschaften einer Ereignisalgebra ?? (auf Omega) garantieren, dass mit gegebenen Ereignissen A, B, … sämtliche mengentheoretischen Verknüpfungen auch zu A gehören, also auch Ereignisse sind.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
48
Q

Die empirische Kovarianz ist keine dimensionslose Maßzahl.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
49
Q

Die empirische Verteilungsfunktion ist nicht nur für Werte definiert, die auch beobachtet wurden.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
50
Q

Die flächentreue Darstellung absoluter bzw. relativer Häufigkeiten bei gruppierten Daten nennt man “Histogramm”.

A

Wahr

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
51
Q

Die flächentreue Darstellung absoluter bzw. relativer Häufigkeiten nennt man (empirische) Verteilungsfunktion.

A

Falsch

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
52
Q

Die geometrische Verteilung ist ein Spezialfall der Binomialverteilung.

A

Falsch

53
Q

Die Häufigkeitsverteilung zweier kardinal skalierter Merkmale müssen auch dann nicht identisch sein, falls die beiden Merkmale dasselbe arithmetische Mittel und dieselbe Varianz aufweisen

A

Wahr

54
Q

Die Häufigkeitsverteilung zweier kardinal skalierter Merkmale stimmt überein, falls die beiden Merkmale dasselbe arithmetische Mittel und dieselbe Varianz aufweisen

A

Falsch

55
Q

Die Konzentration nach Herfindahl verändert sich nicht, falls die Zahl der Anbieter an einem Markt konstant bleibt, die Marktanteile der Anbieter sich jedoch in Richtung “gleicher Marktanteile für jeden” verschieben.

A

Falsch

56
Q

Die Sprunghöhen einer empirischen (relativen) Verteilungsfunktion entsprechen den relativen kumulierten Häufigkeiten.

A

Falsch

57
Q

Die Standartabweichung einer diskreten Zufallsvariablen kann niemals negative Werte annehmen.

A

Wahr

58
Q

Die statistische Größe “Lieblingswein” mit den Realisationsmöglichkeiten “weiß, rosé und rot” ist ein ordinal skaliertes statistisches Merkmal.

A

Falsch

59
Q

Die Summe von n (n>1) unabhängigen Bernoulli-verteilten Zufallsvariablen ist binomialverteilt mit n und Pi.

A

Falsch

60
Q

Die Summe von n (n>1) unabhängigen und gleichverteilten Zufallsvariablen ist binomialverteilt mit n und Pi.

A

Falsch

61
Q

Die Summe von zwei unabhängigen und gleichverteilten Zufallsvariablen ist nicht wieder gleichverteilt.

A

Wahr

62
Q

Die Varianz linear transformierter Merkmalswerte unterscheidet sich stets von der Varianz der ursprünglichen Merkmalswerte.

A

Falsch

63
Q

Die Wahrscheinlichkeit beim zweimaligen Werfen eines nicht-idealen Würfels höchstens eine “6” zu würfeln, ist gleich der Wahrscheinlichkeit, mindestens einmal keine “6” zu würfeln.

A

Wahr

64
Q

Die Zufallsvariable X: “Anzahl der geworfenen Wappen beim dreimaligen Werfen einer nicht - idealen Münze” ist binomialverteilt.

A

Wahr

65
Q

Die Zufallsvariable X: “Anzahl der geworfenen Wappen beim gleichzeitigen Werfen von drei beliebigen Münzen” ist binomialverteilt.

A

Falsch

66
Q

Die Zufallsvariable X:”Anzahl der geworfenen Wappen beim gleichzeitigen Werfen von drei idealen Münzen” ist binomialverteil.

A

Wahr

67
Q

Die Zufallsvariable X:”Anzahl der gezogenen Kugeln beim gleichzeitigen Ziehen aus einer Urne mit roten und nicht-roten Kugeln” ist hypergeometrisch verteilt.

A

Falsch

68
Q

Ein Auto fährt 100km mit einer Geschwindigkeit von 60km/h und weitere 100km mit einer Geschwindigkeit von 90km/h. Dann beträgt die Durschnittsgeschwindigkeit 72km/h.

