Matrici Flashcards

1
Q

Matrice quadrata

A

Matrice che ha lo stesso numero di righe e lo stesso numero di colonne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Matrice quadrata

1) simmetrica
2) antisimmetrica
3) triangolare superiore
4) triangolare inferiore
5) diagonale

A

1) a(ij) = a(ji)
2) a(ij) = - a(ji)
3) a(ij) = 0 per ogni i > j
4) a(ij) = 0 per ogni i < j
5) a(ij) = 0 per ogni i diverso da j

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Matrice ridotta a scala

A

1) Il primo elemento di verso da 0 di ogni riga (PIVOT) si trova a destra del pivot della riga precedente
2) se ci sono righe costituite da 0 sono le ultime in basso

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Trasposizione

A

Operazione che inverte le righe con le colonne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Matrici conformabili

A

Due matrici si dicono conformabili se il numero di colonne della prima è uguale al numero di righe della seconda.
N.B: il prodotto tra matrici si può fare solo tra matrici conformabili

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Prodotto tra matrici A (m x h) e B (h x n)

A

é una matrice C (m x n) tale che l’elemento c (ij) è pari alla sommatoria per l che varia da 1 ad h del prodotto a(il)b(lj)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Esistenza della matrice inversa

A

La matrice inversa B tale che AB = I esiste solo se e solo se la matrice A è quadrata

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Proprietà prodotto di matrice trasposta

A

(AB)^T=B^TA^T

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

MEG (Metodo di eliminazione di Gauss)

A

Metodo che consente di ridurre a scala una matrice
Mosse di Gauss:
1) Sommare tra lo due righe
2) Sommare ad una riga un multiplo di un’altra riga
+
3) Moltiplicare una riga per una costante α diversa da 0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Proprietà della riduzione a scala

A
  • Non è unica

- Il numero e la posizione dei pivot è indipendente dalla dalla riduzione

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Rango di una matrice A

A

rk(A) = #pivot

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

1) Determinante
2) Minore complementare di a ij
3) Complemento algebrico

A

2) Determinante della matrice ottenuta cancellando la riga i e la colonna j
3) Minore complementare con segno che dipende da i e da j

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Teorema di Laplace

A

Presa una qualsiasi riga/colonna i

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Matrice singolare

A

det=0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Matrice nonsingolare

A

det diverso da 0

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Teorema di Binet

A

detAB=detAdetB

17
Q

Teorema

A

Sia A una matrice quadrata (nxn). Se la matrice è nonsingolare (quindi il det è diverso da 0) il rango della matrice è pari a n

18
Q

Teorema di Kronecker

A

Sia A una matrice mxn; Se esiste una sottomatrice quadrata M(rxr) nonsingolare e OGNI sottomatrice (r+1)x(r+1) ottenuta orlando M ha determinante nullo, allora il rkA = r

19
Q

Formula matrice inversa

A

A ^ (-1) = 1/detA x A* ^T(matrice dei complementi algebrici trasposta)