MBE Flashcards
p value
Quanto maior, indica maior probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira
Isso é, e o contrario (p vlor baixo) indica que o efeito foi percebido
*não mais utilizado
Graus de evidencia GRADE
1A meta analises, revisao sistematica
1B ensaio clinico
2 coorte, caso controle
3 estudo nao comparativo
4 opiniao do especialista
Vies de ancoragem
Fixação à uma ideia prévia
Viés de disponibilidade
Ancorado a uma memória recente sua
Vies de comissão
Achar que precisa fazer algo ativamente. Propensão de agir ao inves de esperar. Exemplo: atender familiares, pedir mais exames, colocar dreno quando nao precisa. Tipo o contrario de prevencao quaternaria.
Viés de condução
Viés de condução/performance: relacionado à ausência de mascaramento (participante e equipe que aplica intervenção). Ex: equipe pode indicar condutas que nao indicariam (reintervenção) por crenças próprias; Pct que fez cirurgia pode ficar mais receoso e evitar algumas atitudes
Viés de aferição (mensuração)
Relacionado à ausência de mascaramento (equipe que avalia desfecho). Desfechos subjetivos podem sofrer interferência
Cálculo da amostragem
Porcentagem da incidência do desfecho primário nos dois grupos
Erro tipo alfa (máx 5%)
Erro tipo beta (máx 20%)
Erro tipo alfa
H0 é verdadeira e o resultado fala que é falsa
Erro tipo beta
H0 é falsa e o resultado fala que é verdadeira
Poder do estudo
1 - beta
Fator de impacto
citações do ano em questão de artigos publicados nos 2 últimos anos / n artigos publicados nos 2 últimos anos
h index
n de publicações que têm pelo menos n de citações
Modelo de uma introdução de artigo
Parágrafo:
1 - epidemiologia
2 - problema
3 - vende o peixe
4 - objetivo
PICO
Paciente/problema
Intervenção
Controle
Outcome
Variável dependente
É a varíavel de resposta, o dado mensurado no trabalho;
Representa uma grandeza cujo valor depende de como a variável independente é manipulada
Variável independente
É a variável de grupamento;
Representa uma grandeza que está sendo manipulado em um experimento
Escolha do teste se variável dependente é qualitativa nominal
2 grupos:
Não pareados
-> Teste Qui quadrado
-> Teste exato de Fisher
Pareados
-> Mc Nemar
> 2 grupos:
Não pareados
-> Teste Qui quadrado
-> Teste exato de Fisher
Pareados
-> Q de Cochram
Escolha do teste se variável dependente é qualitativa ordinal
(ou quantitativas sem distribuição normal)
2 grupos:
Não pareados
-> Mann-Whitney
Pareados
-> Wilcoxson
> 2 grupos:
Não pareados
-> Kruskal-Wallis: responde só se tem diferença mas não fala entre quais grupos -> fazer teste pós ROC
Pareados
-> Friedman: também precisa de pós teste (teste de comparação múltipla)
Variável dependente é quantitativa:
Com distribuição normal:
2 grupos:
Não pareados
-> Teste T
Pareados
-> Teste T pareado
> 2 grupos:
Não pareados
-> ANOVA: precisa de pós teste
Pareados
-> ANOVA de medidas repetidas: precisa de pós teste