A

Wahr

69
Q

Ein Glücksspiel möge nur drei mögliche Ausgänge haben: entweder man verliert 5€ oder man gewinnt 5€ oder man gewinnt/verliert nichts. Dann ist die Zufallsvariable X: “Gewinn bei einmaliger Durchführung dieses Spiels [in €]” multinomialverteilt.

A

Falsch

70
Q

Ein Glücksspiel möge nur zwei Ausgänge haben: entweder man gewinnt 1€ oder man gewinnt nichts. Dann ist die Zufallsvariable X: “Gewinn bei einmaliger Durchführung dieses Spiels [in €]” Bernoulli - verteilt.

A

Falsch

Bei “1€ Gewinn” bzw. “0€ Gewinn” statt “Gewinn”, wäre es richtig…

71
Q

Ein Histogramm ist die flächentreue Darstellung absoluter (bzw. relativer) Häufigkeiten für die graphische Darstellung sortierter Daten.

A

Falsch

72
Q

Ein sog. “Q Q-Plot” (Quantil-Quantil-Plot) ist die graphische Umsetzung einer sog. “5-Zahlen-Zusammenfassung” eines geordneten Datensatzes.

A

Falsch

73
Q

Eine B(n; Pi) - verteilte Zufallsvariable hat n Realisationsmöglichkeiten.

A

Falsch

74
Q

Eine B(n; Pi) - verteilte Zufallsvariable hat n+1 Realisationsmöglichkeiten.

A

Wahr

75
Q

Eine Kontingenztafel kann nur für nominal skalierte Merkmale erstellt werden.

A

Falsch

76
Q

Eine kumulierte Häufigkeitsverteilung ist eine konvexe Funktion.

A

Falsch

77
Q

Eine Lineartransformation des einen und/oder des anderen Merkmals verändert nicht den Wert des Korrelationskoeffizienten nach Bravais-Pearson.

A

Falsch

78
Q

Eine statistisch festgestellte Korrelation kann durchaus ein Hinweis auf eine kausale Beziehung zwischen den betrachteten Variablen sein.

A

Wahr

79
Q

Eine statistische Größe X ist eine Abbildung, wobei der Definitionsbereich stets die Menge der statistischen Einheiten darstellt.

A

Wahr

80
Q

Eine wichtige Aufgabe der Statistik ist es, eine (meistens) unübersichtliche Datenmenge so darzustellen und aufzubereiten, dass danach die in der Menge der Einzeldaten verborgene Information mit statistischen Methoden herausgefiltert und analysiert werden kann.

A

Wahr

81
Q

Eine Zufallsvariable ist eine Abbildung von der Ergebnismenge des zugrunde liegenden Zufallsexperiments in die reelen Zahlen.

A

Wahr

82
Q

Eine Zufallsvariable heißt stetig, wenn ich Wertebereich abzählbar unendlich ist.

A

Falsch

83
Q

Es gilt stets: (x+r-1 over r) = (r+x-1 over x-1)

A

Wahr

84
Q

Es gilt Summe (von i=1 bis n) xi^2 = n*(s^2-x quer ^2)

A

Falsch

85
Q

Es gilt: E(X^2)=Var(x)+[E(X)]^2

A

Wahr

86
Q

Es gilt: Var(X)=E[X mal (X-1)]+E(X)-[E(X)]^2

A

Wahr

87
Q

Falls gilt h(aj)=n, so hat das zugrunde liegende statistische Merkmal nur eine Realisationsmöglichkeit.

A

Falsch

88
Q

Falls gilt P(A) ungleich 1, so nennt man das Ereignis A “fast sicher”.

A

Falsch

89
Q

Folgt das untersuchte statistische Merkmal einer statistischen Gleichverteilung, so ist im Rahmen einer Konzentrationsmessung nach Lorenz der betreffende Markt nicht konzentriert.

A

Falsch

90
Q

Für eine binomialverteilte Zufallsvariable X (mit 0Var(X).

A

Wahr

91
Q

Für zwei Ereignisse A und B gilt: P (A geschnitten B) <= P(A) <= P( A vereinigt B) <= P(A)+P(B)

A

Wahr

92
Q

Fusionieren auf einem Markt zwei beliebige Anbieter mit den Marktanteilen p1 und p2, so wird der Herfindahlindex um den Faktor 2 mal (p1 + p2) größer.

A

Falsch

93
Q

Fusionieren auf einem Markt zwei beliebige Anbieter mit den Marktanteilen p1 und p2, so wird der Herfindahlindex um den Faktor 2 mal p1 mal p2 größer.

A

Wahr

94
Q

Gegen eine Berechnung des Medians bei metrischen Merkmalen sprechen keine methodischen Gründen, sondern lediglich der mögliche Informationsverlust.

A

???

Angeblich: Wahr

95
Q

Hat das Bestimmtheitsmaß den Wert R^2=0,9, so spricht man von “richtiger Spezifikation des Regressionsmodells”.

A

Falsch

96
Q

Häufigkeitsverteilungen kardinal skalierter Merkmale lassen sich durch das arithmetische Mittel und die (empirische) Varianz eindeutig beschreiben.

A

Falsch

97
Q

Im Falle gruppierter Daten unterliegt die Wahl der Gruppenbreiten einem subjektiv - willkürlichen Einfluss

A

Wahr

98
Q

Im Falle sortierter Daten unterliegt die Wahl der realisierten Ausprägungen einem subjektiv-willkürlichen Einfluss.

A

Falsch

99
Q

Im Pferdelotto gilt es, die 3 schnellsten Pferde eines bestimmten Rennens mit ihrer Reihenfolge des Eintreffens ins Ziel vorherzusagen. Wenn insgesamt 10 Pferde an den Start gehen, gibt es somit 719 verschiedene Tipplisten.

A

Falsch

100
Q

In der Kombinatorik nennt man die Anzahl der möglichen Anordnungen von n voneinander verschiedenen Elementen eine “Permutation mit Wiederholung”.

A

Falsch

101
Q

In einer Urne sind N=10 Kugeln, von denen M=6 rot sind. Es werden n=5 Kugeln zufällig und ohne Zurücklegen aus dieser Urne gezogen. Dann ist die Zufallsvariable X:”Anzahl der gezogenen roten Kugeln” hypergeometrisch verteilt mit dem Wertebereich {0, 1, 2, 3, 4, 5}.

A

Falsch

102
Q

Innerhalb des Regressionsrechnung lässt sich mit Hilfe des Bestimmtheitsmaßes untersuchen, ob der gewählte Ansatz für die Regressionsfunktion (z.B. linear) als erfüllt angesehen werden kann.

A

Falsch

103
Q

Ist der Wertebereich einer Zufallsvariablen abzählbar unendlich groß, so handelt es sich um eine stetige Zufallsvariable.

A

Falsch

104
Q

Ist ein statistisches Merkmal kardinal skaliert, so lässt sich für je zwei Beobachtungswerte entscheiden, ob diese gleich oder ungleich sind.

A

Wahr

105
Q

Ist für zwei Märkte der Ginikoeffizient gleich, so ist die Konzentration nach Lorenz auf beiden Märkten als inhaltlich gleich zu bewerten sein.

A

Falsch

106
Q

Ist für zwei Märkte der Ginikoeffizient gleich, so muss die Konzentration nach Lorenz auf beiden Märkten nicht unbedingt als gleich zu bewerten sein.

A

Wahr

107
Q

Können Zufallsvorgänge aus bestimmten Gründen nur begrenzt wiederholt werden (oder sind sogar von vornherein einmalig), so können Wahrscheinlichkeiten von (aus solchen Zufallsvorgängen abgeleiteten) Ereignissen nur aufgrund subjektiver Einschätzung bestimmt werden.

A

Wahr

108
Q

Kumulierte Häufigkeiten lassen sich zwar für jede Art (Skalierung) statistischer Merkmale mathematisch bilden, sind aber nicht für jede Art von statistischen Merkmalen sinnvoll interpretierbar.

A

Wahr

109
Q

Sei X eine stetige Zufallsvariable mit der Verteilungsfunktion F(x), die für x<=0 gleich Null ist. Dann gilt F(x = 0.75)-F(0)=0.75

A

Wahr

110
Q

Seien A und B Ereignisse (mit: 0 < P(A) < 1 und 0 < P(B) < 1). Sei P (A geschnitten B)=0. Dann sind A und B stochastisch unabhängig.

A

Falsch

111
Q

Seien X und Y zwei unabhängige Zufallsvariablen (mit endlichen Erwartungswerten und Varianzen). Dann gilt Var(X - Y)=E(X) - E(Y)

A

Falsch

112
Q

Seien X und Y zwei Zufallsvariablen (mit endlichen Erwartungswerten und Varianzen). Dann gilt Var(X - Y)=E(X) - E(Y)

A

Falsch

113
Q

Sind drei Ereignisse A, B und C element Omega paarweise disjunkt, so sind sie auch stets vollständig disjunkt.

A

Wahr

114
Q

Sind drei Ereignisse A, B und C paarweise stochastisch unabhängig, dann gilt auch: P(A geschnitten B geschnitten C) = P(A)P(B)P©

A

Falsch

115
Q

Sind drei Ereignisse A, B und C vollständig disjunkt, so sind sie auch paarweise disjunkt.

A

Falsch

!

116
Q

Sind zwei kardinal skalierte Merkmale korreliert, so ist ihre Kovarianz gleich Null.

A

Falsch

117
Q

Sind zwei kardinal skalierte Merkmale korreliert, so ist ihre Kovarianz ungleich Null.

A

Wahr

118
Q

Statistische Größen lassen sich hinsichtlich ihres Wertebereichs klassifizieren.

A

Wahr

119
Q

Statitische Größen lassen sich hinsichtlich ihres Definitionsbereiches klassifizieren.

A

Falsch

120
Q

Trotz des “Prinzips der Flächentreue” müssen keineswegs alle Teilflächen eines Histogramms gleich groß sein.

A

Wahr

121
Q

Um die Wahrscheinlichkeit des Zufallsereignisses (X

A

Wahr

122
Q

Unter einem standardisierten Datensatz versteht man einen Datensatz, den man einer speziellen nicht-linearen Transformation unterzogen hat.

A

Falsch

123
Q

Verwendet man den “Klassischen Wahrscheinlichkeitsbegriff nach Laplace”, so muss die Ergebnismenge des zugrunde liegenden Zufallsexperiments endlich sein.

A

Wahr

124
Q

Verwendet man den objektiven Wahrscheinlichkeitsbegriff, so wird der Einzelfall beurteilt, nicht aber die Serie (“long run”)

A

Falsch

125
Q

Während der Erwartungswert einer stetigen Zufallsvariablen durchaus negative Werte annehmen kann, können sich für die Standartabweichung einer stetigen Zufallsvariablen niemals negative Werte ergeben.

A

Wahr

126
Q

Weist eine empirische Verteilungsfunktion eines diskreten Merkmals X an allen Sprungstellen die gleiche Sprunghöhe auf, so folgt X einer diskreten Gleichverteilung.

A

Wahr

127
Q

Wenn der Gini-Koeffizient gleich Null ist, dann ist die Varianz der betrachteten statistischen Größe ebenfalls Null.

A

Wahr

128
Q

Wenn man bei einer Untersuchung von 10 Personen hinsichtlich der Körpergröße und des Körpergewichts feststellt, dass alle 10 Personen die gleiche Größe und das gleiche Gewicht haben, so ergibt sich aus diesen Daten ein Korrellationskoeffizient r nach Bravais-Pearson von r=+1.

A

Falsch

129
Q

Zwei Ereignissse, die keine gemeinsamen Elemente haben, sind disjunkt.

A

Wahr

Statistik 1 (1 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions